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公开(公告)号：CN101013469B
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN200610139866.6
申请日：2006-09-21
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
CPC classification number: G06K9/00067 , G06K9/56 , G06K2009/00932 , G06T7/12 , G06T7/155 , G06T2207/20036 , G06T2207/20192 , G06T2207/30088 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法和图像处理装置。该图像处理方法从灰度级捕获图像中提取多个线段元素，使得即使在使用了形态处理的情况下也可以高速地提取线段，而不受对比度的影响。选择处理从所捕获的图像中选择其中可能存在连续线段的区域，形态处理通过对操作符进行扫描对所选择的区域中的线段元素进行检测。可以高速地沿多个方向提取线段。而且，通过提取对象区域选择处理，还提取了沿线段生长方向与对比度高的区域连续的对比度低的区域，作为一条线段。
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公开(公告)号：CN100446540C
公开(公告)日：2008-12-24
申请号：CN200410058941.7
申请日：2004-07-23
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
CPC classification number: H04N1/642 , G06K9/00456
Abstract: 彩色图像压缩方法和装置。本发明的目的是提高彩色图像的压缩率并清晰地显示文字等的轮廓。色调簇分类/合并单元根据色调直方图，减少彩色图像中的各个像素的色调值的数量，将数量减少的色调值分配给各个像素，并将具有相同色调值的像素分类成一个簇。并且，该单元将色调值低于预定值的簇进行合并。该单元还跟踪大小低于基准值的簇的轮廓，并确定具有许多变化点的簇属于文字区域。编码单元根据由区域确定单元确定的区域以及该簇是属于格线区域还是文字区域，来确定各个簇的特性，并通过适合于该簇的特性的编码方法对各个簇中的像素进行编码。
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公开(公告)号：CN100413466C
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200510087622.3
申请日：2005-07-22
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
IPC: A61B5/117
CPC classification number: G06F21/32 , G06Q10/02 , G06Q10/0875 , G06Q20/027 , G06Q20/382 , G06Q20/40 , G07C9/00158
Abstract: 个人认证设备和个人认证方法。根据本发明，首先将第一生物特征信息“a”进行等分从而生成生物特征信息“a′”和生物特征信息“a″”，对第二生物特征信息“b”进行等分从而以同样方式生成生物特征信息“b′”和生物特征信息“b″”。然后，将作为第一生物特征信息“a”的前半部分的生物特征信息“a′”与作为第二生物特征信息“b”的前半部分的生物特征信息“b′”组合，以生成个人的一条生物特征信息1。以相同方式将作为第一生物特征信息“a”的后半部分的生物特征信息“a″”与作为第二生物特征信息“b”的后半部分的生物特征信息“b″”组合，以生成所述个人的另一条生物特征信息2。将生物特征信息1和2存储并用于后续的匹配操作。
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公开(公告)号：CN1324524C
公开(公告)日：2007-07-04
申请号：CN03825439.5
申请日：2003-01-28
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06F17/30256 , G06Q30/02
Abstract: 显示屏插件(22)从目标APL(23)中取入显示画面的画面图像数据，从该画面图像数据中取得要链接的数据。然后，将所取出的数据输出给链接APL(21)。由此，显示屏插件(22)实现链接APL(21)和目标APL(23)之间的数据链接。
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公开(公告)号：CN1737723A
公开(公告)日：2006-02-22
申请号：CN200510064369.X
申请日：2005-04-14
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
CPC classification number: G06F21/34
Abstract: 验证系统以及用于验证系统的程序检查方法。在将个人输入数据与登记数据进行验证以进行个人认证的验证系统中，检查验证程序是否被改变。由下级存储单元的防篡改环境中的检查程序来检查处理单元中的用于验证的程序是否被改变。从而，可以防止通过改变程序来非法使用验证系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1716278A
公开(公告)日：2006-01-04
申请号：CN200510066356.6
申请日：2005-04-22
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
CPC classification number: G06K9/00013 , G06K9/00885 , G06K9/6255 , G06K2009/00932
Abstract: 生物测量认证系统的登记方法、生物测量认证系统及程序。该生物测量认证系统使用生物测量信息来认证个人。处理单元通过检测单元多次获得同一活体的生物测量信息，判断从上述多次获得的生物测量信息中提取的生物测量特征数据组之间的相互相似度，并且将具有高相似度的多个生物测量特征数据组登记在存储单元中。因此可在不降低验证精确度的情况下，执行适于活体状态的变化的验证。
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公开(公告)号：CN1677430A
公开(公告)日：2005-10-05
申请号：CN200410084194.4
申请日：2004-10-15
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
CPC classification number: G06K9/00449 , G06K9/32
Abstract: 一种边缘检测方法，通过从在垂直于边缘方向中图像的一端，搜索形成图像的所有搜索行来检测边缘段。如果存在其边缘段不能被检测的行，则在从图像中心附近向图像该端在所有搜索行中进行搜索，从而检测边缘段。从边缘段确定线性边缘。对于所有搜索行从边缘段获得多个边缘候选项，并从边缘候选项中选择最优候选项。从图像中的源文件提取格线，并基于与格线的比较选择最优候选项。结果，即使背景侧的图像不稳定，或背景与源文件的材料类似，也能够以高精度检测源文件的边缘。
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公开(公告)号：CN1525733A
公开(公告)日：2004-09-01
申请号：CN200310123961.3
申请日：2003-12-19
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K2209/01 , G06T7/12 , G06T7/168 , G06T2207/10008 , G06T2207/20056 , G06T2207/30176
Abstract: 一种图像处理设备，包括：特征强调单元，用于从图像数据为每个第一单位区域提取第一图像频率信息；边界临时确定单元，用于：将通过向第一图像频率信息添加预定的权重所获得的值定义为代表性特征信息，并且将满足如下条件的第一单位区域临时确定为边界，即，所述第一单位区域与相邻第一单位区域的代表性特征信息之间的偏差等于或高于预定水平；以及边界确定单元，用于：在临时确定为边界的第一单位区域以及所述第一单位区域的相邻区域的范围中，为每个小于所述第一单位区域的第二单位区域提取第二图像频率信息，并且通过将满足如下条件的第二单位区域用作边界来产生边界信息，即，对于所述第二单位区域，其基于与相邻区域的第二图像频率信息之间偏差的值等于或高于预定水平。
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公开(公告)号：CN101548890A
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200810183022.0
申请日：2008-12-03
Applicant: 富士通先端科技株式会社
CPC classification number: G06K9/00033 , G06K9/00375 , G06K9/00912
Abstract: 本发明涉及非接触式生物认证设备及用于其的身体部位引导控制方法。在利用作为人体的一部分的身体部位的特征进行个体认证的非接触式生物认证设备中，进行用于引导所述身体部位的身体部位引导控制，从而在无接触的情况下采集图像。通过利用身体部位在过去n次的位置来预测消息显示时的未来位置并且能够根据所预测的位置来选择所述引导消息以输出恰当的消息。因此，能够缩短用于引导进入恰当的图像采集区域的时间，能够防止输出向与身体部位移动的方向相反的方向移动的消息，并且能够防止引起用户困惑，因此能提高认证的速度。
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公开(公告)号：CN101685498B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN200910149359.4
申请日：2009-06-18
Applicant: 富士通先端科技株式会社
CPC classification number: G06K9/2054 , G06K9/00449 , G06K2209/01
Abstract: 本发明提供一种不用将用于识别记载内容的信息按照设计不同的各个帐票进行登记即能范围广泛地应对帐票的帐票识别装置、方法、数据库生成装置、方法。关键字提取部(17)提取与项目名等对应的标题语句作为关键字。帐票类别判定部(18)着眼于所提取的关键字的种类、该关键字的提取位置等来判定帐票类别。逻辑结构分析(项目候补提取)部(20)以包含有字符串的区域即单元格为单位对表结构进行逻辑分析，提取单元格内存在的其他未识别的字符串，估计未识别的标题语句并进行恢复。这些操作通过反映帐票类别的判定结果来进行。由此，可实现更高精度的识别，并能应对范围更广的种类的帐票。
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