边缘像素确定方法、边缘像素确定装置和图像处理设备

    公开(公告)号:CN103839247A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201210473325.2

    申请日:2012-11-20

    Abstract: 本发明提供了一种边缘像素确定方法、边缘像素确定装置和图像处理设备,该方法包括:积分梯度值序列构建步骤,用于基于图像中包括的多个像素中的每个像素在特定方向上的梯度值,构建与特定方向相关联的积分梯度值序列;以及边缘像素确定步骤,对于多个像素中的每个当前像素,从当前像素开始沿着特定方向查找满足预定阈值条件且距当前像素最近的特定像素,并且将查找到的特定像素确定为当前像素的边缘像素,该预定阈值条件为:积分梯度值序列中对应于特定像素的元素与对应于当前像素的元素之间的差大于预定阈值,其中重复边缘像素确定步骤,直到确定多个像素的全部的边缘像素为止。根据本发明,能够实现图像边缘的快速确定,从而提高了图像处理效率。

    鱼眼图像校正方法和装置
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103839227A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201210484738.0

    申请日:2012-11-23

    Abstract: 公开了一种鱼眼图像校正方法和装置。该鱼眼图像校正方法包括:根据用户设置,选择多种透视映射模式中的一种透视映射模式;获取在所选择的透视映射模式下与给定透视平面上的校正图像中的每个像素位置相对应的空间坐标;获取与所获取的空间坐标对应的鱼眼图像上的像素位置;以及利用鱼眼图像上的一个或多个像素位置处的像素值计算校正图像中的每个像素位置处的像素值。

    边缘保留滤波方法和装置
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103366344A

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201210092488.6

    申请日:2012-03-27

    Inventor: 白向晖

    CPC classification number: G06T5/10 G06T5/002 G06T2207/20012 G06T2207/20192

    Abstract: 公开了一种边缘保留滤波方法和装置。该边缘保留滤波方法,包括:获取待滤波像素P(x,y)的一个上边界像素P(x,y-n)、一个下边界像素P(x,y+m)、m+n个左边界像素P(x-p,y)、和m+n个右边界像素P(x+q,y’),其中,x、y、m、n、p和q均为正整数,y’依次取大于y-n且小于y+m的整数;利用待滤波像素、及其上边界像素、下边界像素、左边界像素、和右边界像素的像素值,获取待滤波像素经过滤波处理后的像素值。根据本发明实施例的边缘保留滤波方法和装置利用待滤波像素周围的边缘信息来快速获取用于对待滤波像素执行滤波处理的像素集合,从而实现了边缘保留的滤波效果。

    图像去雾方法和系统
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102999883A

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201110278747.X

    申请日:2011-09-08

    Inventor: 白向晖

    CPC classification number: G06T5/00 G06T5/003

    Abstract: 公开了一种图像去雾方法和系统。该方法包括:构建有雾图像的基于像素的暗通道图;构建有雾图像的基于局部区域的暗通道图;获取有雾图像的最终的暗通道图;获取基于局部区域的暗通道图中预定大小的最亮区域在有雾图像中所覆盖区域中的所有像素中的具有最大灰度值的一个像素的R、G、B通道的强度值,作为有雾图像的大气光值的R、G、B分量值;利用有雾图像的最终的暗通道图、大气光值的R、G、B分量值中的最大值、以及去雾参数获取有雾图像的透射图;以及利用有雾图像的透射图、大气光值、以及有雾图像中的每个像素的R、G、B通道的强度值,获取去雾图像中的每个像素的R、G、B通道的强度值。

    用于抗锯齿的多边形栅格化的方法和系统

    公开(公告)号:CN101901590B

    公开(公告)日:2013-01-16

    申请号:CN200910142114.9

    申请日:2009-05-25

    Abstract: 公开了一种用于抗锯齿的多边形栅格化的方法和系统。其中,该用于抗锯齿的多边形栅格化的方法包括:利用多边形的顶点坐标计算多边形的各条边的边方程;利用各条边的边方程判断用于对多边形进行栅格化的栅格化片断是否与多边形相交;如果相交,则计算栅格化片断与多边形的相交面积;以及根据相交面积,对多边形和多边形所在的显示背景进行混合。采用本发明进行抗锯齿的多边形栅格化,不需要对栅格化片断进行多重采样,从而有效的减少了所需的计算量。

    视频解码方法和系统
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102223525A

    公开(公告)日:2011-10-19

    申请号:CN201010146527.7

    申请日:2010-04-13

    Abstract: 公开了一种视频解码方法和系统。该方法包括:通过利用中央处理单元对一个画面的编码后的视频数据进行变长解码和反扫描,获取所述一个画面的变长解码和反扫描后的视频数据;以及通过利用可编程图形处理单元对所述一个画面的变长解码和反扫描后的视频数据进行反量化、反离散余弦变换、运动补偿以及色彩空间转换,获取所述一个画面的完成解码后的视频数据。所述一个画面的变长解码、反扫描、反量化、以及反离散余弦变换后的视频数据包含有所述一个画面中的每个像素的亮度残差值和色度残差值,通过根据等式(1)对所述一个画面中的任意一个像素的亮度/色度残差值进行运动补偿来获取所述一个像素的亮度/色度值:sum=residual+(1.0-MC_flag)*128.0+MC_flag*prediction(1)。

    帧率下采样转码方法和装置以及矢量重建方法和装置

    公开(公告)号:CN102026002A

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN200910173846.4

    申请日:2009-09-14

    Inventor: 郑艳 白向晖

    Abstract: 公开了一种帧率下采样转码方法和装置以及矢量重建方法和装置。在该帧率下采样转码方法中,当视频帧N为前向预测帧且需要保留时,根据视频帧N中的帧间编码块在视频帧N-1中的预测块覆盖的一个或多个编码块的原始运动矢量信息及所述一个或多个编码块中的每一个编码块被预测块覆盖的面积与预测块的面积之比,获取预测块的近似运动矢量信息,根据预测块的近似运动矢量信息及视频帧N中的帧间编码块的原始运动矢量信息,获取视频帧N中的帧间编码块的当前运动矢量信息。

    目标颜色识别方法、装置以及计算机系统

    公开(公告)号:CN109416747B

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN201680087592.2

    申请日:2016-09-30

    Abstract: 一种目标颜色识别方法、装置以及计算机系统,该方法包括:基于深度神经网络对图像中的目标进行颜色分类,得到所述目标的多个颜色分数(101);如果所述目标的多个颜色分数中最大的颜色分数大于第一阈值,则确定所述目标的颜色为所述最大的颜色分数对应的颜色(102);如果所述目标的多个颜色分数中最大的颜色分数不大于第一阈值,则基于颜色范围表对所述目标进行颜色统计,根据颜色统计结果确定所述目标的颜色(103)。能够提高目标颜色识别的精度和准确性。

    目标检测方法、装置及图像处理设备

    公开(公告)号:CN109255349B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN201810554618.0

    申请日:2018-06-01

    Abstract: 一种目标检测方法、装置及图像处理设备,其中,所述目标检测方法包括:确定第二检测区域;检测所述第二检测区域中的第二高亮区域;以及对所述第二高亮区域进行过滤,得到所述第二检测区域中的目标。本发明实施例通过对检测区域(称为第二检测区域)中的高亮区域(称为第二高亮区域)进行检测,确定检测区域(称为第二检测区域)中的目标,提高了在光照条件不佳的情况下的目标检测的准确性。

    对象检测方法、对象检测装置以及电子设备

    公开(公告)号:CN109479118A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201680087601.8

    申请日:2016-09-30

    Abstract: 本申请实施例提供一种对象检测装置、对象检测方法和电子设备,用于从视频图像帧中检测出对象物体,该对象检测装置包括:提取单元,其基于视频图像帧的运动信息,从所述视频图像帧中提取出感兴趣区域;检测单元,其根据所述提取单元所提取出的感兴趣区域,在所述视频图像帧中进行对象检测。根据本申请,提高对象检测的准确度和速度。

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