用于CAVLC编码的双系数扫描方法

    公开(公告)号:CN103002275A

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201110279264.1

    申请日:2011-09-13

    Inventor: 王琪

    Abstract: 本公开涉及用于CAVLC编码的双系数扫描方法,该方法包括:将要被编码的系数块转换成一维系数阵列,并获取一维系数阵列中的非零系数的数目;在一维系数阵列中的非零系数的数目不为零的情况下,在每个时钟周期内获取一维系数阵列中的两个相邻系数并对该两个相邻系数进行编码。

    CAVLC解码方法和系统
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102740066A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201110089253.7

    申请日:2011-04-01

    Inventor: 王琪

    Abstract: 公开了一种CAVLC解码方法和系统。该方法通过以下处理在一个时钟周期内完成对两个连续的Level语法元素的解码:利用用于语法元素Level的查找表找出第(2n-1)个Level语法元素的前缀长度和前缀码,利用第(2n-1)个Level语法元素的前缀码、后缀码和后缀长度获取第(2n-1)个Level语法元素的幅值代码,根据第(2n-1)个Level语法元素的幅值代码获取第(2n-1)个Level语法元素所对应的系数幅值;利用第(2n-1)个Level语法元素的前缀长度和后缀实际长度找出第2n个Level语法元素的代码起始位置,利用用于语法元素Level的查找表找出第2n个Level语法元素的前缀长度和前缀码,根据第2n个Level语法元素的前缀码,后缀码和后缀长度获取第2n个Level语法元素的幅值代码,根据第2n个Level语法元素的幅值代码获取第2n个Level语法元素所对应的系数幅值。

    目标物检测方法、检测装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111612812B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN201910132115.9

    申请日:2019-02-22

    Inventor: 陈少奇 王琪

    Abstract: 本申请提供一种基于鱼眼相机拍摄的图像进行目标物检测的装置、方法和电子设备,该装置包括:第一处理单元,其将鱼眼相机拍摄的原始图像投影到圆柱面或球面投影模型,并进行反向映射,得到至少两个反向映射图像,所述至少两个反向映射图像的视角朝向不同的方向;第二处理单元,其分别检测各反向映射图像中的目标物;以及第三处理单元,其检测从各反向映射图像中检测出的目标物中的同一目标物。根据本申请,能够充分利用鱼眼相机拍摄得到的宽视场图像中的信息。

    车辆检测装置及方法、电子设备

    公开(公告)号:CN110020575B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN201810021680.3

    申请日:2018-01-10

    Abstract: 本发明实施例提供一种车辆检测装置及方法、电子设备,由于直接对彩色图像进行检测,并通过两次不同的配对处理,能够对车辆的前大灯和尾灯同时进行检测和配对,并能够避免车辆转向灯对检测结果的影响,从而,在很大程度上降低了漏检和误检的可能性,有效提高了车辆检测结果的全面性和准确性。

    图像前景检测装置及方法、电子设备

    公开(公告)号:CN110114801B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN201780081347.5

    申请日:2017-01-23

    Inventor: 张楠 王琪

    Abstract: 一种图像前景检测装置及方法、电子设备。该装置及方法通过在更新背景模型时以预定概率替换像素值差值最大的样本值,能够有效提高背景模型的准确性,快速的获得数量较多且准确的完整前景图像块。

    目标检测方法、装置及图像处理设备

    公开(公告)号:CN109308711B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201710617912.7

    申请日:2017-07-26

    Inventor: 张楠 王琪

    Abstract: 一种目标检测方法、装置及图像处理设备,其中,目标检测方法包括:提取输入图像的当前帧图像的灰度缓存和彩色缓存,灰度缓存保存有当前帧图像的每个像素的灰度值,彩色缓存保持有当前帧图像的每个像素的彩色值;将当前像素的灰度值和彩色值分别与其对应的灰度背景模型的多个灰度模型样本和彩色背景模型的多个彩色模型样本进行比较,得到当前像素的灰度匹配数和彩色匹配数;在当前像素的灰度匹配数小于第一阈值或者彩色匹配数小于第二阈值的情况下,更新当前像素的前景掩膜,得到当前像素的前景检测结果。本发明实施例基于彩色背景模型进行目标检测,与利用灰度背景模型相比,仅增加了用于背景模型的一个通道,但可以获得更完整的前景。

    图像处理方法和装置
    27.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109478329B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201680088030.X

    申请日:2016-10-14

    Inventor: 张楠 王琪

    Abstract: 一种图像处理方法和装置,其中,该图像处理方法包括:根据输入图像检测区域的清晰度计算背景模型的灵敏度,该清晰度在第一预定范围内时,该灵敏度和该清晰度负相关;对该输入图像中的每个像素进行处理,其中,在对一个像素进行处理时,包括:计算该一个像素与在该背景模型中对应该一个像素的背景样本集中的每个样本点之间的距离,在该一个像素与至少第一预定数量个样本点的距离小于等于预定的第一阈值时,将该一个像素确定为该输入图像中的背景像素;该第一阈值根据该灵敏度确定,该灵敏度与该第一阈值负线性相关。上述实施例中的装置为VIBE算法中的背景模型定义灵敏度,并根据图像的清晰度来调整该灵敏度,由此,能够提高前景检测的准确度,避免图像变的模糊而无法提取完整的前景图像的问题。

    用于语义分割的分类神经网络的训练方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN112020723A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201880092697.6

    申请日:2018-05-23

    Inventor: 石路 王琪

    Abstract: 一种用于语义分割的分类神经网络的训练装置及方法、电子设备。即使在训练网络时使用了较多数量的训练图像,由于在每次训练时能够部分利用之前训练时已经获得的梯度,因此能够有效减少计算量并适用于硬件资源有限的情况,并且,由于计算量的减少,训练速度加快,能够缩短训练完成的时间,另外,由于每次训练时都使用了新的数据,使得在使用有限的硬件资源的条件下仍然能够保证训练的精度。

    物体识别方法、装置和网络

    公开(公告)号:CN111582007A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201910121363.3

    申请日:2019-02-19

    Inventor: 石路 王琪

    Abstract: 本发明实施例提供了一种物体识别方法、装置和网络,通过使用深度可分离卷积层代替传统的YOLO网络中一部分卷积层,减小了计算量;通过使用密集连接结构替换传统的YOLO网络中的残差结构,加速了收敛速度,降低了网络的复杂度,并保持了原有的物体识别精度。

    图像前景检测装置及方法、电子设备

    公开(公告)号:CN110114801A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201780081347.5

    申请日:2017-01-23

    Inventor: 张楠 王琪

    Abstract: 一种图像前景检测装置及方法、电子设备。该装置及方法通过在更新背景模型时以预定概率替换像素值差值最大的样本值,能够有效提高背景模型的准确性,快速的获得数量较多且准确的完整前景图像块。

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