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公开(公告)号:CN101520847A
公开(公告)日:2009-09-02
申请号:CN200810080948.7
申请日:2008-02-29
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/6252
Abstract: 本发明提供一种模式识别装置和方法。该模式识别装置采用半监督学习机制,分析模式对象样本的结构特性,并在核空间内对模式对象样本进行线性嵌入分析,从而实现分类和排序的目的。特别的是,该模式识别装置采用局部线性嵌入机制来估计模式对象样本的流型结构,即:对任何一个模式对象样本,都用它的近邻对象样本的线性组合来进行重构,即线性嵌入。而所有对象样本的重构系数组合在一起就能较好地表达整个输入对象样本的流型结构。本发明在核空间中对模式对象样本进行重构、嵌入,从而,更好地反映了数据集的结构特征。
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公开(公告)号:CN101350016A
公开(公告)日:2009-01-21
申请号:CN200710136197.1
申请日:2007-07-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30271 , G06K9/00201 , G06T19/20 , G06T2219/2016
Abstract: 三维模型检索装置及方法。本发明的三维模型检索装置具有:模型矫正单元,其对三维模型进行旋转和/或平移,使得该三维模型的主轴方向与系统坐标系的坐标轴方向一致,并且该三维模型的重心成为系统坐标系的原点;二维图像生成单元,其在所述系统坐标系的各个坐标轴的正负方向上分别对所述三维模型进行投影,生成多个二维图像;模型描述单元,其基于所述二维图像,生成三维模型的模型描述符;检索单元,其基于所述的模型描述符,在模型库中检索出与输入的索引最匹配的三维模型。
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