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公开(公告)号：CN119721718A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510215312.2
申请日：2025-02-26
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N5/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/26
Abstract: 本发明公开了一种电网输电线路外部风险智能研判与预警系统及方法，涉及电网风险预警技术领域。本发明与之前的输电线路外部风险监测和管理方式相比，解决了传统方式主要依靠人工巡检和经验判断，存在效率低下、准确性不高、预警不及时的问题；整合多源信息，能够全面考虑各种风险因素，避免了单一数据来源的局限性，从而大大提高了风险研判的准确性；还采用风险推演预测算法，对大量历史数据进行训练和学习，自动提取风险特征和规律进行风险推演预测；对风险进行实时预警，根据风险变化情况进行动态调整和更新，确保预警信息始终与实际风险状况相匹配；进一步为运维人员提供辅助决策建议，帮助运维人员快速制定合理的应对措施，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN119721179A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510224140.5
申请日：2025-02-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力负荷预测的历史数据驱动方法及系统，涉及负荷预测技术领域。本发明与之前的负荷预测模型相比，解决了普通的单一电力负荷预测模型难以适应不同的用电地区的不同时长的电力负荷预测需求的问题；通过历史数据驱动的方法，可以有效地进行区域或网格的短期和长期电力负荷预测，且短期负荷预测模型通过A3C算法进一步优化基于改进粒子群算法进行参数优化的LSTM网络，能够提高整体预测性能。为电力系统的运营和规划提供重要支持。短期负荷预测模型基于改进蒙特卡罗模拟方法进一步调整为长期负荷预测模型，能够考虑多种可能的场景和不确定性因素，提高长期负荷预测的预测性能，为电力系统的高效运行和优化提供重要的数据支持。
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公开(公告)号：CN119692789A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510209486.8
申请日：2025-02-25
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06T17/00 , G06T19/00 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于洪水推演的电网防汛风险预警与辅助决策系统，涉及蓄洪区电网防汛技术领域。本发明与之前的蓄洪区电网防汛方法相比，解决了现有洪水推演模型模拟精度和准确性有限；电网设备与洪水模型耦合度低；跨部门协同与信息共享困难；系统可视化与交互性不足的问题；通过洪水推演模型进行准确的洪水推演，能够提前预测洪水的发展趋势、淹没范围和电力设备水深等信息，为电网防汛工作提供前瞻性的指导；同时基于风险预警策略使电网运营部门提前采取应对方案；当洪水灾害发生时，系统能够快速提供应急决策方案，提高应急响应速度；还结合VR、AR技术大大提高可视化程度，提高抢修的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN117991039A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410012320.2
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施方式提供一种基于层次模型的输电设备健康状态评价方法及系统，属于输电设备的维护技术领域。所述评价方法包括：获取输电设备的输电参数集合；依据所述输电参数集合构建层次参数矩阵；采用AHP算法生成所述层次参数矩阵的权重矩阵；根据所述层次参数矩阵和权重矩阵计算输电设备的健康状态评估值。通过上述技术方案，本发明提供的基于层次模型的输电设备健康状态评价方法及系统，该评价方法及系统通过构建层次参数矩阵和权重矩阵来对输电设备进行综合评价，提高了输电设备的综合利用效率。
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公开(公告)号：CN117911349A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410008625.6
申请日：2024-01-02
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Inventor： 向杰 , 孙飞 , 周小希 , 周逞 , 付成成 , 翟璐璐 , 刘俊 , 杨剑 , 李宏伟 , 梁翀 , 徐唯耀 , 吴立刚 , 张勇 , 汪春燕 , 李杨月 , 张明 , 王康 , 刘清 , 卞军胜
Abstract: 本发明实施例提供一种特高压输电线路覆冰的监测方法和监测系统，属于输电线路覆冰监测技术领域。所述监测方法包括获取特高压输电线路的实时图像；本发明通过获取实时图像中输电线路的悬挂点坐标以及其两端的电线杆的坐标，能够筛选出待测图像，再将待测图像中的输电线进行等分，分别计算多段输电线的覆冰厚度，最后计算出输电线的预警值，根据该值即可确定当前是否需要发出警示，以便于工作人员能够及时除冰，保障电网的可靠运行；采样该种方法能够准确的获取到输电线的覆冰情况，即提高了对特高压输电线路的监测的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117274843B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311521476.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 周明 , 刘佳 , 路宇 , 周婕 , 范莹 , 张永梅 , 孙飞 , 吴立刚 , 刘传宝 , 孔伟伟 , 桑培帅 , 汪春燕 , 周小希 , 周逞 , 徐唯耀 , 梁翀 , 姚天杨 , 张娇 , 刘俊 , 程昊铭 , 张勇 , 李杨月
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06T7/00 , G06T5/40
Abstract: 本发明提供了基于轻量级边缘计算的无人机前端缺陷识别方法及系统，该系统利用无人机执行航拍任务，捕捉目标区域的图像数据，并在无人机上的边缘计算单元进行图像处理和分析，实现目标表面的缺陷识别。该方法通过无人机捕捉高分辨率的图像数据，在边缘计算单元内进行图像增强和预处理，使用经过深度学习训练的目标检测模型，识别并标识图像数据中的目标类型和缺陷特征，根据目标类型，将虚拟场景组件加载到模拟交互拓扑网络中，比对确定目标表面是否存在缺陷并在模拟交互拓扑网络中标记和展示，提高了缺陷检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117576860A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310637136.2
申请日：2023-06-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜南县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明涉及智能预警技术领域，尤其涉及一种配网设备涉水深度智能预警方法，针对当前技术无法对对下泄生态流量的全方位管理，数据时效性差，数据精度差，电网运行效率低，绘制过程中存在大量误差等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：在闸门上游安装超声波水位计，实时测量闸门出水口的瞬时流量；本发明的目的是采用流量监管应用系统，有效的达到了动态监管危险源发展态势的目标，确保输配电安全管理制度的有效落实，提升输配电的运营安全，提高电网运行效率，基于蓄洪区内开闸泄洪流量、蓄洪量、历史蓄洪量、水深及杆塔信息，对超出预警值的基于可视化平台进行告警，并为运检人员提供在线支撑。
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公开(公告)号：CN116482780A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310437336.3
申请日：2023-04-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 孙伟 , 汪玉 , 李宾宾 , 刘辉 , 高博 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 黄杰 , 马亚彬 , 邢璐 , 孙飞 , 翟璐璐 , 刘俊 , 付成成 , 吴立刚 , 赵鑫 , 汪春燕 , 李杨月 , 张勇 , 刘传宝
Abstract: 本发明涉及雷电预警技术领域，尤其涉及一种基于气象预报的雷电预警方法及系统，针对当前技术无法及时根据天气调整密集通道运行，雷电天气导致通道跳闸带来经济损失，雷电预警技术数据不准确导致预警出现错误和误判，密集通道存在安全隐患等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：设置气象数据采集系统，采用激光雷达，以不同颜色表示不同反射信号；本发明的目的是结合密集通道周边气象数据、滑坡沉陷记录、季节与时间等信息，实现雷灾准确预警，最大程度降低电击带来的经济损失，采用采用VHF干涉测量技术，提高了雷电预警的准确率，提前做好防雷减灾工作，降低因雷击引起的跳闸损失，提高密集通道运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN116436090A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310292907.9
申请日：2023-03-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种低压分布式光伏发电出力预测方法，针对当前电网稳定性差，参考数据不准确，弱光降低发电效率，投入成本高，无法进行功率预测等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：光伏发电设备分布及方案；本发明的目的是设置光伏发电功率预测系统，自动采集光伏电站实时运行数据，对趋势进行预测，减少数据误差，提高预测结果准确性，采用AGC自动功率控制，自动接收调度主站系统下发的调度计划曲线，满足不断变化的用户电力需求，降低运行成本，提高电网稳定性、增加电网消纳光电能力，帮助光伏电站减少由于限电带来的经济损失，提高光伏电站运营管理效率，提高电网运行稳定性。
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公开(公告)号：CN119721179B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510224140.5
申请日：2025-02-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力负荷预测的历史数据驱动方法及系统，涉及负荷预测技术领域。本发明与之前的负荷预测模型相比，解决了普通的单一电力负荷预测模型难以适应不同的用电地区的不同时长的电力负荷预测需求的问题；通过历史数据驱动的方法，可以有效地进行区域或网格的短期和长期电力负荷预测，且短期负荷预测模型通过A3C算法进一步优化基于改进粒子群算法进行参数优化的LSTM网络，能够提高整体预测性能。为电力系统的运营和规划提供重要支持。短期负荷预测模型基于改进蒙特卡罗模拟方法进一步调整为长期负荷预测模型，能够考虑多种可能的场景和不确定性因素，提高长期负荷预测的预测性能，为电力系统的高效运行和优化提供重要的数据支持。
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