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公开(公告)号：CN111628991B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010449393.X
申请日：2020-05-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种通用且抗恶意敌手的安全计算方法，是应用于由n个数据提供者提供计算输入和两个非共谋的计算方执行安全计算所组成的场景中，并包括以下步骤：1、输入承诺；2、承诺构造检查；3、标签一致性检验及标签计算；4、加密电路计算；5、输出验证。本发明能解决当前恶意敌手模型中多个数据提供者(如安全的云资源拍卖)的安全计算问题，从而能对输入和输出进行正确性和一致性的检查和对计算过程的检验，在恶意敌手存在的前提下实现隐私保护。
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公开(公告)号：CN110460440B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201910785871.1
申请日：2019-08-23
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组合云拍卖机制和隐私保护的动态虚拟机分配方法，该方法应用于由n个竞拍者，一个提供m种虚拟机实例的云拍卖商，一个代理服务提供方以及一个可信服务器组成的动态资源分配云拍卖场景中，并包括以下步骤：S1、初始化阶段；S2、报价提交阶段；S3、秘密分享计算阶段。本发明能解决当前云中动态虚拟机实例分配没有考虑到隐私保护的问题，从而能不泄露除了最后拍卖结果的相关信息，保护竞拍者的报价相关信息，并提高云中动态虚拟机实例分配的安全性。
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公开(公告)号：CN109005538B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810838982.X
申请日：2018-07-27
Applicant: 安徽大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/069 , H04L9/32 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开一种面向无人驾驶车辆与多移动边缘计算服务器间的消息认证方法，其步骤为系统参数生成、为移动边缘计算服务器生成假名并提取半密钥、移动边缘计算服务器和车辆之间消息认证，该步骤包括车辆将大量的计算或者存储的任务迁移到移动边缘计算服务器、移动边缘计算服务器对消息进行环签名、车辆对消息批量认证。本发明将边缘计算引进到传统的车载自组织网络，车辆可以将计算或存储任务迁移到边缘服务器执行而不是发送到云端进行集中式处理；在发明的签名部分使用了环签名与假名的结合，环签名的应用有效的实现对移动边缘计算服务器隐私保护并且通过假名可以实现追溯恶意的移动边缘计算服务器。
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公开(公告)号：CN108848095B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810650308.9
申请日：2018-06-22
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种SDN环境下基于双熵的服务器DDoS攻击检测与防御方法，先周期性的收集SDN交换机流表项的统计数据；根据流表项的统计数据统计出交换机流表中各个源地址、目的地址的数目；然后计算出相应的香农熵；使用BP神经网络对两种香农熵样本进行训练，得到检测DDoS攻击所需要的特征模式；使用BP神经网络对计算得到的周期性的源、目的地址数量的香农熵进行判别，检测DDoS攻击；对于检测到的DDoS攻击，进行受害者主机丢弃数据包操作；封禁操作持续时间为到某个周期内未检测到攻击之后，才进行解除丢弃数据包操作。本发明能够消耗更少的资源、更快速、更全面地检测到针对用户服务器的DDoS攻击，并且支持后续对受害用户主机进行恢复通信，减少了对正常业务的影响。
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公开(公告)号：CN111954220A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010847884.X
申请日：2020-08-21
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私保护的单向异质频谱分配方法，其步骤包括1、通过对不同频谱的组合定价确定该报价下的对应的收益以及分配方案；2、通过差分隐私机制，以总福利值为可用性函数对定价进行保护；3、确定最后定价，并且根据最终选定的定价，得到对应分配方式。本发明能显著解决传统单向异质频谱拍卖中的隐私泄露问题，从而能有效保护报价信息的同时，实现高效率的频谱分配。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN111628991A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010449393.X
申请日：2020-05-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种通用且抗恶意敌手的安全计算方法，是应用于由n个数据提供者提供计算输入和两个非共谋的计算方执行安全计算所组成的场景中，并包括以下步骤：1、输入承诺；2、承诺构造检查；3、标签一致性检验及标签计算；4、加密电路计算；5、输出验证。本发明能解决当前恶意敌手模型中多个数据提供者(如安全的云资源拍卖)的安全计算问题，从而能对输入和输出进行正确性和一致性的检查和对计算过程的检验，在恶意敌手存在的前提下实现隐私保护。
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公开(公告)号：CN111144888A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911349664.8
申请日：2019-12-24
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种差分隐私保护的移动群智感知任务分配方法，其步骤包括1、根据请求者提交的任务信息和工作者提交的请求信息及云平台构建拍卖模型；2、在基于拍卖的感知任务分配的框架下，结合差分隐私技术确定请求者和工作者最终的结算价格组；3、根据结算价格组确定对应的获胜请求者和工作者；4、云平台收到获胜工作者提交的数据后，计算聚合结果并发送给获胜请求者；5、获胜请求者支付对应报酬，获胜工作者获得相应奖励。本发明能在充分考虑工作者感知数据的前提下，有效的解决工作者和请求者的出价信息泄露问题，从而保护工作者和请求者的出价隐私，以实现较好的任务分配，同时提高请求者任务的数据质量。
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公开(公告)号：CN110570284A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910860113.1
申请日：2019-09-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种差分隐私保护的异质虚拟机分配方法，其步骤包括1、在基于拍卖的组合云资源分配的架构下计算每一个可能的定价对应的收益值；2、使用收益作为效用函数的指数机制选定一个定价；3、根据选定的定价，确定对应的获胜云用户及其所需支付的价格。本发明能够有效的解决在虚拟机分配过程中出现的敏感信息泄露的问题，实现差分隐私保护，提高用户报价信息的安全性，同时实现较好的虚拟机分配，提高虚拟机分配效用。
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公开(公告)号：CN110533253A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910832856.8
申请日：2019-09-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构信息网络的科研合作关系预测方法，包括如下步骤：1、科技文献异构网络转化为作者-作者同构网络；2、同构网络中作者节点的向量表示；3、作者间的相似度计算。本发明应用于对任意两个尚未合作过的作者，预测他们在未来合作的可能性，从而有效解决作者-作者同构网络中的信息丢失和单一化问题，以增加合作预测的准确性，帮助学者更高效的进行科学研究。
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