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公开(公告)号：CN106714183B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201710045759.5
申请日：2017-01-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的异质频谱分配方法，包括：初始化步骤；提交报价步骤；安全分组步骤：拍卖者计算干扰图，置换干扰图，双重加密报价信息，发送给拍卖代理；拍卖代理执行分组算法，针对每组成员，对置换后的买家身份进行加密，随机化所有双重加密报价信息，把对分组进行的安全操作结果发送拍卖者；拍卖者解密随机化的双重加密报价信息的外层加密；胜者选定步骤：拍卖代理生成拍卖算法对应的加密电路，该电路实现小组定价和胜者选定功能，将其发送给拍卖者；拍卖者接收加密电路，同拍卖代理秘密共享买家报价信息和买家身份，计算加密电路；以及最终定价步骤，本发明在拍卖过程中不泄露除拍卖结果外有关报价的任何信息给任意参与方。
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公开(公告)号：CN110602698A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910822099.6
申请日：2019-09-02
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于混沌映射的车联网完全会话密钥协商方法，包括系统的初始化、车辆结点与雾服务器结点注册、群管理员车辆与雾服务器结点之间的相互认证和密钥协商以及群内车辆结点之间的群密钥协商。本发明基于切比雪夫混沌映射算法，其中混沌映射用于提供单向散列，而切比雪夫多项式用于建立公共多方密钥，避免在椭圆曲线上进行模乘指数或标量乘法，计算开销较低。
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公开(公告)号：CN107483512B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201710940170.1
申请日：2017-10-11
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种基于时间特征的SDN控制器DDoS攻击检测与防御方法，包括以下步骤：收集SDN交换机流表项统计数据；根据流表项统计数据计算流表在时间维度上的变化特性；使用BP神经网络对流表的时间特征样本进行训练，得到检测DDoS攻击所需的特征模式；使用BP神经网络对实时计算得到的时间特征进行判别，检测DDoS攻击；计算特定流表项的时间特征，动态地对受害端口进行恢复。本发明将SDN交换机流表的时间特征与BP神经网络相结合实现了检测针对SDN控制器的DDoS攻击这一目标，与现有方法相比可以更快速、全面地检测到针对控制器的DDoS攻击，并且支持后续对受害端口的动态恢复，减少了误封对正常业务的影响。
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公开(公告)号：CN107580006B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201711059069.1
申请日：2017-11-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于注册列表的车载自组织网络条件性隐私保护方法，步骤有：(1)离线注册，该步骤包括可信机构TA的初始化、路边单元RSU的初始化和车载单元OBU的初始化；(2)行驶过程，该步骤包括相互认证、发布交通信息、消息验证、生成通知消息和接收信息。本发明中车辆用户通过OBU与部署在道路两侧的RSU进行协同通信，有效提高了驾驶安全，同时用户可以方便快捷的获取相关服务。
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公开(公告)号：CN106027519B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610333479.X
申请日：2016-05-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种车联网中的高效条件隐私保护和安全认证方法，包括以下步骤：系统初始化、产生车辆的假名身份及签名私钥、消息的签名及认证以及车辆真实身份的追溯。车辆通过其装备的车载单元与周围车辆及部署在道路两侧的路边单元进行协同通信，可以有效提高车辆驾驶安全，并且使车辆用户能更加方便快捷的获取交通相关服务。本发明不仅能够满足车联网中的安全需求，而且优化了通信中签名产生和验证的计算过程。在计算代价和通信开销等效率方面有很大改进，更加适用于车联网中的通信及应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109067525A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810860504.9
申请日：2018-08-01
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L9/083 , H04L9/0869 , H04L9/0891 , H04L9/3066 , H04L9/3297 , H04W4/40 , H04W12/06
Abstract: 本发明公开车联网中基于半可信管理中心的消息认证方法，用户通过OBU与部署在道路两侧的RSU和其它车辆进行通信，将消息进行提取、分析和有效的利用，使得车辆行驶更加安全，同时用户可以获得更加高效的服务。本发明基于半可信管理中心的环境，更加符合现实，同时车辆的假名是由车辆、RSU和STA共同产生，在追踪车辆身份时，由RSU和STA共同执行，单独一方无法获得车辆的真实身份，这样就确保用户的身份隐私不会被泄露，提高安全性，本发明采用自愈式密钥分配方法，将被撤销的车辆排除在组外，使得车辆无需存储和查询撤销列表，减少存储空间、计算资源和查找时间，提高了消息认证的效率。
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公开(公告)号：CN109005471A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810889424.6
申请日：2018-08-07
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N21/6405 , H04L12/801 , H04L12/761 , H04L12/751 , H04L12/727 , H04L12/725 , H04L12/721 , H04L12/18
Abstract: 本发明公开一种SDN环境下基于QoS智能感知的可伸缩视频流组播方法，先将视频请求分解成多个子请求，然后对每个子请求，从客户端到服务器寻找符合网络质量服务要求的路径，最后构建基础层组播树；然后从底向上依次构建增强层组播树。其中，在构建增强层组播树的时候，通过剪枝操作从上一层组播树获取当前增强层组播树，然后对于拥塞链路依次重新路由。通过这样自底向上的过程，本发明可以有效地减少组播会话占用的链路数量以及下发的组表数量，从而提高视频组播会话的可扩展性。同时，本发明采用多路径路由的方法传输分层视频流，从而有效地利用网络中的链路带宽资源，提高用户的网络质量服务体验。
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公开(公告)号：CN108965313A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810856829.X
申请日：2018-07-31
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L63/0428 , G08G1/01 , H04L9/002 , H04L9/3066 , H04L63/08 , H04L63/123
Abstract: 本申请实施例公开了一种车辆违章信息发布方法、系统及存储介质，其中方法包括：可信中心根据第一预设规则生成系统参数信息；可信中心根据第二预设规则获取基础设施发来的目标车辆的真实身份信息，查询对应目标车辆的目标参数信息；可信中心将目标参数信息发送至基础设施；基础设施根据目标参数信息及第三预设规则对目标车辆的违章信息进行加密，并将加密后的违章信息发送至所述目标车辆；目标车辆根据第四预设规则对违章信息进行认证，认证通过后接收违章信息。通过加密发布和认证接收，实现信息源认证和保护车辆隐私的完整性，同时保护基础设施发布信息的机密性。
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公开(公告)号：CN108848095A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810650308.9
申请日：2018-06-22
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1458 , H04L63/1416
Abstract: 本发明公开一种SDN环境下基于双熵的服务器DDoS攻击检测与防御方法，先周期性的收集SDN交换机流表项的统计数据；根据流表项的统计数据统计出交换机流表中各个源地址、目的地址的数目；然后计算出相应的香农熵；使用BP神经网络对两种香农熵样本进行训练，得到检测DDoS攻击所需要的特征模式；使用BP神经网络对计算得到的周期性的源、目的地址数量的香农熵进行判别，检测DDoS攻击；对于检测到的DDoS攻击，进行受害者主机丢弃数据包操作；封禁操作持续时间为到某个周期内未检测到攻击之后，才进行解除丢弃数据包操作。本发明能够消耗更少的资源、更快速、更全面地检测到针对用户服务器的DDoS攻击，并且支持后续对受害用户主机进行恢复通信，减少了对正常业务的影响。
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公开(公告)号：CN107360551B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201710567234.8
申请日：2017-07-12
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种车载自组织网络中基于差分隐私的位置隐私保护方法，包括位置服务器、路边单元RSU、以及多个车辆，该方法包括以下步骤：车辆进入RSU覆盖范围后初始化自己的位置信息并将自己的ID和位置坐标信息发送给RSU；RSU为服务请求车辆选取一个替身车辆，并且将替身车辆的ID和服务请求车辆的ID在数据库中做一个映射；RSU对替身车辆的位置信息添加噪声进行位置混淆，获得加噪后的位置；以及RSU根据加噪后的替身位置来请求位置服务器获取服务，请求成功后将结果返给服务请求车辆。本发明所提出的基于差分隐私技术的替身方法实现了请求者的位置不可追踪性，位置加噪混淆方法使得替身的位置隐私不被泄露出去。
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