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公开(公告)号：CN116169894A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310148623.2
申请日：2023-02-22
Applicant: 安徽大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明揭示了一种三相三电平储能变流器离散空间矢量无模型预测控制方法，包括：根据拓扑建立静止坐标系中的数学模型，进行电流采样，得到27个基本电压矢量，利用电流梯度作为基于参数计算的电流梯度；根据27个基本电压矢量生成36个虚拟电压矢量和对应的36个电流梯度，进行电流预测；建立电流梯度方程，根据电流梯度方程更新未应用的虚拟电压矢量的电流梯度；计算出预测电流，分析电流梯度，并将分析得到的36个预测电流的价值函数值进行评估，选择对应的价值函数值最小的虚拟电压矢量作为最优电压矢量，应用到下一个控制周期；本发明完全消除了电流梯度更新的停滞现象及电流梯度更新停滞导致的电流尖峰，减小了电流纹波和总谐波畸变率，同时大幅降低电流梯度更新引起的计算负担。
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公开(公告)号：CN115987130A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310109273.9
申请日：2023-02-14
Applicant: 安徽大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02M7/5387 , H02M1/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明揭示了改进的数据驱动型储能逆变器电流预测控制方法及系统，包括：建立储能逆变器静态坐标系中的数学模型，分析得到多个基本电压矢量，合成多个虚拟矢量；对测量噪声进行估计、补偿；建立多个基本电压矢量对应的电流梯度关系，并更新剩余矢量的电流梯度；进行电流预测，并分析得到多个基本电压矢量对应的价值函数值、多个虚拟矢量作用时间；分析得到多个虚拟矢量对应电流预测值、价值函数值最小的虚拟电压矢量，将价值函数值最小的虚拟电压矢量作为最优电压矢量作用至下一个控制周期。解决电流梯度更新停滞问题，避免产生电流尖峰；解决预测结果受测量噪声影响的问题；提高参数变化的鲁棒性，降低输出电流的波纹。
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公开(公告)号：CN108183488B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201711403797.X
申请日：2017-12-22
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统，在集群划分依据、划分方法、调压策略方面仍旧处于探索阶段，不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题，提供一种基于集群划分的高渗透率分布式能源系统智能调压方法。该方法，包括：采用K‑means算法将电力系统中的节点划分为n个亚群落，以可控PV节点无功功率和有功功率为可调变量，并在亚群落内进行潮流运算；预设非线性调节周期，采用混合粒子群优化算法对PV节点电压进行粗调节，并确定工作点Γ；根据确定的工作点Γ，采用节点电压的线性化方程对PV节点电压进行细调节。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题，并具有良好的实时性。
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公开(公告)号：CN119382155B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202411599602.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司培训中心 , 安徽电气工程职业技术学院 , 安徽大学
IPC: H02J3/12 , H02J3/38 , H02M7/5387
Abstract: 一种基于鲁棒预测的逆变器构网电压级联控制方法，涉及逆变器构网电压控制技术领域。该方法通过级联观测逆变器构网电压集中扰动、输出电流集中扰动，级联建立了逆变器输出电流参考以及基本电压矢量参考，消除了构网逆变器系统中参数等扰动对构网电压控制的影响，保证了逆变器构网电压控制时的鲁棒性和可靠性。本发明有效解决了构网逆变器模型参数与实际参数不一致性带来的问题，避免了电压预测不精确和电压波形失真的风险，同时减少了外部干扰对参数识别的影响。此外，该方法无需根据工作条件变化调整系统增益或存储大量数据，从而降低了电压控制的复杂性，提升了控制性能。
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公开(公告)号：CN119382155A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411599602.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司培训中心 , 安徽电气工程职业技术学院 , 安徽大学
IPC: H02J3/12 , H02J3/38 , H02M7/5387
Abstract: 一种基于鲁棒预测的逆变器构网电压级联控制方法，涉及逆变器构网电压控制技术领域。该方法通过级联观测逆变器构网电压集中扰动、输出电流集中扰动，级联建立了逆变器输出电流参考以及基本电压矢量参考，消除了构网逆变器系统中参数等扰动对构网电压控制的影响，保证了逆变器构网电压控制时的鲁棒性和可靠性。本发明有效解决了构网逆变器模型参数与实际参数不一致性带来的问题，避免了电压预测不精确和电压波形失真的风险，同时减少了外部干扰对参数识别的影响。此外，该方法无需根据工作条件变化调整系统增益或存储大量数据，从而降低了电压控制的复杂性，提升了控制性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119298181A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411814051.8
申请日：2024-12-11
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Abstract: 本发明提供一种知识数据混合驱动的电动汽车并网分布式协同调控方法，涉及配电网与电动汽车充放电管理。该方法通过建立配电系统运营商与电动汽车集群聚合商的协同控制模型，采用分布式决策过程解决大规模电动汽车充放电调度问题。本方法在保障电网安全运行的同时，实现了充放电功率的优化分配，避免了集中式控制带来的计算负担和通信压力。本发明提供的方法通过引入知识模块降低了控制空间维度，提高了调控效率，可有效应用于配电网中大规模电动汽车的有序充放电管理。
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公开(公告)号：CN117595698A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410076987.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 安徽大学
IPC: H02M7/5387 , H02J3/38 , G06F17/10
Abstract: 本公开提供一种逆变器运行参数预测方法、装置、设备及存储介质，涉及电力电子技术领域，可应用于通过逆变器系统控制电网电流的场景下。具体实现方案包括：根据第一电压矢量在第一时刻对应的第一参数和第二电压矢量在第二时刻对应的第二参数，确定第一电压矢量在第一周期对应的第一目标参数梯度；根据第一目标参数梯度和第二参数，确定第三电压矢量在第一周期对应的第二目标参数梯度；根据第二电压矢量在第一时刻对应的第三参数、第一目标参数梯度和第二目标参数梯度，预测第二电压矢量在第三时刻对应的第四参数。本公开可以消除模型参数对预测结果的影响，提高鲁棒预测计算的准确性。
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公开(公告)号：CN116073676B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310021571.2
申请日：2023-01-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种三相电流源型整流器直流电压自适应调整方法，包括：确定低于整流器的最小设计输入相电压下的调制度，基于该调制度构建用于表征输入相电压幅值和输出电压之间关系的数学模型；通过二阶广义积分器分离交流侧三相电压正负序，通过坐标变换得到当前相电压幅值信息；将当前相电压幅值信息代入所述数学模型，得到当前输出电压；将当前输出电压作为闭环控制指令值，实现整流器输出电压的自适应跟踪。本发明直接从电流源整流器的调制度出发，避免了复杂工作状态的判断，使三相电流源整流器始终工作在一个合适的调制度下，防止因输入电压跳变而导致的直流侧电压波动。
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公开(公告)号：CN115864798B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211559022.2
申请日：2022-12-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种三电平变换器载波DPWM调制方法，包括以下步骤：S1.通过三相正弦调制波得到偏置电压和固定峰值钳位区间与过零钳位区间的零序分量，通过三相正弦调制波叠加零序分量得到DPWM波形；S2.对三相正弦调制波进行坐标变换得到左右移相角度后的修正三相正弦调制波；S3.通过对修正三相正弦调制波与偏置电压大小关系进行判断，得到与移相角度相关的钳位区间判断表达式，据此得到峰值和过零钳位区间的修正零序分量；S4.将修正零序分量叠加至三相正弦调制波，得到可变钳位区间的载波DPWM调制波；本发明直接从调制波出发，避免了中间变量的复杂计算，对峰值钳位区间和过零钳位区间大小的改变可以降低开关损耗和输出波形的谐波含量，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN115995846A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310120458.X
申请日：2023-02-03
IPC: H02J3/38 , H02J3/01 , H02M7/537 , H02M7/5387 , H02M1/12
Abstract: 本发明的一种LC滤波型电压源逆变器无模型预测控制方法及设备，包括建立LC滤波型电压源逆变器在αβ静止坐标系中的数学模型，得到其八个基本矢量；重构LC滤波型VSI的状态空间方程，实现电压和电流梯度的实时更新；根据更新的电压和电流梯度以及采样的电压和电流，对未来时刻的电压和电流进行预测，并计算电压和电流参考；将计算得到预测电压和预测电流代数价值函数，并选择权重因子，消除LC滤波器导致的耦合效应；将八个矢量对应预测电压和预测电流代入价值函数进行评估，选择价值函数值最小的矢量作为最优矢量应用在下一个控制周期。本发明采用测量的电压和电流双梯度消除预测控制对系统参数的依赖，提高了参数鲁棒性。
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