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公开(公告)号：CN106364643A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610910993.5
申请日：2016-10-20
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: B63C9/13 , B63C9/20 , B63C2009/131 , G08B21/08
Abstract: 本发明提供一种泳池求救装置、泳池求救系统及求救方法，所述泳池求救装置包括能固定在游泳者身上的底座，还包括自由状态下能漂浮于水面的求救装置，所述求救装置卡设于所述底座上，并且所述求救装置与底座之间设有弹出装置，所述求救装置能在弹出装置作用下克服与底座之间的卡接力从而与底座分离获得自由状态。所述泳池求救系统包括上述泳池求救装置和监控终端，报警模块通过信号发送模块将溺水信号发送给监控终端。当游泳者溺水时，求救装置被弹出漂浮于水面，这样救援者或旁边的游泳者就能及时得知有人溺水，并能知道溺水者大致位置，从而对溺水者进行救援，缩短救援时间，提高救援效率。
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公开(公告)号：CN103167291B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310074764.0
申请日：2013-03-08
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/895 , H04N19/597
Abstract: 本发明公开了一种基于结构相似度的立体视频整帧丢失错误隐藏方法，其有效结合了人眼对图像结构信息的主观感知，通过判断丢失帧前一时刻参考图像帧的宏块参考模式，针对丢失帧中不同宏块参考模式的宏块，分别采用运动补偿预测方法或者视差补偿预测方法进行错误恢复，由于充分考虑了传统立体视频的时域相关性和视点间相关性，还重点结合了人眼对图像结构相似度的主观感知，因此不仅能够提高丢失帧恢复的客观质量，而且还能使得丢失帧恢复的主观质量更接近于人眼感知。
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公开(公告)号：CN103325084B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201310270391.4
申请日：2013-06-27
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于JJND(Joint Just Noticeable distortion)的立体图像篡改定位及恢复的脆弱水印算法。首先根据JJND模型及立体图像匹配块个数将立体图像块分为相对敏感和相对不敏感块；然后对图像块进行离散余弦变换和量化压缩生成恢复水印；根据JJND模型及图像块类型，建立立体图像不同类型块的非对称水印嵌入。恢复水印也用于定位篡改区域的位置，进一步提高了图像的透明性。同时立体图像中恢复水印的拷贝嵌入，提高水印恢复篡改信息的能力。实验结果表明：本方法对篡改位置的定位精度较精确，并且对篡改区域有较高的恢复能力。
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公开(公告)号：CN103533343B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310463984.2
申请日：2013-09-29
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: H04N13/161 , G06T1/0028 , G06T7/0002 , G06T2201/005 , G06T2207/10012 , G06T2207/30168 , H04N13/194 , H04N19/467 , H04N19/48 , H04N19/597 , H04N19/625 , H04N19/85 , H04N2013/0074
Abstract: 本发明公开了一种基于数字水印的立体图像质量客观评价方法，其在发送端提取无失真立体图像的左、右视点图像的DCT域中的特征，并将对特征进行量化编码后得到的数字水印嵌入DCT域中；在接收端提取失真立体图像的左、右视点图像的DCT域中的特征，检测失真立体图像中嵌入的数字水印并进行解码和反量化，根据提取的特征和解码反量化得到的特征获取失真立体图像的立体感知值和视点质量分数，最后利用已训练的支持向量回归模型获取测试的失真立体图像的客观质量评价预测值；本方法将从无失真立体图像中提取出的特征以水印的形式嵌入到立体图像中，信道在传输立体图像的同时也传输了特征，因此能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知，符合人眼视觉特性。
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公开(公告)号：CN104504181A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410751425.6
申请日：2014-12-10
Applicant: 宁波大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏复原的信号包络线提取方法，其先找出待提取包络线的信号中的所有极大值点和所有极小值点，对应构成极大值点向量和极小值点向量；然后构建一个DCT基，从DCT基中提取出行号与每个极大值点的下标一致的每行元素构成一个矩阵，并从DCT基中提取出行号与每个极小值点的下标一致的每行元素构成一个矩阵；接着将极大值点向量作为观测向量、对应的矩阵作为感知矩阵获取上包络线，并将极小值点向量作为观测向量、对应的矩阵作为感知矩阵获取下包络线；最后根据上包络线和下包络线各自的平滑度，并结合DCT基的带宽的变化因子获取最佳上包络线和最佳下包络线；优点是不仅能够有效地提高包络线的精度，而且能够有效地抑制端点效应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103475897B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201310406821.0
申请日：2013-09-09
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N17/00 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种基于失真类型判断的自适应图像质量客观评价方法，该方法首先对图像的失真类型进行判断，将失真类型分为高斯白噪声失真、JPEG失真和类模糊失真三类，其中类模糊失真包含高斯模糊失真、JPEG2000失真和快衰落失真；利用失真判别结果，对受到高斯白噪声失真的图像采用基于像素域的结构相似度模型评价，对受到JPEG失真的图像采用基于DCT域的结构相似度模型评价，对受到类模糊失真的图像采用基于小波域的结构相似度模型评价。实施结果表明本发明提出的客观评价方法，通过失真判别方法，在对各不同失真类型的失真图像的评价很好的结合了各结构相似度评价模型的优点，评价结果与人眼主观感知一致较高。
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公开(公告)号：CN103414889A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310121153.7
申请日：2013-04-09
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目恰可察觉失真的立体视频码率控制方法，其通过视点层、图像组层、帧层和宏块层来进行码率控制，在视点层通过预先编码第一个图像组得到左右视点的码率分配权重；在图像组层，根据视点中的剩余比特数、帧率、图像组的长度和缓冲区占用度来分配每个图像组的目标比特数，并确定每个图像组中的关键帧的编码量化参数；在帧层，根据图像组中的剩余比特数和缓冲区占用度，为除关键帧外的每一帧分配目标比特数；在宏块层，计算分配给除关键帧外的每一帧中的每个宏块的目标比特数，并确定每个宏块的编码量化参数，这种码率控制方式在限定的码率条件下能够让码率控制结果更加符合人眼视觉特性，能够获得很好的主观质量。
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公开(公告)号：CN103167291A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310074764.0
申请日：2013-03-08
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构相似度的立体视频整帧丢失错误隐藏方法，其有效结合了人眼对图像结构信息的主观感知，通过判断丢失帧前一时刻参考图像帧的宏块参考模式，针对丢失帧中不同宏块参考模式的宏块，分别采用运动补偿预测方法或者视差补偿预测方法进行错误恢复，由于充分考虑了传统立体视频的时域相关性和视点间相关性，还重点结合了人眼对图像结构相似度的主观感知，因此不仅能够提高丢失帧恢复的客观质量，而且还能使得丢失帧恢复的主观质量更接近于人眼感知。
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公开(公告)号：CN102346913B
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201110279661.9
申请日：2011-09-20
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种图像的多边形模型的简化方法，通过扫描已知的二值化图像得到左边界像素点集和右边界像素点集，然后搜索左边界像素点集和右边界像素点集获取图像的凸多边形模型的所有顶点，再用凸多边形模型中长度最短的边的两条相邻边的延长线的交点替代长度最短的边的两个顶点，达到删除长度最短的边的目的，经过多次最短边的删除后得到顶点数与图像校正所需的参考点数相等的多边形模型，该多边形模型的顶点为图像校正的参考点，这种多边形模型的简化方法不仅简便快速，而且能够准确地获取图像校正所需的参考点。
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公开(公告)号：CN102685531A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210122017.5
申请日：2012-04-24
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种三维视频编码的深度和彩色码率分配方法，其在获得最优的虚拟视点绘制质量情况下，通过二次拟合方法建立对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频编码量化步长与原始左视点深度视频、原始右视点深度视频编码量化步长的关系模型，进而将彩色和深度比特分配问题描述为一个标准一元三次方程，再获得在一定码率下对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频和原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码的最佳初始编码量化参数，最后采用最佳初始编码量化参数分别对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频与原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码，不仅提高了虚拟视点视频的率失真性能，而且简化了码率分配操作过程。
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