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公开(公告)号：CN119046912B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411534762.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于可信数据空间的综合安全管理系统，涉及管理数据处理技术领域，包括：权限确定模块：用户向区块链节点发送数据提取请求，获取用户的数据并进行分析，确定是否授予用户的提取权限；请求定位模块：根据提取请求的关键参数在分布式账本中定位到目标区块；数据验证模块：在目标区块提取目标数据，并验证数据的完整性；数据监控模块：当用户对目标数据操作时，对用户的数据操作进行监控生成操作链，并进行加密存储。实现了对数据提取、验证、监控等全过程的安全管理。
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公开(公告)号：CN119030794B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411506107.3
申请日：2024-10-28
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于可信数据空间的隐私计算方法，涉及隐私计算技术领域，其方法包括：对用户数据进行本地分类、用户分类并进行本地加密处理，确定加密隐私数据；对加密隐私数据进行隐私分级处理确定隐私等级，叠加隐私等级、加密隐私数据的隐私分布结构以及隐私数据量对加密隐私数据进行隐私计算处理并融合非隐私数据传输至可信数据空间；获取传输数据，根据可信数据空间的预设数据评价指标确定传输数据的可信综合量化值，当可信综合量化值不低于预设可信值时，接收所述传输数据；有效确保了用户数据的安全性以及隐私性。
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公开(公告)号：CN118070083A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410044819.1
申请日：2024-01-11
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F18/2323 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供基于人工智能算法的汽轮机诊断方法，所述方法包括：采集汽轮机的历史运行数据；将所述历史运行数据按照预设拆分方式拆分为多个历史运行数据子区间；通过谱聚类算法确定各子区间内的聚类中心，并将所述聚类中心作为所述汽轮机在该子区间内的运行参数基准值；基于所述运行参数基准值对所述汽轮机的实际运行工况进行诊断，通过谱聚类算法确定汽轮机不同运行区间内的最优运行参数基准值，满足在重点行业领域中汽轮机长时间运行过程中不允许出现间断情况的需要，提高在长时间运行时的各运行区间内的工况诊断结果的准确性，最终提高汽轮机运行过程中安全性。
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公开(公告)号：CN118035882A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410046753.X
申请日：2024-01-11
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F18/2431 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种基于AI的电气故障诊断方法及系统，所述方法包括：采集所述电气设备系统在运行状态下的不同类型的运行数据及故障参数信息；根据所述运行数据的类型确定其对应的特征信息，并建立所述特征信息与对应的故障参数信息之间的关联关系；基于所述关联关系及所述特征信息建立故障诊断模型，并通过所述故障诊断模型对所述电气设备系统进行故障诊断，通过不同类型的运行数据对应的特征信息与故障参数之间建立关联关系，实现故障诊断模型对故障类型的自动识别，并提供准确的故障诊断结果，在满足重点行业领域中电气设备系统运行过程不出现间断的需求下，提高了对电气设备系统进行实时在线故障诊断及故障的预警、修复及应急的效率与精准度。
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公开(公告)号：CN117668576A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311563768.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种分层聚类共识构架的逻辑处理方法，属于大数据分析技术领域，包括：步骤1：对原始集群共识进行划分，创建多个迷你共识并构建迷你共识聚类组件；步骤2：基于迷你共识聚类组件，将数据集中的个体划分为不同类别的簇，并在每个簇内达成共识，产生初始聚类共识结果；步骤3：对初始聚类共识结果进行相似度分析，并对初始聚类共识结果进行层次划分，得到第一聚类共识结果，同时，对每一第一聚类共识结果进行聚类分析，得到第二聚类共识结果；步骤4：对不同层次的第二聚类共识结果进行融合，生成最终聚类共识结果并对其进行评估，并对聚类共识架构进行调整和优化。本发明可以降低并行实现场景中大集群共识的计算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120013539A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411976217.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06Q20/22 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及可信数据处理技术领域，本发明提供的一种可信数据空间价值链动态分配方法及系统，包括获取原始数据、初始价值评估、数据预处理、聚类分析、时间序列分析、未来趋势预测、数据关联分析、价值分配算法学习与优化、数据价值分配与权益分配等步骤。通过本发明，实现了数据价值链的动态调整，提升了数据产生的权益能够公平且合理地分配给各个参与者，提高了数据价值评估的准确性，为数据价值链的动态分配提供了前瞻性支持。
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公开(公告)号：CN119402191B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411658625.7
申请日：2024-11-19
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，重新定义了一种基于区块链的可信数据空间的管理系统及方法，包括：根据区块链智能分析得出初始信用结果在可信数据空间创建初始数据信用模块，再对初始数据信用模块内的需加密数据进行安全分级，根据安全分级对需加密数据执行不同的加密策略进行加密；存储模块，用于根据边缘计算节点的计算能力将加密后的需上链数据存储至区块链；访问模块，用于对用户访问、应用需访问数据及策略的权限进行管理并释放相应访问、应用权限；匹配模块，用于对用户释放匹配加密数据的访问权限。本发明的可信数据空间的架构基于可信计算3.0建立，且初始数据信用模块是基于区块链技术的分布式，保证了加密数据的安全性与可信度。
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公开(公告)号：CN118152616B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410154744.2
申请日：2024-02-02
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/74 , G06F16/75 , G06F16/78 , G06F16/738 , G06F16/71
Abstract: 本申请涉及数据可视化技术领域，特别是涉及一种基于商业智能的数据可视化视频生成及展示方法。包括：根据商业需求，智能获取数据源，根据数据类型生成多个初始数据包；基于机器学习建立数据关联模型，根据数据关联模型智能生成各个初始数据包之间的关联等级；生成初始数据包结构树，并对初始数据包进行可视化处理和视频化处理，生成单个视频；获取显示设备参数，根据显示设备参数生成视频播放参数。通过与数据源连接获取实时数据，根据数据类型将实时数据生成多个初始数据包，利用软件对各个初始数据包分别进行基于数据分级分类的规则的可视化和视频化处理，通过获取显示设备参数获取不同用户的数据展现需求，选取对应的初始数据包，构建视频。
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公开(公告)号：CN119030794A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411506107.3
申请日：2024-10-28
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于可信数据空间的隐私计算方法，涉及隐私计算技术领域，其方法包括：对用户数据进行本地分类、用户分类并进行本地加密处理，确定加密隐私数据；对加密隐私数据进行隐私分级处理确定隐私等级，叠加隐私等级、加密隐私数据的隐私分布结构以及隐私数据量对加密隐私数据进行隐私计算处理并融合非隐私数据传输至可信数据空间；获取传输数据，根据可信数据空间的预设数据评价指标确定传输数据的可信综合量化值，当可信综合量化值不低于预设可信值时，接收所述传输数据；有效确保了用户数据的安全性以及隐私性。
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公开(公告)号：CN118400120A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410154748.0
申请日：2024-02-02
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种数据可视化平台多人在线协作的智能处理方法及系统，基于登录信息对登录用户进行验证；当验证通过时，对协作请求进行分析以获取账号权限值，基于账号权限值呈现对应的协作数据和协作结果；建立实时通信接口，基于在线协作平台上进行数据可视化展示，包括数据实时查看、数据实时修改、数据实时更新和数据实时通知；将生成的数据进行实时存储；对实时存储的数据进行加密得到加密数据，实现了协作数据的智能化处理及可视化展现，提供更简单、更高效的在线协作流程，确保数据安全及可视化信息安全，基于团队成员间的相互协作来完成智能可视化展示，不仅限于大屏，更适配于基于大模型分析的数字驾驶舱的应用。
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