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公开(公告)号：CN115333957B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210938425.1
申请日：2022-08-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为和企业业务特征的业务流量预测方法及系统。将总用户群按区域划分为若干子用户群，获取待预测时段之前连续多个时段的每个子用户群在每个时段的不同分类用户数量、不同用户类型行为的数量以及用户进行的不同业务所属业务类型的数量，并构建时空特征矩阵序列；将所述时空特征矩阵序列按时间顺序输入预先训练好的网络流量预测模型，输出待预测时段内所有用户产生的网络总流量大小。本发明充分考虑了用户行为数据存在的时空特性，并将企业用户的行为和业务特征反映到流量趋势预测中，提高了网络流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114662685A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210317603.9
申请日：2022-03-29
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种神经网络压缩方法及装置，为每个神经网络的每个参数配置配置值，在配置值的邻域中搜索性能更高的配置值，从性能更高的配置值中选择预设个性能最大的配置值和距离参考集最大的配置值作为参考值构建参考集，选择参考集中任意两个参考值构建子集，得到多个子集，对子集中的两个参考值进行线性组合计算，得到最优解，利用最优解执行神经网络的压缩。在本方案中，为神经网络的每个参数配置配置值，使得神经网络参数空间的每一部分都被搜索到，并在不改变参数配置值的情况下，筛选出高性能的配置值，利用线性组合运算，得到最优解，利用最优解执行神经网络的压缩，从而实现不改变参数值并保持神经网络精度和性能的同时压缩神经网络。
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公开(公告)号：CN120011494A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411879315.8
申请日：2024-12-19
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F16/353 , G06N5/022 , G06F18/21 , G06Q30/015 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06N5/04 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于ICT客服的异构知识问答模型评估方法及系统，涉及自然语言处理和人工智能技术领域，包括，收集用户输入记录生成标准化用户查询文本；基于标准化用户查询文本识别情境感知实体网络；根据情境感知实体网络生成情境更新知识图谱；基于情境更新知识图谱构建语义对比向量对；根据语义对比向量对评估回答的语义一致性和准确性，并确认最终答案；基于最终答案优化语义对比向量对。本发明通过收集用户输入记录并生成标准化用户查询文本，实现了对用户输入的统一处理和质量评估，确保了后续处理步骤的数据一致性和准确性，提高了用户输入处理的效率和质量，增强了鲁棒性和用户体验。
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公开(公告)号：CN118779507B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410916307.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/9532 , G06F16/958 , G06F40/186 , G06F40/247 , G06F40/30
Abstract: 本申请提供一种面向专家画像的信息追踪方法及装置，方法包括：基于专家信息库中的目标专家的基础专家数据以及该目标专家的简历数据，采用大语言模型获取针对简历数据的缺失信息查询式；应用缺失信息查询式在网络中查找缺失信息关联网页并识别得到目标网页文本数据；对目标网页文本数据和文档数据进行针对用于表示缺失信息的缺失数据的提取、汇总和验证，并验证新增专家属性描述短语及其的语义信息，再基于专家评审规则确定新增专家属性描述短语的标签等级。本申请能够提高面向专家画像的信息追踪的全面性及准确性；并能够提高面向专家画像的信息追踪的效率、准确性以及可靠性，进而能够提高专家画像更新或构建的实时性、准确性及全面性。
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公开(公告)号：CN119025668A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411109959.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种基于研究方向的实体匹配方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：获取待匹配研究方向词；采用2GRAM模型分别对待匹配研究方向词和学术主题词库中学术主题词进行切分处理，得到待匹配研究方向词对应的第一双对序列和学术主题词各自对应的第二双字对序列；将每个第二双字对序列分别与第一双对序列进行相似度比对以从学术主题词库中确定多个待匹配学术主题词；采用BERT模型依次对待匹配研究方向词与待匹配学术主题词进行文本向量化处理，并计算得到的待匹配学术主题向量与待匹配研究方向向量的相似度，确定出一个待匹配学术主题词作为目标学术主题词。本申请的方法提高了研究方向实体匹配的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117114103A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311360974.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Inventor： 郑蓉蓉 , 薛文婷 , 王晨辉 , 曾京文 , 于霄洋 , 杨林傲 , 武志栋 , 罗大勇 , 张韬 , 刘亚庆 , 殷红涛 , 张哲宁 , 魏家辉 , 曹津平 , 袁韶祖 , 祝天刚
IPC: G06N5/022 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体提供了一种语料库的重构方法及装置，包括：利用预先训练的预测模型对语料库中的样本数据进行预测，得到预测结果；基于所述预测结果确定所述语料库对应的混淆矩阵；基于所述混淆矩阵确定语料库中各知识库名称之间的混淆度；基于所述语料库中各知识库名称之间的混淆度对所述语料库中各知识库名称对应的样本数据进行合并。本发明提供的技术方案能够自动判别技术对知识库进行重构和优化，保证了语料的可靠性，同时可以对未知语料进行知识判别，扩充已有知识库。
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公开(公告)号：CN115098687A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210843969.X
申请日：2022-07-18
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向电力SDH光传输系统调度运行的告警排查方法及装置，首先构建电力SDH光传输系统调度运行所对应的知识图谱，并将该知识图谱中各三元组嵌入至低纬度向量空间得到实体向量组；进而对于电力SDH光传输系统实时运行中所输出的告警文本，可以对该告警文本进行实体识别得到目标告警实体以及该目标告警实体的特征向量；进一步，由于实体向量组包含每个三元组中作为头实体的告警实体的特征向量，因此通过对目标告警实体的特征向量与实体向量组中各告警实体的特征向量分别进行相似度计算，可以将相似度最高的告警实体作为所述目标告警实体的链接实体，最后输出所述链接实体的关联信息。
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公开(公告)号：CN112637598A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011504707.8
申请日：2020-12-18
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: H04N19/167 , H04N19/87
Abstract: 本申请实施例提供了一种视频的压缩与解压缩方法、装置、设备及可读存储介质，将视频的第一图像帧划分为子图像，得到待处理子图像，判断是否存在目标子图像，进一步，将第一索引信息、以及压缩子图像加入待压缩文件，压缩待压缩文件，得到视频压缩文件。压缩子图像包括：目标子图像或重复子图像，目标子图像为在视频的子图像集合中，存在相同图像的待处理子图像，重复子图像为视频的子图像集合中，与目标子图像相同的子图像，在存在相同的多个子图像的情况下，本方法仅将其中一个子图像加入待压缩文件，第一索引信息包括目标子图像的位置信息与重复子图像的位置信息的对应关系，可见本方法提高压缩率，节省存储资源。
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公开(公告)号：CN118864888A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410856506.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 京东科技信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06V10/70 , G06V10/44 , G06F16/583 , G06F40/258 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 一种图像标题生成方法、系统、设备及介质，包括：基于待生成标题的图像利用卷积神经网络提取图像特征并进行平均池化处理，得到平均池化图像特征集；基于平均池化图像特征集按照时间步顺序依次利用预先构建的时序回顾视觉保留模型进行计算，得到各单词并生成标题；利用注意力波动监督模型对所述标题进行优化，得到优化后的图像标题；本申请提出的时序回顾视觉保留模型考虑了之前所有时刻的可视化上下文，解决了背离人的注意力机制这一问题；注意力波动监督模型增强了视觉信息在强化学习中的影响，能够在计算强化学习奖励时考虑到图片的特征。
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公开(公告)号：CN118779507A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410916307.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/9532 , G06F16/958 , G06F40/186 , G06F40/247 , G06F40/30
Abstract: 本申请提供一种面向专家画像的信息追踪方法及装置，方法包括：基于专家信息库中的目标专家的基础专家数据以及该目标专家的简历数据，采用大语言模型获取针对简历数据的缺失信息查询式；应用缺失信息查询式在网络中查找缺失信息关联网页并识别得到目标网页文本数据；对目标网页文本数据和文档数据进行针对用于表示缺失信息的缺失数据的提取、汇总和验证，并验证新增专家属性描述短语及其的语义信息，再基于专家评审规则确定新增专家属性描述短语的标签等级。本申请能够提高面向专家画像的信息追踪的全面性及准确性；并能够提高面向专家画像的信息追踪的效率、准确性以及可靠性，进而能够提高专家画像更新或构建的实时性、准确性及全面性。
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