一种硬炭材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN111072009A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911356426.X

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明涉及一种硬炭材料及其制备方法和应用,属于碳素材料领域。本发明所述方法包括如下步骤:(1)将重质有机物溶胀,再加入交联剂,在路易斯酸的催化下50-90℃反应2-30h,得到产物A,其中:所述重质有机物、交联剂与路易斯酸的质量比为10:3-30:20-90;(2)将产物A洗涤、过滤、抽提、干燥,得到产物B;(3)将产物B在惰性气氛下600-1600℃炭化1-5h,得到硬炭材料。本发明所述硬炭材料具有较大的层间距,应用于钠离子、钾离子电池负极等具有优异的电化学性能。

    基于Informedness系数的信用评级最优指标组合遴选方法

    公开(公告)号:CN108765136A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810530712.2

    申请日:2018-05-22

    CPC classification number: G06Q40/025 G06Q10/06393

    Abstract: 本发明提供一种基于Informedness系数的信用评级最优指标组合遴选方法,属于信用服务技术领域。旨在解决现有信用评价体系不能保证整体违约鉴别能力最强、同时遴选一组指标时没有考虑指标间相关性的问题。以信用得分的Informedness系数违约鉴别能力最大为最优指标组合标准,以指标是否被选入指标组合作为决策变量,以Informedness系数违约鉴别能力最大为目标函数、以反映信息重复指标不能同时入选作为约束条件建立0‑1规划模型,遴选信用评级的最优指标组合。本发明的方法确保了信用评价体系整体的Informedness系数违约鉴别能力最大,为银行、信用评级机构等提供了有效识别信用风险的决策依据。

    基于逼近理想点违约鉴别能力最大的信用评级最优权重向量的方法

    公开(公告)号:CN108364183A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810057057.3

    申请日:2018-01-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于逼近理想点违约鉴别能力最大的信用评级最优权重向量的确定方法,属于信用服务技术领域。以非违约企业的信用得分到正理想点的欧式距离代数和最小、违约企业的信用得分到负理想点的欧式距离代数和最小为第一个目标函数。以“非违约企业得分与正理想点的距离”的离散程度最小、“违约企业得分与负理想点的距离”的离散程度最小为第二个目标函数,构建多目标规划函数,反推一组信用评级方程的最优权重;确保信用评级方程得分的大小、能够显著区分违约与否的客户。保证信用评级方程的评级结果为非违约企业得分最高、而违约企业得分最低,最大程度地减少两类样本之间的交叉重叠。

    一种分级孔道泡沫状有序中孔炭整体材料的制备方法

    公开(公告)号:CN102249213A

    公开(公告)日:2011-11-23

    申请号:CN201110103256.1

    申请日:2011-04-24

    Abstract: 一种分级孔道结构泡沫状有序中孔炭整体材料的制备方法,属于无机非金属炭素材料科学技术领域。该方法采用粉末状有序中孔硅材料作为模板,糠醇作为碳源,通过溶液浸渍法将碳源引入有序中孔硅材料孔道内,在草酸催化作用下热聚合,经炭化得到硅碳复合材料,再通过氢氟酸洗脱硅模板剂从而得到泡沫状有序中孔炭整体材料。所得分级孔道结构整体材料具有高度开放的大孔孔泡结构、有序且尺寸均一的介孔结构以及高比表面积和孔容,可方便的调节泡沫体整体复合材料的孔结构、密度和强度。制备过程简单、对设备要求不高,参数容易控制,操作容易、易于放大。可用作吸附材料、电池基板以及固定床填料等领域。

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