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公开(公告)号：CN118656690A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410614133.1
申请日：2024-05-17
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/241 , H04L9/40 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/047 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于加密网络流量分类技术领域，具体为基于时空信息的图注意力IPsec隧道模式加密流量分类方法。本发明包括：从IPsec隧道模式下加密的原始Pcap文件中，以固定步长的方式提取包含数据包的方向、包长和时间信息的数据包序列；由一维卷积和批归一化组成的时间域信息处理模块负责提取数据包的时间信息和局部依赖关系；由引入有图注意力网络的空间域信息处理模块提取数据包序列的空间结构及其交互关系；以层次化的方式将各空间域信息处理模块的输出子图聚合为一个输出向量；最后，由多层感知机和归一化指数算法对加密流量进行分类。本发明实现了IPsec隧道模式下加密流量的更准确分类。
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公开(公告)号：CN118609846A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410586603.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数据分析技术领域，具体为基于时空超图神经网络的传染病预测算法。本发明算法包括：以城市为节点，人口分布特征相似性构造超边，形成城市传染病关联超图网络；构建由时序嵌入层、超图网络嵌入层和预测层组成的时空超图神经网络；利用循环神经网络学习城市传染病中确诊人数、死亡人数和人流量中的时序信息；利用超图神经网络学习人口分布特征相似性构建的城市特征共享信息，得到包含关联关系信息的城市个体特征；将时序嵌入层的特征和超图网络嵌入层的特征拼接得到传染病趋势预测结果。本发明算法采用超图挖掘传染病发生时城市之间的高阶关联关系，通过时空框架结合时间域和特征空间域多角度信息，提高城市传染病确诊人数预测准确性。
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公开(公告)号：CN118344351A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410098023.4
申请日：2024-01-24
Applicant: 复旦大学
IPC: C07D409/14 , C07D213/85 , A61K51/04 , A61P35/00 , A61P25/08 , A61P9/10 , A61P25/28 , C07B59/00
Abstract: 本发明属于生物医药领域，涉及一种新型的靶向神经炎症嘌呤能P2Y12受体的氟18标记的PET成像剂，该成像剂可用于观察神经炎症疾病变化。本发明还公开了该成像剂的制备方法，包括两条合成路线，得到化合物[18F]13a，以及公开了利用该成像剂对正常小鼠，荷瘤小鼠，癫痫小鼠及衰老小鼠进行PET/CT成像的方法，其具有高亲和力、高选择性、高脑摄取率及低血浆代谢水平等优点，是一种具有潜在临床应用价值的PET探针。
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公开(公告)号：CN117462703A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210869400.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 复旦大学
IPC: A61K49/00 , A61K51/04 , A61K51/12 , A61K103/10
Abstract: 本发明提供了一种探针、其制备方法和应用。本发明提供了一种如式V所示的物质，其中，A为金纳米基底，X1中的S与所述的A表面的金通过金硫键连接，X2中的S与所述的A表面的金通过金硫键连接，X3为‑L1‑L2‑L3，其中L1为通过金硫键与所述的A表面的金连接的基团，L2为亲水性高分子基团，L3为靶向基团。本发明提的供如式V所示的物质可用作探针，探针具有比值信号高、稳定性好、灵敏度高、不受麻醉干扰等优点，有利于致痫灶的精准定位，提高了检测的阳性率及准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115333945A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210776030.6
申请日：2022-07-03
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L51/52 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于大规模网络数据分析技术领域，具体为一种在线社交网络的局部拓扑推断方法。本发明采用独立级联模型作为信息动力学传播的模型，通过观察到的级联结果推断出具有N个节点的网络的部分连边；即当指定关键节点集合时，目标是推断出集合中所有节点周围的连边，包括从这些节点指出的连边以及指向这些节点的所有连边。本发明立足于在线社交网络，充分把握在线社交网络规模大、连边稀疏、异质性强的特点，考虑信息传播的有向性，针对网络中的关键节点，提出对关键节点进行前向邻居推断和后向邻居推断的网络局部推断算法，得到以关键节点前向和后向邻居组成的局部网络拓扑。与全局网络拓扑推断算法相比，局部拓扑推断的算法准确性率著提高。
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公开(公告)号：CN115309813A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210940789.3
申请日：2022-08-07
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/26 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于大数据挖掘技术领域，具体为基于用户语义、属性和邻域信息的社交机器人检测算法。本发明算法包括：通过BERT模型对文本内容进行编码，建模用户的语义表示，并联合用户属性和邻域特征，以用户为节点，转发关系为连边构建用户关系网络。将构建好的图数据使用改进的图注意力网络模型进行自监督训练来学习社交用户表示。模型通过子图采样的方式来进行并行化计算，并使用多任务学习设置辅助任务。为了解决数据不平衡问题，采用条件对抗生成网络进行数据增广，对最终得到的用户向量表示进行基于密度的聚类，得到是否是社交机器人的鉴别结果。本发明算法采用自监督技术并引入对抗性思路，可推广性强，迎合未来技术发展趋势。
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公开(公告)号：CN108066284A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611000350.3
申请日：2016-11-14
Applicant: 复旦大学
IPC: A61K9/107 , A61K45/00 , A61K47/34 , A61K47/22 , A61K31/4152 , B82Y5/00 , A61P9/10 , A61P25/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于生物技术领域，涉及一种用于缺血性脑卒中治疗的激动胶束及其制备方法和应用。该递药系统包括跨血脑屏障的能可逆调节血脑屏障通透性的腺苷A2A受体激动基团的功能基团以及神经保护药物和纳米递药系统，小分子激动剂通过化学键连接的方式与胶束载药系统外表面PEG端相连。该纳米递药系统能够安全性、主动跨血脑屏障进入脑卒中区域，通过缓控释放神经保护药物提供长时程神经保护作用。该递药系统对提高缺血性脑卒中病人的疗效，降低目前使用药物的毒副作用具有重要的临床意义。
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公开(公告)号：CN106281306A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510325544.X
申请日：2015-06-13
Applicant: 复旦大学
IPC: C09K11/06 , C07D209/24 , A61K49/00 , G01N21/64
Abstract: 本发明属分子影像试剂领域，涉及可逆指示生理酸性环境的近红外荧光基团；该类近红外荧光基团具有如式(Ⅰ)所示的结构。本发明提供了所述近红外荧光基团的制备方法，以花箐类荧光基团为母体，对羧酸苯基通过碳-碳键(C-C键)取代荧光基团中位，构建两端均修饰有供电子基团D-π-D结构；一端含有供电子基团，另一端未修饰D-π结构；以及一端为供电子基团，另一端为吸电子基团D-π-A结构的三种电子推拉体系。本发明所述的近红外荧光基团均能高灵敏度、瞬时、可逆指示生理pH变化；该类近红外荧光基团不但能实现生理酸性环境的高信噪比示踪，还能通过监测肿瘤、缺血、炎症等疾病相关的生理酸性环境变化对疗效进行实时评估。
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