一种基于私有云的缓存数据一致性维护方法

    公开(公告)号:CN107295072A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710441131.7

    申请日:2017-06-13

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于私有云的缓存数据一致性维护方法。本发明方法由基于缓存的地址空间回溯算法,基于缓存的控制算法和基于缓存的操作执行算法组成。基于缓存的地址空间回溯算法是将缓存状态切换到远程操作产生时;基于缓存的控制算法是在执行远程操作时将缓存状态进行更新;基于缓存的操作执行算法描述的是远程操作的执行逻辑。本发明通过维护私有云下每个缓存节点中数据的一致性,使得重定向的请求能够直接从新定位的应用服务器节点中获取数据,而不会出现大量请求击穿缓存层直接访问数据持久层的情况,解决了原本数据服务在架构动态伸缩的情况下无法保证高效的问题。

    交互云应用中AST部分复制和同步方法

    公开(公告)号:CN103491161B

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201310430182.1

    申请日:2013-09-22

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于计算机支持的协同工作技术领域,具体为一种交互云应用中AST部分复制和同步方法。具体包括:(1)数据的部分复制和副本的增量构建方法;(2)基于标量时间戳的副本同步协议;(3)部分复制下的地址空间转换方法。该方法适用于基于树型共享数据的交互云应用,能够在任何网络条件下为用户提供快速的本地响应体验;允许对树型数据的任意部分进行复制和副本的增量式构建;能够为拥有大规模用户的交互云应用提供高效的副本同步和数据一致性保证。

    一种异构文档协作云服务间透明互操作的方法

    公开(公告)号:CN103488754A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310439944.4

    申请日:2013-09-22

    Applicant: 复旦大学

    CPC classification number: G06F17/30209 G06F17/21 H04L67/30

    Abstract: 本发明属于云计算和计算机支持的协同工作技术领域,具体为一种异构文档协作云服务间透明互操作的方法。该方法通过中间代理为使用异构文档协作云服务的用户提供透明的跨云文档协作服务,并保证共享文档的一致性。本发明的有益效果在于:一方面,用户可以使用他们所熟悉的服务参与跨云文档协作,而不需要学习或为新的服务付费,不需要安装任何软件或插件;另一方面,服务提供商不需要投入任何额外工作,如制定标准或修改代码,即可实现和其他类似的服务间的互操作。

    云计算环境下面向服务部署优化的协同动态双缓冲池

    公开(公告)号:CN102158560B

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201110099314.8

    申请日:2011-04-20

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于计算机云计算服务技术领域,具体为一种云计算环境下面向服务部署优化的协同动态双缓冲池。本发明提出一个改进的协同动态双缓冲池机制,通过对部署需求和刷新方式分类而选择的阈值来决定缓冲池的刷新时机,再由刷新时机以及与服务拥有者协同交互动态决定刷新对象的选取,保证了服务部署优化能够在一个较高的优化效率下进行。相应的协同动态双缓冲池包括两个子缓冲区:单值子缓冲区和多值子缓冲区;每个子缓冲区均包含存储模块和传送模块,存储模块主要用来存储DR,传送模块负责把存储的DR按照一定逻辑规则进行传送。

    一种在无障碍群智协同标注中的多模态信息冗余推断方法

    公开(公告)号:CN118446309A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410432680.8

    申请日:2024-04-11

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了一种无障碍群智协同标注中的多模态信息冗余推断方法;该方法包括:对无障碍标注中的图像、文本和地理位置信息进行数据清洗和匹配;对图像、文本和地理位置信息进行差异化特征提取,以最大化保留各种模态中的关键信息;通过地理特征补充图像特征和文本特征,促使图像特征和文本特征更好的完成对齐和融合;基于孪生网络提出配对标注的相似性推断方法,使得模型可以短时间内完成冗余标注的高质量推断。本发明可以大大提高无障碍标注的冗余推断的准确率和效率,解决通用空间众包中针对以地理位置信息为主导的标注任务的冗余推断问题,具有广阔的市场前景和商业化价值。

    一种基于多行为多视图的危机场景下的信息推荐方法

    公开(公告)号:CN117874338A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410006707.7

    申请日:2024-01-03

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多行为多视图的危机场景下的信息推荐方法。该方法的具体步骤如下:(1)根据危机场景的特性对数据进行预处理,并获得推荐候选池;(2)将用户向量、项目向量以及项目文本内容作为模型的输入;(3)经过嵌入层获得用户初始嵌入及项目初始嵌入;(4)经过候选生成层,对用户的多行为利用多视图进行表示学习;(5)根据结果和损失更新模型参数,不断训练直至达到收敛停止条件;(6)经过排序层获得TOP N推荐列表;(7)保存模型,在新数据中加载模型并得到推荐列表。本发明通过提高危机场景下的信息推荐模型的准确性,将多行为、多视图等与危机场景的特性充分结合,从而提升该特殊场景下的推荐任务效果。

    基于全同态加密和卷积神经网络的安全图像检索方法

    公开(公告)号:CN117668895A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311488753.7

    申请日:2023-11-09

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于图像检索隐私保护领域,具体为一种基于全同态加密和卷积神经网络的安全图像检索方法;本发明方法包括:基于全同态加密CKKS算法设计合适的网络架构,实现加密域下的卷积神经网络计算;针对加密域下的计算复杂度高的问题,对算法的网络模型进行相关优化,并通过剪枝量化融合的方案降低模型的数据规模,以减少加密域下模型推断的计算量以提高计算效率,最终实现一个保证图像数据安全的检索算法。

    一种面向在线社区网络欺凌的角色挖掘分析方法

    公开(公告)号:CN116340619B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202310181307.5

    申请日:2023-03-01

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于网络欺凌技术领域,具体为一种面向在线社区网络欺凌的角色挖掘分析方法。本发明首先对角色特征进行了包含文本层面、情感层面和用户层面在内的细粒度、多层次建模;然后,基于特征建模后的数据特点设计了混合空间中差分进化辅助的K‑means算法,该算法利用差分进化的全局优化特性并在聚类寻优过程中引入新的距离定义模式,以处理同时存在连续变量和类别变量的混合变量聚类问题,进而基于对个体进行的特征建模和聚类得到在线社区中不同场景下的网络欺凌角色划分,并对角色构成进行详细的分析。本发明可以满足在线社区网络欺凌

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