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公开(公告)号：CN108305106A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810094348.X
申请日：2018-01-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q30/04
CPC classification number: G06Q30/04
Abstract: 本发明属于电子发票领域，具体为一种基于区块链的电子发票登记方法。本发明使用区块链技术记录所有电子交易记录，系统的开发者建立初始区块，参与该系统的各商家只需经客户端上传交易信息至区块链，触发智能合约自动提取并添加生成电子发票的各种信息，并将组装成交易广播于全网，出于时效性的考虑，该区块链将不采取传统的POW共识机制，转而采取更高效的POS+POC的混合机制达成共识，将生成的电子发票的各种摘要写进区块链。本发明实现了电子发票的可溯源，自动化，与不可伪造等功能。
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公开(公告)号：CN117789271A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311787683.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种人脸活体检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：使用卷积神经网络对待检测人脸提取特征，生成对应的特征图；使用编码器将提取到的特征图编码为一个紧致的网格图；使用紧致图网络对紧致网格图进行多次消息传播；使用解码器对消息传播后的紧致网格图中的每个节点和每条边都输出一个分类结果，若其中的某个节点被分类为欺骗媒介，则判断该人脸为欺骗人脸。本发明方法克服了现有的活体检测方法泛化性不足的缺点，具有较高的人脸活体检测准确率。
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公开(公告)号：CN109493194B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201811576515.0
申请日：2018-12-22
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q40/04 , G06Q20/38
Abstract: 本发明属于网络售票技术领域，具体为一种基于区块链的影院售票服务系统和实施方法。本发明提供的基于区块链的影院售票系统，包括区块链节点、购票平台、购票接口、智能售票合约部署接口、收付款接口、智能售票合约；其中，智能售票合约用于明确影片放映安排、收取观众支付的影片票价、暂存票房收入、自动分发票房收入；由影片发行方与影院共同编写，智能售票合约包含所有与影片有关的策略，部署在区块链上，所有的购票、退票、分成等过程由智能售票合约自动处理完成。使用本发明系统，观众购票的过程对于影片发行方和院线都公开透明，避免偷票房行为的发生。本系统可以在影片放映结束后实时进行票房分成，提高影片发行方的资金效率。
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公开(公告)号：CN110807206B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910946948.9
申请日：2019-10-07
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于证书管理技术领域，具体为一种基于区块链和属性密码的高校证书存储管理系统。本发明系统包括：属性密码服务平台，高校节点，区块链SDK，智能合约层，区块链存储底层；系统运作流程为：属性密码服务平台初始化，生成公开的加密公钥；高校节点向属性密码平台申请相应私钥集合；高校调用区块链SDK，发送证书加密策略和证书明文，SDK根据加密策略对证书进行加密，并发往区块链存储节点；区块链存储节点调用智能合约，对传入参数进行验证并存储；发起查询时，学生向属性密码平台发送查询请求；高校调用SDK查询请求；学生和其他机构通过哈希编码进行验证；本发明可保证证书的不可更改性和可溯源性，保护学生的敏感信息，提高数据安全性。
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公开(公告)号：CN109981263B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910152889.8
申请日：2019-02-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于密码技术领域，具体为一种基于CP‑ABE的分布式可验证随机数生成方法。本发明基于分布式随机数生成系统，以多属性授权中心CP‑ABE为基础框架，通过多节点共同参与属性分配、密钥生成、加密信息、广播秘文列表、解密并生成随机数，来实现去高度中心化的、第三方可验证的分布式随机数的生成方案。在整个过程中，通过多用户的相互验证以及预设的标准值t/n，可以有效地避免作恶节点提供虚假信息或者不提供信息，从而保证系统的安全性与稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109728903B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201811576548.5
申请日：2018-12-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于密码的技术领域，具体为一种使用属性密码的区块链弱中心密码授权方法。本发明首先将原本CPABE中心化的密钥分发机构变成多个CA和多个AA机构，成为一个多节点协同计算主密钥、分发用户密钥的系统，使得其密码体系更加契合区块链的特性；本发明方法包括：区块链初始化，用户注册，开放授权第三方，用户修改密码，用户获取设定的额外提示信息，系统安全保护等；本发明利用属性密码的安全结构和区块链弱中心化、不可篡改的特性，提供了安全、可靠、可信赖、自动化的一系列密码服务，减少了用户存储传统公私钥对和忘记密码的成本，并降低中心化数据库因为各种原因丢失或者泄露用户的账号密码数据造成的损失。
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公开(公告)号：CN109246075A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810837127.7
申请日：2018-07-26
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: H04L63/0428 , H04L9/0869 , H04L51/046 , H04L51/32
Abstract: 本发明属于信息隐藏技术领域，具体为一种基于社交软件用户动态消息转发机制的信息隐藏方法。发送者将消息加密得到二进制密文，并根据密文长度选择若干条动态消息按照约定的排列规则进行排序得到一个初始动态序列 ；然后根据共享种子生成的随机流对该初始动态序列进行替换得到实际转发的新动态序列；最后发送者将 中动态逐条进行转发；接收者接收到转发的消息 后，根据共享的随机流将消息 还原为初始动态序列 ，并依据约定的排列规则将初始动态序列 还原为二进制的密文序列，进而解密得到消息。本发明突破了信息隐藏的固有模式，避免了因信息嵌入载体而引起的视觉和统计异常，能安全、有效地进行秘密信息传输。
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公开(公告)号：CN118015524A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410196163.5
申请日：2024-02-22
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种水漂识别方法。该水漂识别方法包括：构建水漂图片标注数据集；构建水漂目标识别模型，所述水漂目标识别模型为在YOLOv8算法基础上改进得到的Slim‑YOLO模型；采用水漂图片标注数据集对水漂目标识别模型进行训练，得到能够实用的水漂目标识别模型；采用经过训练的水漂目标识别模型来对识别对象图像中的水漂进行检测识别。本发明的水漂识别方法，其创新之处在于，将该经过优化改进的Slim‑YOLO模型作为水漂目标识别模型，用于对识别对象图像中的水漂进行检测识别，从而使得水漂目标识别模型具有准确的水漂识别能力，能够准确识别出图片中的水漂，并快速统计出图片中水漂的准确数目。
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公开(公告)号：CN117877086A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311781258.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种虚假人脸检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取输入人脸图像帧的人脸深度特征，同时使用人脸特征提取模型提取输入人脸图像帧的RGB特征；将人脸深度特征与人脸图像帧的RGB特征进行融合，获取帧级增强特征；如果输入为单一图像帧，将所述帧级增强特征送入帧级神经网络模型获取检测结果。本发明可以有效地检测已知伪造操作的虚假人脸，同时保持良好的未知伪造操作的虚假人脸检测性能，具有良好的泛化能力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111242827B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202010042854.1
申请日：2020-01-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明属于数字水印技术领域，具体为一种基于DT‑CWT和SVD的鲁棒彩色数字图像水印方法。本发明中，水印嵌入方首先将彩色图像U通道进行4级DT‑CWT变换，将第四级和第三级的6个高通子带做分块处理且在每个子块中做SVD变换；然后选择每个子块对角矩阵中的第一个特征值嵌入水印；利用每个子块生成感知信号对水印进行调制；最后利用果蝇优化算法对嵌入强度进行计算，优化鲁棒性；水印检测方接收到在信道传输后的图像，根据嵌入的逆过程对嵌入的水印进行提取，并与共享密钥生成的水印进行比对，检测水印有无。本发明避免了检测者需要事先获取水印信息和原始图像大小信息，能够在全盲条件下，具有较好的不可见性和较强的鲁棒性。
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