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公开(公告)号：CN115829526A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211477006.9
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/101 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开一种业务扩展工程项目风险评价方法及终端，建立电力公司的业务扩展工程项目风险评价指标体系；使用层次分析法和主成分分析法对所述业务扩展工程项目风险评价指标体系中的评价指标进行组合赋权，得到每一评价指标对应的组合权重；获取所述电力公司的待评价业务扩展工程项目，并确定所述待评价业务扩展工程项目对应的物元矩阵；使用可拓物元法基于所述组合权重和所述物元矩阵对所述待评价业务扩展工程项目进行风险评价，得到所述待评价业务扩展工程项目的风险等级，使指标权重的赋值更加合理，实现对业务扩展工程项目综合风险的定性和定量评价，从而准确、可靠地实现对业务扩展工程项目的风险评价，全面反映业务扩展工程项目的优劣势。
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公开(公告)号：CN114757480A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210252007.7
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力数据的修正方法与终端；本发明获取预设时间序列内地区的各产业的用电量数据和GDP数据；根据所述用电量数据和所述GDP数据，计算所述时间序列内每年各产业的电力数据偏差率指标；根据所述电力数据偏差率指标对所述用电量数据进行修正；利用电力数据和经济数据发展关联的特点，对经济数据进行利用，结合经济数据和电力数据计算特定时间序列内各产业电力数据偏差率指标，从而对电力数据进行修正，提高电力数据的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN112506921B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011275902.8
申请日：2020-11-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/25 , G06F16/9535 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于数据中台的多源异构指标多维自助分析方法，包括步骤：通过ETL抽取技术，从多个专业部门接入相关的指标报表数据；基于接入的报表，抽取单位、指标、时序三类元素，对多源异构指标数据进行匹配关联，形成规范统一的指标存储库；封装Data Analysis模型，在操作界面以图标拖拽的形式对指标进行相应的分析，并产生对应的结果显示；构建具有电力指标特色的经济活动分析指标知识库；对单个分析场景进行标签化处理，并存储标签化的分析场景，搭建全量场景池；进行信息过滤，将筛选结果存入索引数据库中供分析人员查询；收集分析人员对分析场景的反馈信息，依次来对场景池进行优化。本发明形成标准化的指标模型库，利用语义检索技术实现多源异构指标多维自助分析。
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公开(公告)号：CN113963055A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111373370.6
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多光谱地图数据的屋顶光伏理论装机容量计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取待测地区的高精度多光谱地图数据；步骤S2：根据待测地区的高精度多光谱地图数据，提取建筑屋顶的光谱特征；步骤S3：基于建筑屋顶的光谱特征，绘制建筑屋顶轮廓;步骤S4:根据建筑屋顶轮廓，进行数据处理，得到建筑屋顶轮廓数据集，计算得到区域内屋顶总面积；步骤S5，基于区域内屋顶总面积，并根据单位屋顶面积的平均装机容量，计算得到区域屋顶光伏的理论装机容量。本发明能简便、快速、精确地实现建筑屋顶矢量数据提取，并用于建筑数量以及屋顶面积统计，进而计算得到屋顶光伏理论装机容量。
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公开(公告)号：CN113947300A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111188524.4
申请日：2021-10-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于CW‑MEEM模型的电网建设项目评价方法，包括以下步骤：步骤S1:构建电网建设项目后评价指标体系和覆盖电网建设项目全过程的评价指标;步骤S2:结合AHP和熵值法，计算指标体系的组合权重，并构建电网建设项目后评价CW‑MEEM模型，并基于CW‑MEEM模型获取电网建设项目后评价等级。本发明能有效对电网建设项目进行评价等级划分，及时有效的信息反馈，提高项目建设效率，有效提高项目建设质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114237880B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202111490214.8
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了基于CG&S分布式计算方法的灵活性资源规划方法及终端，包括步骤：步骤S1、建立多阶段随机灵活性资源规划模型；步骤S2、使用丹茨‑沃尔夫公式将多阶段随机灵活性资源规划模型的目标函数分解并重新表述为主问题和子问题；步骤S3、求解分解后的主问题和子问题，得到目标函数的最优规划策略。本发明通过建立多阶段随机灵活性资源规划模型并使用丹茨‑沃尔夫公式分解并重新表述为主问题和子问题求解，实现对复杂的资源规划问题的求解，得到电力系统中灵活性资源的最优规划策略。
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公开(公告)号：CN116776034B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202310588492.X
申请日：2023-05-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F17/10 , G06F17/12 , G06F30/28 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种凝汽机组抽汽改造后运行域的计算方法，获取凝气机组额定状态下的运行数据，并基于所述运行数据计算机组运行限制线，所述机组运行限制线包括改造机组最小抽汽压力限制线；根据确定的机组运行限制线，确定凝汽机组供热改造后的运行域；本发明考虑了机组在低负荷情况下为满足抽汽压力要求所造成的限制，提出了对抽汽压力限制线的计算，并进一步确定凝汽机组供热改造后的运行域，解决了当前抽汽机组运行域计算不完善的问题，为凝汽机组改造为抽汽机组后的运行提供参考依据。
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公开(公告)号：CN117728393A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311661069.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种含风电电力系统供应能力评估方法及终端，基于风速变化规律构建风电场有功出力模型；同时考虑极端天气的影响，建立时变故障概率模型；再通过蒙特卡洛方法确定电力系统的系统状态概率模型；最终考虑由于电力系统故障而不得不进行切负荷的情况下，以切负荷最小为目标函数，通过风电场有功出力模型进行求解电力系统模拟调度模型，以得到电力系统故障时的最小切负荷量，并以最小切负荷量以及电力系统中可能出现的故障概率建立风险评估指标以评估发电厂和线路造成的损失。本申请能够判断出各极端天气条件及新能源机组设备故障时所产生的风险情况对电力系统供应造成的损失，实现预估风险并量化损失。
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公开(公告)号：CN117474258A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311460103.1
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于空间‑行业链路的电力经济运行分析方法及终端，获取待分析对象的原始数据，包括其对应的空间范围和行业等级，根据原始数据生成空间链条以及行业链条，按照根据空间链条和行业链条生成的空间‑行业链路网络关系图中数据节点从上到下的顺序对待分析对象进行分析，得到电力经济运行分析结果，能够从空间、行业两个维度全面地对电力经济运行情况进行分析，从而提高电力经济运行分析的全面性，准确、快速地定位电力经济运行异常点，及时发现电力运行中的苗头性、倾向性、潜在性问题，进而有助于合理地制定电力市场的短期和中期规划。
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公开(公告)号：CN116881757A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310727961.1
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/2337 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/22 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于模糊聚类的电力日负荷预测方法及终端，根据影响因素对历史数据进行模糊聚类分析确定相似日，能够更加精确有效地选取对应的相似日，以保证后续预测结果的准确性；同时基于相似日的历史数据分别进行回归分析、初始BP神经网络的训练以及初始双向长短期记忆网络的训练，得到对应的回归表达式以及目标预测网络，从而实现通过待预测信息的影响因素即可获取对应预测方法的电力日负荷预测值；同时将这三种预测方法的电力日负荷预测值进行组合后，得到组合预测结果，实现三种预测方法的综合应用，避免单一预测方法易出现偏差的问题，从而达到全面分析整个用电系统的效果，以获取高精度的电力日负荷预测值。
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