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公开(公告)号：CN117459289A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311473138.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于蜜罐与伪蜜罐部署的安全探索强化学习方法。涉及网络攻防安全领域，在软件定义网络架构的安全攻防场景中，网络防御系统对未知的外部攻击者仅有不完全观测信息的前提下，无需预测攻击者的攻击模型，利用安全强化学习算法可以动态改变防御部署策略，从而应对攻击策略的变化，提高攻击检测、捕获和防御性能。该方法可通过观察当前防御策略的部署成本、检测成本和上次网络防御收益等反馈信息，采用安全强化学习算法选择蜜罐与伪蜜罐等防御部署策略，能够降低网络防御系统的资源成本、提高安全防御效率，从而保障软件定义网络中的设备安全。
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公开(公告)号：CN115134066A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210745204.2
申请日：2022-06-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请揭示了一种基于同态加密与机器学习的混合区块链保护方法，获取输入的原始数据和对应于原始数据的数据计算方法；生成第一区块，得到多个隐私数据；得到筛选数据；进行同态加密处理，从而得到同态加密数据；生成记载密钥区块，并将密钥区块连接在第二区块链的数据链条的末端；将第一区块转换为第二区块，并将第二区块发送至每一个第三类区块链节点；对第二区块进行数据处理，以生成第三区块，并将第三区块发送给所有的第一类区块链节点；汇集接收到的数据计算方法以生成第四区块，并将第四区块连接在第三区块链的数据链条的末端；将第三区块连接在第一区块链的数据链条的末端，实现了提高区块链数据的保密性的目的。
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公开(公告)号：CN113609905A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110733909.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于身份重识别的区域人员检测方法和存储介质，所述方法包括如下步骤：判断监控画面中的各个工作区域是否出现活动人员，若是则确定活动人员对应的工作区域，采集所述活动人员对应的第一身份信息，并将各活动人员对应的区域配置信息存入缓存单元中；实时采集各个工作区域中出现的活动人员的第二身份信息，判断当前某一工作区域中出现的活动人员对应的第二身份信息与所述缓存单元中存储的该工作区域标识信息对应的第一身份信息是否一致，若不一致则发出提示信息。本申请在人员跨区域的判断上具有更好的实时性，可以节约资源消耗，降低系统功率。
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公开(公告)号：CN106991579A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710206289.6
申请日：2017-03-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
CPC classification number: G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力远程实时费控方法，包括：（1）能够查询出用户实时的实际用电情况并对其进行监控，涉及到用户的帐户余额、使用电量、使用电费、预收余额等情况；（2）能够根据客户预先交纳的费用，在主机实现客户用电剩余电费测算，并和设置的基准值进行比较，通过主站给电能表下达指令进行控制，完成预警、跳闸及合闸复电等控制命令的执行；（3）能够适用于执行两部制电价、执行利率电费调整、计算变线损等计费方式复杂、用电需求变化较大且对用电服务要求较高的高压用电用户；（4）实现电费催缴的差异化服务。本发明通过对客户用电数据的周期采集，针对不同的客户群体，可实施差异化的催收策略，实现电费收费的风险防范。
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公开(公告)号：CN119597577A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411666290.3
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F11/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明为一种数据流转链路的获取方法、系统、设备及介质，获取业务流转链路图和部署架构图并确认业务应用的微服务切点，以SDK组件形式部署数据采集探针，获得业务数据流转信息；对业务数据流转信息对应的业务操作标注链路标签，以业务账号为维度，获得数据流转路径；创建业务领域知识库与行为判定模型；建立业务行为画像，利用行为判定模型和预设的违规行为识别策略，识别异常操作，并与业务账号对应的业务行为画像进行对比，根据对比结果进行风险评估和预警；本发明具备实现多维度切点数据采集，完整还原并呈现数据流转链路，识别数据处理流程中的异常事件、违规操作等风险，有效执行预警及管控措施，提高了数据流转的安全性和合规性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117478395A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311475358.5
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的反蜜罐伪装攻击方法。攻击者根据电网系统中软件定义网络攻防场景特征，动态选择最优攻击方案。该方法包括，攻击者使用价值网络评估当前状态下采取不同动作（例如正常攻击、反蜜罐攻击、伪装攻击方式等）的长期累积回报，使用系统中的性能评价指标去评估当前状态下采取不同动作的成本、收益、惩罚等，利用学习算法通过迭代机制实现马尔科夫决策过程下的最优策略选择。该方法站在攻击者的角度分析攻击策略，使其在不完全了解防御机制的条件下实现最大化收益。
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公开(公告)号：CN116545733A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310618803.2
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 傅杰 , 纪文 , 郭蔡炜 , 王怡婷 , 林思辰 , 郑嘉明 , 高董英 , 张坤三 , 倪文书 , 刘宇轩 , 林晨晗 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 李铮 , 李少杰 , 方志坚 , 陈昕昊
Abstract: 本发明涉及一种电网入侵检测方法及系统，包括以下步骤：先构建初始机器学习模型，并基于公共数据集对初始机器学习模型进行训练，得到初始特征嵌入模型，在对初始机器学习模型进行训练的过程中，聚合了来自常见工业数据集的知识；其次，基于电网本地的小样本数据集对初始特征嵌入模型进一步进行训练，得到协同训练后特征嵌入模型，使得最终得到的模型聚合了来自小样本数据集的知识。在模型的训练过程中，本发明可以使用少量样本，同时本发明所提出的协同训练后特征嵌入模型可以有效地检测出针对电网的网络攻击，并且具有检测未知网络攻击的能力。
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公开(公告)号：CN116545732A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310618649.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 傅杰 , 林思辰 , 王怡婷 , 郭蔡炜 , 郑嘉明 , 纪文 , 高董英 , 张坤三 , 刘宇轩 , 林晨晗 , 倪文书 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 方志坚 , 李铮 , 李少杰 , 陈昕昊
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06N20/00 , G06N3/098 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种能源互联网网络威胁检测方法，具体步骤为：首先使用公共互联网数据在客户端本地上预训练特征嵌入模型；再借鉴联邦学习和迁移学习思想，由各工业代理使用各自的工业数据对预训练后的模型进行联邦训练；在此基础上，部署在各网络的IDS使用极少量的小样本攻击样本就可构建相应的检测模型，进而生成最终的入侵检测模型，从而使得最终的入侵检测模型可针对小样本攻击进行有效的入侵检测。
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公开(公告)号：CN115225332A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210713615.3
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的物联网安全管理系统，包括产生用于数据信号的导频和数据信息中的一或多者，其中所述导频和数据信息中的一或多个元素各自对应于时间频率频谱中的特定时间和特定频率；利用模糊神经网络获得被控制对象的延迟时间，用PID作为控制器对得到对象的输出序号，作为训练通用学习网络的示教信号，以对输入的滞后的关系分析，以对延迟的对象得到修正。该发明提供的基于机器学习的物联网安全管理系统，当对象的延迟时间发生变化时，通用学习网络预估控制系统能及时补偿变化所带来的影响，保持控制稳定性，得到较好的控制效果。
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公开(公告)号：CN114915399A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210507462.7
申请日：2022-05-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 陈红 , 张和琳 , 江美玲 , 粟仁杰 , 郑志伟 , 郭蔡炜 , 林靖颖 , 程修远 , 郑嘉明 , 林德威 , 纪文 , 王怡婷 , 孙浩淞 , 丁宁 , 高董英 , 张航 , 颜伟琼
Abstract: 本发明提出一种基于同态加密的能源大数据安全系统，针对智能电网对电力调度和隐私保护的需求，设计了多密钥同态加密运算协议，以及基于同态加密的能源大数据安全聚合和智能调度系统。系统架构基于边缘服务模型，包含多个以边缘服务器为中心的边缘服务域来进行用电需求的采集、验证和汇聚，然后各边缘服务域将汇聚数据提交给能源需求响应中心以制定电力调度方案。在数据的传输、验证和汇聚过程中，利用同态加密算法进行数据处理，保证用户的隐私信息不会泄露给边缘服务器和外部攻击者，同时利用设计的多密钥同态加密运算协议，实现不同储能单元的用电数据的协同计算和处理。
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