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公开(公告)号：CN115225332A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210713615.3
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的物联网安全管理系统，包括产生用于数据信号的导频和数据信息中的一或多者，其中所述导频和数据信息中的一或多个元素各自对应于时间频率频谱中的特定时间和特定频率；利用模糊神经网络获得被控制对象的延迟时间，用PID作为控制器对得到对象的输出序号，作为训练通用学习网络的示教信号，以对输入的滞后的关系分析，以对延迟的对象得到修正。该发明提供的基于机器学习的物联网安全管理系统，当对象的延迟时间发生变化时，通用学习网络预估控制系统能及时补偿变化所带来的影响，保持控制稳定性，得到较好的控制效果。
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公开(公告)号：CN108053151B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201810047121.X
申请日：2018-01-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS空间服务的配网供电能力实时分析方法，包括实时停电数据分析、实时低电压线路分析、实时重过载台区分析；根据历史停电数据，实时停电数据，从地区分布和时间分布进行频繁停电分析，并对频繁停电区域和时段进行预告警；关联停电影响、故障抢修、配网投资及用户投诉信息，分析计划停电安排的合理性、配网故障抢修效率、不同地区对停电的敏感性、配网投资有效性；利用GIS空间服务，在地图上展示配变和馈线的实时状态以及分析结果。本发明实现异常配变信息的定位跟踪、区域化异常程度的形象展现，并进一步对异常台区与各有关因素进行辅助关联分析，深入透析配网供电能力影响因素，为配网改造提供决策依据。
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公开(公告)号：CN111210236A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010021864.7
申请日：2020-01-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的客户服务全景管控系统及其控制方法，所述系统包括客户诉求响应情况模块、投诉情况模块、业扩关键环节监控模块、互联网+营销业务线上受理情况模块、用户停电信息情况模块、四项指标模块和区域图模块。本发明实用性好，可提升营销客户服务满意度和服务质量，具有投入成本低，易推广，应用前景好的优点。
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公开(公告)号：CN106909490B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710111079.9
申请日：2017-02-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种监测设备数据流评估和噪声消除方法。该方法：首先，输入数据，根据关联分析方法，得到所要分析的参量之间的关联性；根据不同的数据流形式和类型，采用不同的应对措施；对于相关性较强的两个序列：若两个序列同时产生突变，根据关联规则的原理认为突变量并不是错误数据，不对检测点进行处理；若其中一个序列产生突变，则认为是错误数据，对检测点进行修正；对于与其他序列相关性不强的序列：将突变量或者分离的数据认为是错误数据，对检测点进行修正。本发明实现了对监测设备数据流评估和噪声消除，便于掌握监测设备的状态，及时采取应对措施。
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公开(公告)号：CN110458473A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910766947.6
申请日：2019-08-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/242 , G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06Q30/02
Abstract: 本发明涉及一种用于电力看板的动态决策分析方法及终端。在电力看板的指标管理面板下，接收用户的指标点击信息，生成与指标点击信息相对应的指标分析面板，指标分析面板包括分析链路以及挖掘结果。本发明通过将电力看板将分析面板和管理看板合二为一，用户可以对分析面板与管理看板灵活切换，颠覆了传统的BI、数据可视化、分析型信息化系统构建思路，分析思路保存后直接作为管理看板，而在切换至分析面板时又可以看见分析链路，以实现管理指标看板可定制、可分析、快速成型，突破传统指标看板内容固定、无法分析、以面向汇报为主的局限，从而提高了电力企业的决策水平，为今后电力供给改革提供了指导方向。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107992633A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201810017865.7
申请日：2018-01-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于关键词特征的电子文档自动分类方法及系统，该方法提出通过构建企业的领域词汇表，采用企业级搜索引擎对分类语料库进行逐个词汇搜索，计算词汇与文档的相关度，将所有文档特征化为相关度最大的前100个关键词的相关度组成的特征向量，基于训练集文档的特征向量利用不同的机器学习算法构建分类器，利用测试集文档对构建的分类器进行评估，最终选择最优的分类器进行部署应用，调用最优分类器的接口对新增的文档进行自动分类。本发明结合企业电子文档特点，采用关键词为特征，能够显著减少生成的特征向量中的无关信息，大大减少了特征向量的维度，提升了特征抽取阶段对文档重要语义的保留，提升了企业电子文档的自动分类效果。
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公开(公告)号：CN104091034B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201410363695.X
申请日：2014-07-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图形匹配的线路联络图自动成图系统及方法，该方法利用线路及线路单线图的关系以及线路单线图中的联络点信息，并充分利用其中的GIS平台的各种服务模块，根据联络点之间的关系，抽取设备关系后，自动匹配排布线路联络图中的各设备图形位置，加载到GIS地理信息电子图中，生成了基于图形匹配的线路联络图，可以查看每个线路的主要供电设备，并清晰展示线路与线路之间的联络关系，可以根据联络关系进行模拟分析及调度，查看调度影响到的供电设备，为调度业务提供了清晰明了的调度图纸，提高电网管理的工作效率和工作质量，节约人力资源成本，确保调度实时性，避免信息更新不及时导致送电延误而造成的经济损失。
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公开(公告)号：CN104102790B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201410363646.6
申请日：2014-07-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于GIS的供电图自动成图系统及方法，该方法利用电力GIS地理信息系统中所独有的电力设备数据，并充分利用其中的GIS平台的各种服务模块，根据现有的工程数据库中电力设备的关联，将电力设备进行抽取、过滤及处理布局，形成基于GIS的供电图，可以查看每个变电站的供电区域，以及变电站与其他变电站之间的联络关系，可以清晰展示调度时馈线影响的供电区域及需要调度的联络馈线，为调度业务提供了清晰明了的调度图纸，提高电网管理的工作效率和工作质量，节约人力资源成本，确保调度实时性，避免信息更新不及时导致送电延误而造成的经济损失。
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公开(公告)号：CN106909490A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710111079.9
申请日：2017-02-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种监测设备数据流评估和噪声消除方法。该方法：首先，输入数据，根据关联分析方法，得到所要分析的参量之间的关联性；根据不同的数据流形式和类型，采用不同的应对措施；对于相关性较强的两个序列：若两个序列同时产生突变，根据关联规则的原理认为突变量并不是错误数据，不对检测点进行处理；若其中一个序列产生突变，则认为是错误数据，对检测点进行修正；对于与其他序列相关性不强的序列：将突变量或者分离的数据认为是错误数据，对检测点进行修正。本发明实现了对监测设备数据流评估和噪声消除，便于掌握监测设备的状态，及时采取应对措施。
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公开(公告)号：CN106776538A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611033784.3
申请日：2016-11-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种企业非标准格式文档的信息提取方法。该方法：首先，输入原始文档；其次，待提取信息所在的段落检测及提取，负责从原始文档全文中，识别并提取出待提取信息所在的章节段落，从而使得每个待提取信息都对应到原始文档的一个片段，形成短文本；最后，面向短文本，采用多策略的信息提取框架，即能够针对不同的信息模式，支持采用不同的策略提取不同类型的信息。本发明方法，能够良好地对各类企业经营管理、生产运行文档进行特定类型提取，在保证对大部分信息进行自动化提取的同时，很大程度上减少了人工投入效率，提升企业文档的分析利用能力。
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