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公开(公告)号：CN116938948A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310657396.6
申请日：2023-06-05
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: H04L67/1014 , H04L67/1008 , H04L67/1012 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种计算任务算力资源消耗计算方法，属于数据通信网络技术领域。本发明通过计算任务分类、估算计算资源需求、计算任务算力消耗评估、评估结果分析、优化策略制定这五个步骤予以实现。本发明通过实时监控算力资源的使用情况，并根据不同的计算任务类型对其进行分配，从而实现了更加精确和高效的计算任务算力资源消耗计算，本发明具有应用范围广泛、算法简单实用、计算精度高的优点。本发明采取了实时监测资源利用率的方法，从而可以更加有效地计算任务的资源消耗量。由于采用了分类型计算的方法，因此能够更加精确地估算不同类型任务的资源需求。
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公开(公告)号：CN116056152A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310060011.8
申请日：2023-01-17
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: H04W28/08 , H04W28/084
Abstract: 本发明是一种电网非结构化文本分析技术的云边计算卸载方法，首先，该方法判断用户计算任务是否超过计算限度来决定使用本地计算或计算卸载的处理方式，若超过计算限度则允许用户将任务卸载到MEC端进行计算，之后将结果传输到目的节点。通过优化用户节点到MEC端，来减小从用户终端节点到目的节点的传输时延，来满足不同场景、不同应用以及不同用户的需求。本发明将计算任务分为本地计算或者边缘卸载的方式，增强了计算效率，弥补了云端的高延迟的不足，提高了处理流程的流畅性，减轻了云计算的负荷，可为用户提供更快的响应；允许MEC端预先缓存用户的计算子任务，之后用户端只需上传输入参数即可执行计算任务，增强了传输效率。
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公开(公告)号：CN116028595A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310059604.2
申请日：2023-01-17
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明是一种基于非结构化文档内容的自动识别方法，包括：根据电网公司在生产经营、经验管理过程中产生的各类非结构化数据确定语料库数据来源，将公司业务文档和电力业务以及巡检报告作为电力专业语料来源，建立具有电力专业特点的语料库；对语料库使用语料分词、词性标注和去停用词的方法，得到方便后续处理的语料；通过一个基于预训练的特征提取网络BERT对电网非结构化文本进行特征提取形成网络模型，网络模型预先在大算力的服务器上对大型句子语料库进行预训练，电力业务数据作为下游任务对模型训练微调模型参数，用于电网非结构化文本分析和分类中。本发明可以使智能分析系统更准确地捕捉非结构化文本的特征以便进行后续文本分类或分析。
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公开(公告)号：CN112667464A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011528269.9
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种信息系统状态智能化分析方法，应用于信息系统监控技术领域，具体步骤包括：获取数据步骤，获取原始日志进行解析，并提取关键字段；其中，所述关键字段至少包括：故障因子和系统当前状态；模型构建步骤，根据关键字段中所述系统当前状态与所述故障因子之间的映射关系，构建组合预测模型；模型训练步骤，将历史数据输入构建的所述组合预测模型，求解线性方程，确定最优组合参数，得到最优组合预测模型；预测结果步骤，将当前数据输入所述最优组合预测模型中，输出预测结果。本发明避免了人工经验判断系统状态带来的误差，满足了信息系统状态监控的需要。
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公开(公告)号：CN106293947B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201610681905.9
申请日：2016-08-17
Applicant: 上海交通大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种虚拟化云环境下GPU‑CPU混合资源分配系统和方法包括注入模块、分配器；注入模块负责设置钩子，并通过睡眠方式限制进程占用资源；分配器负责调用资源分配算法得到资源分配目标值，并将资源分配目标值发送给注入模块。本发明提供了FEA算法与资源分配框架，用以高效地进行多重异构混合资源的动态资源分配。通过这个资源分配的操作，提升资源分配的公平性，同时保证其效率。本发明能够显著提升多个CPU‑GPU多重混合资源需求任务运行时资源分配的公平性与效率。任务在使用分配算法时的公平性，最高有45％的提升。本发明在提升公平性的同时，也通过FEA算法的约束条件，以保证任务运行的效率质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111125450A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911348059.9
申请日：2019-12-24
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , H04L12/24
Abstract: 本发明涉及网络通信技术领域，具体涉及一种多层拓扑网络资源对象的管理方法，所述方法包括：步骤1：全网配置数据自动采集；步骤2：数据调和规则研究；步骤3：数据自动识别和归类研究；步骤4：配置自动变更触发机制及审计机制研究；步骤5：配置数据动态感知模型研究；步骤6：社交化管理机制研究。本发明通过研究配置数据动态感知技术，建立动态的源数据库；利用抽取IT基础软数据的特征，制定关联关系规则，结合图分析方法建立多维运行数据的关系模型，构建行数据关联规则知识库；通过借助知识库构建多维度数据元模型，通过工具实现模型的自动计算以及模型的自动分析，完善运维评估检修机制、运维资源调度机制以及运维辅助决策机制。
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公开(公告)号：CN109639475A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811486519.X
申请日：2018-12-06
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/0677 , H04L41/0213 , H04L41/0631 , H04L41/064 , H04L41/065 , H04L41/145
Abstract: 本发明公开了一种基于关联图的网络自诊断故障定位方法，支持各种类型的关联关系，包括一对一因果关系、多故障间带“并且”、“或者”语义的复杂关系等。根据局部的关联关系自动生成全局关联图，用户只需要提供直接关联的故障事件间的关系，通过这些局部的基本关系，就可以自动生成所有故障事件的全局关联图。通过利用关联图自身的性质进行故障定位结合案例推理定位思想，大大提高了故障定位的效率。本发明给出基于关联图，应用到网络故障诊断系统中，将故障定位功能和系统的其它模块有机的结合，使得用户能够方便的配置故障关联关系，并能够根据故障报警进行及时的故障源定位，结果表明算法能够进行准确的故障定位。
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公开(公告)号：CN117826206A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311751767.3
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC: G01S19/42
Abstract: 本发明公开了基于北斗星定位数据的增强方法，涉及定位数据增强技术领域，本发明通过捕获并跟踪北斗卫星的信号来获取定位目标的定位数据，针对定位数据，从中截取出多组截取序列，基于每一个截取序列将其和16个4位二进制数据进行一致性匹配，得到其对应的转置序列，转置序列由与之相匹配的多个二进制的十进制数构成，完成定位数据的第一次转置增强，并针对每一个截取序列，获取截取序列相较于前一个截取序列的前置回溯序列，完成定位数据的第二次转置增强，通过这种方式，利用定位数据本身通过两次转置增强，增强了定位数据在传输到云端平台过程中的安全性，且转置后的数据为纯数字文本，具有迷惑性。
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公开(公告)号：CN117170839A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311002504.2
申请日：2023-08-10
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了基于云资源算力分配减少数据中心用能成本方法，通过以下步骤实现，基于数据中心实际云资源算力提供情况，分析云资源用能在不同时间段占用数据中心用能成本的比率；基于不同地区数据中心用能价格，通过对云资源提供算力情况，分析在满足算力任务情况下的用能成本；形成云资源区域差异化与用能成本间的关系。本发明的计算任务通过对比不同数据中心的不同计算任务用电价格，选择电网电价较低的计算中心。本发明分别建立数据中心博弈模型、和计算任务博弈模型，使用最优性条件和线性规划对此博弈模型进行线性化处理,并利用商业求解器对其求解。
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公开(公告)号：CN116938947A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310657394.7
申请日：2023-06-05
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: H04L67/1012 , H04L67/1014 , H04L67/1004 , H04L47/76 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种考虑计算需求约束的任务调度策略，属于数据库和云计算技术领域。本发明通过输入计算任务运算、得到算力值、算力值累加、计算任务运算这4个步骤予以实现。本发明利用博弈论构建以数据中心和计算任务为主的主从博弈模型，综合考虑任务的用能情况，计算需求，执行时间等要素，达成三方博弈平衡，实现经济最优为目标的三方收益最大化，提升计算任务调度效率，降低综合成本。本发明策略的核心是要考虑任务的资源需求和系统资源状况。当一个任务需要多个资源时，该策略会根据任务的需求和可用资源的状况，智能地分配资源，以最大限度地提高系统资源利用率。
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