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公开(公告)号：CN117648909A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410120142.5
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/186 , G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种基于人工智能的电力系统公文数据管理系统及方法，包括：公文数据存储模块、公文数据分析模块、智能推荐管理模块和推荐数据传输管理模块；通过公文数据存储模块存储公文模板信息以及公文模板历史使用信息；通过公文数据分析模块对不同的公文模板进行评分；通过智能推荐管理模块将用户分为非混合型使用模板的用户或混合型使用模板的用户两种类型，为不同类型用户选择不同的公文模板推荐方式；通过推荐数据传输管理模块对为非混合型使用模板的用户推荐的公文模板进行筛选传输处理，提升了公文模板推荐对于不同类型用户的适用性和有用价值，提高了不同类型用户进行电力系统公文编辑的效率。
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公开(公告)号：CN115019376B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210931593.8
申请日：2022-08-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云服务的电力信息管理系统，包括权限识别模块、云服务模块和信息管理模块；权限识别模块包括拍照单元、预处理单元和权限识别单元；拍照单元用于获取用户的脸部图像；预处理单元用于判断脸部图像是否符合预处理条件，若是，则将脸部图像传输至权限识别单元；权限识别单元用于基于预处理单元发送过来的脸部图像确定用户的权限范围；云服务模块用于存储电力信息；信息管理模块用于用户在权限范围内对云服务模块中存储的电力信息进行管理。本发明的电力信息管理系统在对电力信息进行管理的过程中，大幅度地缩短了获得正确的权限识别结果的所需要的时间。
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公开(公告)号：CN115019376A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210931593.8
申请日：2022-08-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云服务的电力信息管理系统，包括权限识别模块、云服务模块和信息管理模块；权限识别模块包括拍照单元、预处理单元和权限识别单元；拍照单元用于获取用户的脸部图像；预处理单元用于判断脸部图像是否符合预处理条件，若是，则将脸部图像传输至权限识别单元；权限识别单元用于基于预处理单元发送过来的脸部图像确定用户的权限范围；云服务模块用于存储电力信息；信息管理模块用于用户在权限范围内对云服务模块中存储的电力信息进行管理。本发明的电力信息管理系统在对电力信息进行管理的过程中，大幅度地缩短了获得正确的权限识别结果的所需要的时间。
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公开(公告)号：CN114978617A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210487318.1
申请日：2022-05-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16
Abstract: 本申请涉及一种基于马尔柯夫过程学习模型的网络攻击威胁统计判断方法，方法包括首先对安全设备进行检查；对有告警的安全设备的IP地址进行记录；汇集安全设备的告警信息；对汇集的告警信息使用马尔柯夫过程学习模型进行异常检测；根据检测结果得到威胁统计判断结果。利用马尔柯夫过程学习模型，使用统计模型常用异常检测，统计模型中常用的测量参数方法包括操作模型、方差、多元模型、状态矩阵、时间序列分析。本发明打破目前网络各要素的静态性、确定性和相似性的缺陷。增加攻击者网络探测和网络节点渗透的难度，有效抵御针对目标网络的恶意攻击，提升目标网络的存活率。
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公开(公告)号：CN119989026A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411816904.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 郑蕾 , 金波 , 李德识 , 查志勇 , 吴耿 , 董晨曦 , 余铮 , 陈家璘 , 侯岱 , 周明臻 , 陈琛 , 徐焕 , 杨士祺 , 魏晓燕 , 李颖 , 赵青尧 , 高飞 , 徐杰 , 董亮 , 徐宁 , 王逸兮 , 王晟玮 , 黄超 , 贺广成
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2131 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06F123/02
Abstract: 一种基于运维考虑的电动汽车充电站的聚类分组方法，包括：S1、基于历史的充电站运行信息进行分析处理，采用相关性分析的时间序列特征提取方法，得到经过提取后的基准特征序列；S2、对基准特征序列进行统计学分析，提取统计特征序列；S3、采用谢尔菲法计算各个维度运行信息的权重，采用熵权法分别计算每个维度不同统计特征值的权重，得到权重分配集合；S4、基于权重分配集合和统计特征序列，计算每个充电站到聚类中心多维加权距离，基于K‑means的多维时间序列聚类算法，得到所有充电站的聚类结果；S5、根据充电站的聚类结果，对聚类结果中的每一个种类分别设计运维计划。本设计动态反映充电站之间的相互作用关系，更加灵活且具有鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118214666A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311858947.1
申请日：2023-12-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 北京中电飞华通信有限公司
Inventor： 陈家璘 , 周正 , 陈琪美 , 周德坤 , 查志勇 , 余铮 , 李瑞雪 , 高飞 , 孟浩华 , 郑蕾 , 龙霏 , 徐焕 , 夏凡 , 吴耿 , 魏晓燕 , 梅子薇 , 王红卫 , 曾铮 , 王逸兮 , 李想 , 王晟玮 , 李磊
IPC: H04L41/122 , H04L41/0895 , H04L41/0894 , H04L67/12
Abstract: 一种基于SDN和NFV的电力物联网虚拟化方法，基于SDN实现电力物联网资源虚拟化，设计电力物联网的网络架构；对虚拟资源进行合理分配，对节点和链路资源进行虚拟化，对电力物联网的流量进行实时监测，并使用资源调度算法对网络中的路由、带宽进行分配，实现负载均衡；基于NFV实现网络功能虚拟化以及网络功能虚拟化管理和编排，完善电力物联网的虚拟化功能；包括将网络功能进行虚拟化，将原本的网络功能，转换为虚拟化的软件实例，并部署在通用服务器。网络功能的虚拟化是通过NFV技术对于专业设备中的网络功能进行软件化，实现可扩展、可定制。本发明与现有技术相比，网络虚拟化能够实现网络功能可编程，使网络管理更灵活，高效利用网络资源。
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公开(公告)号：CN118199952A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410285380.1
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 一种基于机器学习的攻击脚本库自动更新方法、系统及设备，该方法先基于ATT&CK模型框架识别攻击数据的攻击序列，确定攻击流程，然后基于攻击流程识别其是否为攻击知识库中未知漏洞的新型攻击手段，若是，则将该新型攻击手段添加至攻击知识库中以更新攻击知识库，将该新型攻击手段对应的防御策略添加至防御知识库中以更新防御知识库，并规划攻击链路，再采用入侵和攻击模拟技术模拟自动攻击，最后利用网络威助情报的TTPs分析还原攻击事件的整个过程，并根据攻击事件的整个过程对攻击知识库和防御知识库进行再次更新。本发明有助于提高网络安全的预防、检测和响应能力，减少了潜在的安全威胁和风险。
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公开(公告)号：CN117707745A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410163238.X
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
Inventor： 邹澄澄 , 刘渊 , 陈家璘 , 彭凯 , 高飞 , 侯梁博 , 徐焕 , 夏凡 , 魏晓燕 , 赵青尧 , 梅子薇 , 王良源 , 胡毅 , 孟浩华 , 肖冬玲 , 何建文 , 郑蕾 , 刘忠佩 , 胡梦兰 , 邓天平
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应禁忌搜索算法的计量任务同步调度方法，包括：设置约束条件，包括：计量任务总执行时间最短以及客户端与服务器的距离满足服务覆盖要求；使用三重贪心算法获得计量任务同步调度方案的初始解；基于自适应禁忌搜索算法对初始解#imgabs0#进行优化，通过特赦规则增强算法的搜索能力，搜索得到更优解；满足迭代条件后选择任务执行总时间最小时对应的更优解作为输出结果；根据分布式远程计量系统的特点，充分考虑了各客户端与服务器的同步依赖关系，在同步调度约束的条件下，基于自适应禁忌搜索算法的计量任务同步调度方法大大降低了总任务的处理时间，解决了分布式远程调度系统中任务拥塞和资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN117688250A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410155603.2
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/958 , G06F40/117 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明数据服务管理涉及领域，具体为适用于电力全场景的统一数据动态服务管理系统及方法，包括构建电力数据搜索云平台，获取用户在浏览所述若干个电力信息页面时产生的历史浏览记录，从历史浏览记录中提取出用户的浏览数据，并计算用户对电力信息页面的倾向值；基于用户对电力信息页面的倾向值，对电力信息页面进行标记，将用户在当前周期内的关键词组，与历史搜索记录中用户的关键词组进行相似度评估，得到相似关键词组，获取相似关键词组的电力信息页面倾向数据；基于当前周期内用户输入的关键词组，并结合相似关键词组的电力信息页面倾向数据，在云平台中搜索相关电力信息页面，并向用户进行推荐。
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公开(公告)号：CN114978617B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210487318.1
申请日：2022-05-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16
Abstract: 本申请涉及一种基于马尔柯夫过程学习模型的网络攻击威胁统计判断方法，方法包括首先对安全设备进行检查；对有告警的安全设备的IP地址进行记录；汇集安全设备的告警信息；对汇集的告警信息使用马尔柯夫过程学习模型进行异常检测；根据检测结果得到威胁统计判断结果。利用马尔柯夫过程学习模型，使用统计模型常用异常检测，统计模型中常用的测量参数方法包括操作模型、方差、多元模型、状态矩阵、时间序列分析。本发明打破目前网络各要素的静态性、确定性和相似性的缺陷。增加攻击者网络探测和网络节点渗透的难度，有效抵御针对目标网络的恶意攻击，提升目标网络的存活率。
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