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公开(公告)号：CN117688250A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410155603.2
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/958 , G06F40/117 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明数据服务管理涉及领域，具体为适用于电力全场景的统一数据动态服务管理系统及方法，包括构建电力数据搜索云平台，获取用户在浏览所述若干个电力信息页面时产生的历史浏览记录，从历史浏览记录中提取出用户的浏览数据，并计算用户对电力信息页面的倾向值；基于用户对电力信息页面的倾向值，对电力信息页面进行标记，将用户在当前周期内的关键词组，与历史搜索记录中用户的关键词组进行相似度评估，得到相似关键词组，获取相似关键词组的电力信息页面倾向数据；基于当前周期内用户输入的关键词组，并结合相似关键词组的电力信息页面倾向数据，在云平台中搜索相关电力信息页面，并向用户进行推荐。
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公开(公告)号：CN117172540A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311130003.2
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 罗弦 , 廖荣涛 , 秦超楠 , 姚渭箐 , 杨荣浩 , 黄俊东 , 杨晨 , 李磊 , 张岱 , 胡炳垚 , 王博涛 , 袁翔宇 , 庄严 , 李想 , 胡耀东 , 叶宇轩 , 王晟玮
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，公开了一种基于大数据和人工智能的电力物联网智能供电调度系统，该系统包括：接口模块，接入智能电网设备；数据采集模块，监测与采集智能电网设备的相关数据，并以电信号的形式进行传输；信号增强模块，将电信号进行增强；数据转换模块，将采集智能电网设备的电信号转换为数字信号；数据分析和预测模块，利用人工智能算法，对大数据进行智能分析和预测，识别电力系统中的潜在问题和风险；策略提供模块，根据电力系统中的潜在问题和风险，提供相应的相应的优化调度策略。本发明实现对电力系统的全面监测和数据采集，利用大数据分析和人工智能算法，对采集到的电力数据进行实时处理和智能分析，实现智能供电调度和优化能源管理。
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公开(公告)号：CN116401561A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211574543.5
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 董亮 , 李想 , 李德识 , 庄严 , 郭岳 , 梁源 , 黄超 , 廖荣涛 , 郭兆丰 , 周正 , 朱兆宇 , 胡耀东 , 柯旺松 , 周蕾 , 贺亮 , 王婕 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 王晟玮 , 胡欢君
Abstract: 本申请涉及一种基于局部时域特征的设备级运行状态序列的时间关联聚类方法，包括对数据中心时间序列进行在线分割；分别计算设备性能时间子序列的标准差以及关联积分函数统计量；计算最优的嵌入滞时和嵌入维数；计算第i台交换机重构后三种性能序列的相空间；在重构多维性能序列对应的相空间中采用时滞法进行时间尺度上的演化；以每种性能时间序列分割后的子序列的最大Lyapunov系数作为描述不同时间演化规律的局部时域特征；计算三维性能最大Lyapunov系数空间坐标之间的距离；输出聚类集合。本申请有助于分析数据中心同质网络设备群内各器件在时间尺度上的运行状态相似性，进而为数据中心实时业务自由调度、潜在故障预测、突发故障溯源等业务的实现奠定基础。
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公开(公告)号：CN116048910A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211574534.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 庄严 , 董亮 , 郭岳 , 朱兆宇 , 李德识 , 胡耀东 , 柯旺松 , 李想 , 梁源 , 黄超 , 周正 , 廖荣涛 , 袁慧 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 王逸兮 , 罗弦 , 姚渭菁 , 胡欢君 , 李磊 , 邱爽 , 朱国威 , 代荡荡 , 詹伟 , 周蕾
IPC: G06F11/30
Abstract: 本申请涉及一种数据中心设备运行数据双尺度预测方法，包括如下步骤：设读入数据中心设备运行所产生的时间序列数据；得到大尺度波动序列和小尺度波动序列；在大尺度波动序列中，为了降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，将大尺度波动序列中的各个时刻数据进行合并形成各个时段即大尺度设备运行状态序列，预测大尺度设备运行状态序列以时段为尺度；使用滑动窗口k近邻预测方法和预匹配方式进行大尺度预测；使用AR预测模型进行小尺度预测；基于大尺度预测值和小尺度预测值得到下一个时刻的设备运行数据。本申请降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，实现在保持预测性能的同时降低预测算法的开销。
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公开(公告)号：CN115776442B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202211580442.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 庄严 , 李想 , 梁源 , 黄超 , 李德识 , 柯旺松 , 朱兆宇 , 胡耀东 , 董亮 , 郭岳 , 周正 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 徐杰 , 冯伟东 , 王婕 , 龙霏 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 姚渭菁 , 王晟玮 , 张剑 , 朱国威
IPC: H04L41/0803 , H04L41/083 , H04L43/0852 , H04L43/00
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络设备信息采集节点部署方法，包括如下步骤：步骤1：收集一段时间内网络中各设备节点的运行状态数据，测量网络中每条链路的时延；步骤2：根据所述设备节点的运行状态数据，计算每个设备节点的最佳监控频率和监控容忍时延；步骤3：根据设备节点的监控容忍时延和网络链路时延计算当设备节点被部署为采集节点后在其监控范围内的设备节点；步骤4：利用每个设备节点的监控范围构建数学模型，根据所述模型计算并选择采集节点，得到最优采集节点部署方案。本发明提出的优化部署方案中采集节点的数量最少，设备节点数据采集的平均时延更小，有效降低了监控成本，提高了设备信息采集的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116048910B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202211574534.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 庄严 , 董亮 , 郭岳 , 朱兆宇 , 李德识 , 胡耀东 , 柯旺松 , 李想 , 梁源 , 黄超 , 周正 , 廖荣涛 , 袁慧 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 王逸兮 , 罗弦 , 姚渭菁 , 胡欢君 , 李磊 , 邱爽 , 朱国威 , 代荡荡 , 詹伟 , 周蕾
IPC: G06F11/30
Abstract: 本申请涉及一种数据中心设备运行数据双尺度预测方法，包括如下步骤：设读入数据中心设备运行所产生的时间序列数据；得到大尺度波动序列和小尺度波动序列；在大尺度波动序列中，为了降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，将大尺度波动序列中的各个时刻数据进行合并形成各个时段即大尺度设备运行状态序列，预测大尺度设备运行状态序列以时段为尺度；使用滑动窗口k近邻预测方法和预匹配方式进行大尺度预测；使用AR预测模型进行小尺度预测；基于大尺度预测值和小尺度预测值得到下一个时刻的设备运行数据。本申请降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，实现在保持预测性能的同时降低预测算法的开销。
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公开(公告)号：CN117612047B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410093462.6
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网用无人机巡检领域，具体为基于AI大模型的电网用无人机巡检图像识别方法，包括图像识别数据库建立模块、从属可识别目标分析模块、权属特征识别集合确定模块、识别亲密度分析模块和预警图像包生成模块；图像识别数据库建立模块用于提取无人机基于电网巡检方案记录的历史图像数据；从属可识别目标分析模用于筛选第一特征集合和第二特征集合中线索识别目标关联的从属可识别目标；权属特征识别集合确定模块用于标记侦查识别目标关联满足时序需求的权属可识别目标及对应的权属特征识别集合；识别亲密度分析模块用于辨析权属特征识别集合与对应侦查识别目标所记录的特征识别集合的识别亲密度。
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公开(公告)号：CN117493841A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311190604.2
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0442 , G06F18/241 , G06F18/214 , G01R31/08
Abstract: 本申请涉及一种基于BiGRU‑Attention模型的配电网线路故障预测方法，包括以下具体步骤：数据采集和预处理：通过PMU单元采集电网每条线路的实际电流数据，经过异常数据筛选，再通过StandardScale函数进行归一化处理；构建BiGRU‑Attention模型；BiGRU‑Attention结构的训练和预测；根据损失函数值和准确率，对模型的结构和超参数进行调优；结果分析：采用准确率和迭代时间作为评价标准，将BiGRU‑Attention模型与现有模型的准确率进行对比，本申请利用非常适合序列数据的双向门控循环网络(BiGRU)从正反两个方向提取电网数据的特征信息，提取特征信息非常全面，同时利用注意力(Attention)机制突出数据向量的重点信息，弱化非关键信息，从而实现配电网故障种类的快速区分。
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公开(公告)号：CN116016223B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211580429.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 郭岳 , 柯旺松 , 刘昕 , 朱兆宇 , 黄超 , 梁源 , 李德识 , 董亮 , 庄严 , 胡耀东 , 戴俊峰 , 张勇 , 廖荣涛 , 冯伟东 , 刘芬 , 王逸兮 , 贺亮 , 王婕 , 王红卫 , 罗弦 , 李磊 , 陈铈 , 王晟玮 , 朱国威 , 代荡荡
IPC: H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L47/50
Abstract: 行了优化。本申请涉及一种数据中心网络数据传输优化方法，包括如下步骤：读取各设备在前n个周期中各个周期向控制中心传输的数据报文量；控制中心在调度周期内接收到的各设备的报文接收率，历史报文接收率序列；将历史报文接收率序列作为训练集，利用反向传播算法进行LSTM神经网络参数更新，进行数据中心设备传输规律学习模型的构建；将当前时刻t的各设备的报文接收率进行正态化变换，然后作为预测模型的输入，得到预测值；依据预测的各设备平均每条报文产生的间隔和调度周期长度的优化目标函数，找到最优的调度周期。本申请通过基于LSTM神经网络
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公开(公告)号：CN115827384B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211574541.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 董亮 , 李想 , 朱兆宇 , 李德识 , 庄严 , 郭岳 , 胡耀东 , 柯旺松 , 梁源 , 黄超 , 郭兆丰 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 王婕 , 龙霏 , 刘芬 , 王逸兮 , 胡欢君 , 罗弦 , 李磊 , 郑蕾 , 张曦 , 鲍志宇 , 周蕾
Abstract: 本申请涉及一种最优化实时数据中心网络设备监控方法，包括如下步骤：读入数据中心设备运行所产生的多元时间序列数据；对设备的运行数据进行小波变换，得到设备状态的时频特征；依据设备状态的时频特征，建立设备监控价值模型，将历史某时刻距离当前时刻的时间间隔引入设备监控价值模型，使得活跃度越高、且离当前时刻越近的设备的监控价值越高；构建最优化实时数据中心网络设备监控方法的设备选择模型，实现在一定的网络资源限制下，使得对设备的监控的整体价值达到最大；通过动态规划求解上述选择模型的最优解。本发明通过以此实现了在一定的网络资源限制下，有更好的监控效果。
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