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公开(公告)号：CN117526355A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311426220.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/14 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏与可调负荷参与电网调频的方法及系统，属于负荷控制技术领域。本发明方法，包括：采集电网分布式光伏与可调负荷的运行信息；根据述运行信息，构建电网的频率动态模型，基于所述频率动态模型计算得到电网受到扰动后的频率变化曲线，根据所述频率变化曲线确定所述电网在不同控制方式下频率的最低点；根据所述频率的最低点，确定频率差值裕度指标；将所述频率差值裕度指标与所述频率差值裕度指标的上下界，进行对比，根据对比结果向所述电网输入控制指令，根据控制指令控制电网分布式光伏与可调负荷进行调频动作。本发明有效的提高了系统安全稳定性，避免了系统频率越界的恶劣情形。
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公开(公告)号：CN117040975A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310967442.2
申请日：2023-08-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 祝恩国 , 张海龙 , 任毅 , 李然 , 郜波 , 郑安刚 , 陈昊 , 卢继哲 , 侯帅 , 阿辽沙·叶 , 郑国权 , 刘岩 , 陆春光 , 宋磊 , 翟梦迪 , 王爽 , 成倩
IPC: H04L25/02 , H04B17/391 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种莱利信道的K因子估计方法，并公开了具有莱利信道的K因子估计方法的装置、终端及介质，其中莱利信道的K因子估计方法考虑了宽带通信系统中信道之间的相关性，也考虑了噪声对的影响，通过K因子表达式的推导，提出了一种能够消除噪声的和信道相关性影响的估计方法，能够适用于多种条件下的莱利信道，并且具有较高的估计精度。
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公开(公告)号：CN116823518A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310628059.4
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于对电力计量海量数据进行语义维度解耦的方法及系统，属于数据处理技术领域。本发明方法，包括：针对不同云应用中存储的电力计量海量数据，进行语义处理，以生成语义索引机制；基于所述语义索引机制，将所述云应用的子云应用中存储的，与所述电力计量海量数据相关联的元数据和数据，进行语义存储；对所述进行语义存储的元数据和数据，执行MapReduce计算，以获取MapReduce计算结果；对所述MapReduce计算结果进行语义维度解耦。本发明能够对海量的数据进行处理，通过语义处理和MapReduce计算可有效的提高对于海量数据处理的处理效率。
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公开(公告)号：CN110995396A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911315950.2
申请日：2019-12-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于层级结构的用电信息采集系统通信报文的压缩方法，该方法将用户侧采集到的用电协议数据拆分为控制型数据和数值型数据。控制型数据大多为对下行召测信息的响应，因此具有强随机性，且不允许出差错，找不到彼此相关性，所以直接进行最末层的整体压缩处理；至于数值型数据，将其解析分类，分为四子类，据其分布和相关特性分别采用自编码网络、差分编码等算法进行压缩。因为数值型数据内部存在相互规律，相关性算法总结这些规律可对数据进行异常分析并缺失补偿，使接收端的解压数据更加合理可靠，保障了用电信息采集系统的稳定性，最后，进行对重整合的数据进行无损压缩，符合传输系统的原始规则，提高了效率，节省了时间。
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公开(公告)号：CN116911381A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310852984.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06N3/098 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种对用电负荷进行预测的方法及系统，其中方法包括：选择边缘终端的历史负荷数据，基于所述历史负荷数据建立边缘终端的分项训练集合；对所述分项训练集合进行数据格式处理；基于经过数据格式处理后的分项训练集合，通过机器学习随机梯度下降SGD算法计算边缘终端的分析预测模型权重系数；基于多个边缘终端计算出的分析预测模型权重系数，通过联邦学习算法计算累加分析预测模型权重系数；基于所述累加分析预测模型权重系数，通过累加分析预测模型对预设步长期间内的用电负荷进行预测，获取用电负荷预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116228292A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310050603.1
申请日：2023-02-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑惯量波动的电力现货市场价格预测方法，采用累积式自回归移动平均模型，以确定整个电力系统的负荷预测值，再构建ARMA‑GARCH模型预测风速以确定风电出力的预测值，从而评估风电机组所提供的虚拟惯量，然后建立含最小惯量的带频率安全约束的机组组合模型，将负荷预测和风电出力预测代入带频率安全约束的机组组合模型中，从而得到电力现货市场出清价格。本发明考虑了负荷预测和风电出力预测，降低了不确定性对预测结果的影响，提升了预测精度；引入惯量要素，考虑了惯量波动对现货市场出清价格的影响，最大化保障发电商收益，该模型预测精度高，使得预测结果更贴近现货市场出清的真实值。
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公开(公告)号：CN114243518A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111345885.5
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 一种开关柜微环境控制与运维系统，其解决技术问题的技术方案包括设置在开关柜体内部的风机组件以及检测组件，所述检测组件包括湿度传感器以及水浸传感器，所述湿度传感器的数量为多个且设置在开关柜外壳内侧壁上，所述水浸传感器分布在开关柜的内部底壁上，所述风机组件包括设置在开关柜内顶壁上的吹风机，所述吹风机的出风面朝向开关柜的内侧壁，还包括设置在开关柜内部的控制组件，所述控制组件与湿度传感器、水浸传感器以及风机组件通讯连接。本发明可针对凝露的产生进行提前预防，并对产生的凝露进行及时处理，保证开关柜的正常工作。
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公开(公告)号：CN117060967A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310932381.6
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明提供一种基于卫星通信的大数据传输方法和装置，包括：S1、通信发送方利用混合通信机制向通信接收方发送通信请求；S2、通信接收方对所述通信请求进行核实校验，根据通信数据类型匹配待传输大数据的专属传输通道；S3、根据待传输大数据的属性，对所述待传输大数据进行加密及压缩处理；S4、组建混合卫星链路网络，利用动态路径寻优算法确定所述待传输大数据的传输路径；S5、数据接收方对接收的大数据传输参数进行确定并反馈数据传输评价。本发明通过构建混合卫星链路网络，布局全覆盖全地区的低轨卫星网络及监控中转作用的中轨卫星网络，实现用户端大数据的及时共享传输，采用动态路径寻优技术，有效提高卫星通信效率与质量。
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公开(公告)号：CN110995396B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201911315950.2
申请日：2019-12-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于层级结构的用电信息采集系统通信报文的压缩方法，该方法将用户侧采集到的用电协议数据拆分为控制型数据和数值型数据。控制型数据大多为对下行召测信息的响应，因此具有强随机性，且不允许出差错，找不到彼此相关性，所以直接进行最末层的整体压缩处理；至于数值型数据，将其解析分类，分为四子类，据其分布和相关特性分别采用自编码网络、差分编码等算法进行压缩。因为数值型数据内部存在相互规律，相关性算法总结这些规律可对数据进行异常分析并缺失补偿，使接收端的解压数据更加合理可靠，保障了用电信息采集系统的稳定性，最后，进行对重整合的数据进行无损压缩，符合传输系统的原始规则，提高了效率，节省了时间。
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公开(公告)号：CN117375001A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311172986.6
申请日：2023-09-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多场景下的柔性负荷调控方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：采集目标区域预定时间段内的用户用电信息；将用户用电信息输入至预先构建的负荷模型结构中，输出目标用户的负荷预测结果，其中负荷模型结构为综合ZIP模型、CLM模型和SLM模型的负荷模型结构构成；基于不同负荷模式下的柔性负荷的控制方式和目标函数，根据负荷预测结果及利用改进的联合相似度推荐算法，确定目标用户的多场景下的柔性负荷调控策略；根据柔性负荷调控策略生成对应的控制指令，实现目标用户的多场景下的柔性负荷调控策略。
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