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公开(公告)号：CN115640944A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211389809.9
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请适用于电网数据综合评价技术领域，提供了电网数据质量综合评价方法、系统、装置及终端设备，该方法包括：获取电网数据，电网数据包括：电网设备模型参数、电网稳态数据和电网故障特征数据；基于电网数据和电网数据的重要程度，得到综合权重；基于电网数据和综合权重，得到电网数据质量综合评价分数。本申请提高了评价结果的准确性，为电网调度提供相应的参考。
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公开(公告)号：CN111510280A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010318297.1
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通用的物联网空间LBS隐私安全保护系统及方法，涉及信息通信技术领域；系统包括服务接收方的第一终端和服务发送方的第二终端以及制钥模块和获得服务请求密文模块；方法包括S1制钥和S2获得服务请求密文的步骤，S1制钥，第一终端实体对象利用同态加密机制中的密钥生成算法，生成用于服务请求明文数据加密的公钥PK和服务响应结果数据解密的私钥SK，S2获得服务请求密文，第二终端利用服务接收方所拥有的公钥PK对铭文信息进行全同态加密，得到相应的服务请求密文；其通过服务接收方的第一终端和服务发送方的第二终端以及制钥模块和获得服务请求密文模块等，实现了防止感知数据被窃取、盗用，安全性好。
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公开(公告)号：CN110659775A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910899903.0
申请日：2019-09-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM改进的电力短时负荷预测算法，包括以下步骤：S1：将所有电力数据进行预处理操作；S2：采用one hot方法对“天气”这一非数字特征进行编码，进而生成更加规整的输入张量；S3：网络的输入层维数为；解决了以往算法很难适应传统负荷预测方法、应用场景不丰富、学习能力较弱、受人为因数的影响较大和网络训练效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN118821990A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410783119.4
申请日：2024-06-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 河北工业大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本申请提供一种短期综合能源系统多元负荷预测方法及装置，属于负荷预测技术领域。该方法包括：获取设定时间内的多元能源负荷数据和气候数据；其中，多元能源负荷数据包括电能源负荷数据、冷能源负荷数据和热能源负荷数据；利用PCC，确定各类型能源负荷数据与气候数据之间的相关性数据，并基于ACF，确定各类型能源负荷数据的时间关联度数据；根据相关性数据和时间关联度数据，从多元能源负荷数据和气候数据中确定目标参考数据，输入提前构建的CMBResNet模型，获得多元能源负荷数据和气候数据的高维特征；将高维特征输入负荷预测模型，确定各类型负荷的预测结果。本申请能够有效提取能源负荷数据与气候数据的耦合关系以及时间关系，增强负荷预测准确性。
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公开(公告)号：CN118427183A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410526762.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供了一种混合架构数据处理系统，包括：分布式实时数据流编排系统、大规模并行列数据库系统、分布式内存数据库系统；分布式实时数据流编排系统用于从外部数据源中实时获取用户用电信息并结构化后，加载到大规模并行列数据库中。大规模并行列数据库系统用于根据结构化的用户用电信息，从档案数据中确定台区信息，以计算汇总统计指标，加载到分布式内存数据库中；分布式内存数据库系统用于接收业务系统下发的查询指令，在大规模并行列数据库系统中查询用户用电信息。通过设置大规模并行列数据库、分布式内存数据库与分布式实时流式数据处理引擎的混合架构形式，充分综合了各自架构的技术特点，实现实时计算处理与准实时查询分析的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118394788A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410563028.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本申请提供了能源系统数据分布式管理系统和数据查询方法，该系统包括：数据接收层、数据存储层、数据处理层和数据应用层；数据存储层中包括Hbase数据库和Redis数据库；数据接收层，用于接收能源系统的能源系统数据，并将能源系统数据传输至数据存储层；其中，能源系统数据包括非结构化数据、半结构化数据和结构化数据；数据存储层，用于将能源系统数据存储于Hbase数据库中；数据处理层，用于计算半结构化数据和结构化数据的热值，并基于热值确定热点数据；将热点数据以列转键值对的方式存储进Redis数据库；系统应用层，用于当用户的查询指令查询的数据为热点数据时，直接从Redis数据库中查询并显示该数据。本申请提高海量能源系统数据的存储与查询效率。
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公开(公告)号：CN117056020A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311020295.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华瑞新智科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/455 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种容器伸缩方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：获取集群中容器当前时刻和至少一个历史时刻的状态信息；状态信息包括容器数量、负载数据和并发请求数量；负载数据包括CPU负载、GPU负载和内存占用数据；将状态信息输入到负载预测模型中，得到下一时刻的集群中容器的负载预测数据，其中，负载预测模型用于对状态信息进行相似融合，并将融合后的状态信息以及每个状态的发生时刻进行编码，得到总状态向量的表征向量；并根据总状态向量的表征向量，得到下一时刻的集群中容器的负载预测数据；根据集群容器当前时刻的负载数据和负载预测数据，对集群中容器进行伸缩控制。本发明能够提高集群中容器负载预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116468297A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310507873.0
申请日：2023-05-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/22
Abstract: 本申请适用于电网数据技术领域，提供了电网基础数据核查方法、装置及终端设备，该方法包括：获取待核查电网基础数据、电网原始数据和电网基础数据生成规则；基于电网原始数据和电网基础数据生成规则，得到第一电网基础数据；基于待核查电网基础数据和第一电网基础数据，得到待核查电网基础数据的核查结果，核查结果表征待核查电网基础数据是否准确。本申请可以提高电网基础数据的核查效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115796794A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211598993.8
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于财务技术领域，提供了基于RPA技术的自动对账方法、装置及终端设备，该方法包括：获取同一记账周期的营销账务系统中的入账汇总单和银行的缴费单据内容；将缴费单据内容导入至预设模板中，获得缴费汇总表单，缴费汇总表单为包括固定序列格式的多个缴费信息的集合；将缴费明细表单中的多个缴费信息与入账汇总单中的多条入账信息进行匹配，根据匹配结果生成对账核对报告。本申请通过采用RPA技术，实现了替代人工逐笔核对，缩短了对账周期，提高了对账效率。
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公开(公告)号：CN115391568A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211160630.6
申请日：2022-09-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于知识图谱的实体分类方法、系统、终端及存储介质。该方法包括：基于DNS的层级关系和查询解析关系建立DNS知识图谱，其中，DNS知识图谱包括至少一个域名对应的预设标签；将DNS知识图谱拆分为实体和关系，并根据实体属性对齐方式将实体和关系进行融合，得到融合后的DNS知识图谱；对融合后的DNS知识图谱的实体和关系进行向量化，得到DNS知识图谱向量，其中，DNS知识图谱向量包括各个域名对应的知识图谱向量；将域名对应的知识图谱向量作为输入量，将域名对应的预设标签作为输出量，训练神经网络模型，得到实体分类模型；根据实体分类模型，对域名进行分类检测。本申请能够提高域名分类检测的准确性和速度。
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