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公开(公告)号：CN119357437A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411498012.1
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC: G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于图神经网络和LSTM的动态图表示方法及系统，包括如下步骤：基于图神经网络和改进的LSTM记忆循环网络对DGNN模型进行改进得到DLGN模型；采集训练数据集，将时间序列长度按照活动频率比例分为不同的时间段，对DLGN模型进行训练；获取动态图节点初始化向量输入训练后的DLGN模型，得到节点的嵌入向量。本发明将采用图神经网络聚合节点信息之后输入到LSTM记忆网络，采用改进的LSTM的循环网络来获取图网络动态时间序列信息，利用了图神经网络在学习图结构信息的优势，以及循环神经单元LSTM在时间方面的优势，将两者结合使得节点嵌入向量在节点分类和链接预测任务呈现出较好的效果。
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公开(公告)号：CN118428707A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410463290.7
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0633 , G06Q50/06 , G06F16/36
Abstract: 一种基于运营对象的电力数据配置方法及配置系统，通过对业务自顶而下的逐层分解，将业务流程拆分为单个业务模块；将细分出来的业务模块以业务运营为目标进行对象化的数据设计，生成包含对象属性的运营对象；对企业系统的数据模型进行核查，通过数据源评估法，确定权威数据源；基于权威数据源和对象属性，构建数据模型框架；根据数据模型框架，构建出同时包含业务信息和数据逻辑的运营对象数据要素；依托业务模块之间的关联，生成全业务运营对象关联图谱；对运营对象间数据进行关联分析；建立可视化的运营对象数据地图。本发明将基于运营对象的全业务关联图谱用于电力数据资产运营，大幅提升资产管理和运转效率。
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公开(公告)号：CN118260318A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410287002.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/242 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力客户智能服务平台及其工作方法，包括云服务器、客户端、采样端和数据库，云服务器采用查询优化算法获取查询结果，查询优化算法基于查询特征估计值生成多个查询优化计划；通过云服务器定时自动判断及用户主动查询当前电网的电网运行参数和电网运行状态，在当平均功率因数接近警戒值时，向客户端发送警报信息，同时云服务器根据电网运行参数和电网运行状态，向数据库查询调控策略，接收数据反馈的查询结果并发送至客户端供用户参考，无功补偿装置获取用户输入的控制参数或云服务器发送的调控策略的调控参数，根据无功功率调控公式以调节区域电网功率因数，从而有效改善内部电网的电能质量。
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公开(公告)号：CN115587139B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202211372124.3
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于同态加密的分布式隐私保护分类方法及系统，定义参与数据挖掘的n个数据参与方，全局数据集D的属性，预测样本；数据挖掘方Pn生成同态加密所需的公钥和私钥，数据参与方Pi计算本地局部数据集中各数据点与预测样本X间的欧氏距离，构建局部距离向量M；并生成一个随机数向量加和到局部距离向量中，生成加密距离子向量，Pi得到加密距离向量M’。并得到全局加密距离向量，Pn根据预测样本X对全局加密距离向量进行排序，选取距离X最近的K数据点。数据挖掘方通过统计这K个数据点的类标号，找到最多的类标号，并作为预测样本的预测类标号。本发明所提方法在实现各方数据隐私保护的同时，可以有效兼顾分类精度。
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公开(公告)号：CN115907784A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211355056.X
申请日：2022-11-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 电力营业厅服务敏感客户识别和主动预警通知方法和系统，所述方法包括：对历史场景录音进行语音质检，解析质检结果中的字段，与用户信息关联后形成质检分析结果数据表；对质检结果数据表中的字段进行敏感情绪检索，获取多次检索命中的用户清单；将用户清单中用户信息与用户画像关联，并添加服务敏感标签；在电力营业厅场景服务中，利用添加敏感标签的用户画像进行敏感客户精准识别和主动预警通知服务。避免在电力行业营业厅服务过程中面向各类型用户潜在的差异化服务引发的客诉风险、事件易升级、事件处理滞后等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119766655A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411825088.0
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: H04L41/0894 , H04L47/76 , H04L47/762 , H04L47/783
Abstract: 一种异构网络算力控制的近端策略优化方法及系统，包括：基于异构网络算力控制场景，设置行为网络和评价网络的初始参数，构建存储训练数据的经验缓冲区，加载异构网络终端的轨迹数据，设置每个异构网络终端的计算参数，通过线性衰减规则调整裁剪值；由行为网络根据输入的当前状态数据生成策略，输出选择最大概率的动作作为算力分配方案，并以最大化累积奖励为目标，构建行为网络的目标函数；利用评价网络对分配方案中执行的动作进行价值评估，以最小化状态值函数的预测误差为目标构建评价网络的目标函数；根据算力分配方案在异构网络终端执行方案，并结合方案完成后的能耗、执行时间和方案质量计算奖励，将训练数据存储到经验缓冲区中。
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公开(公告)号：CN119624486A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411671702.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F18/232 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种自适应的供电服务网格智能生成方法，方法包括以下步骤：将变电站、电力用户作为样本，采用层次聚类法对电网内的多个样本基于地理位置信息进行聚类，以获得多个聚类簇；提取电网的变电站‑电力用户拓扑，并依据拓扑将多个聚类簇分别对应至相应的变电站；基于聚类簇的边界点绘制聚类簇和变电站的聚类边界线，采用Canny算法提取基准路网中的候选边界线，并基于聚类边界线与候选边界线之间的相似度从候选边界线中选取出边界线，并基于选取出的边界线拟合出供电服务网格。本发明有效可靠，根据变‑户拓扑获得变电站的送电范围，精确拟合出匹配基准路网的供电服务网格，为进一步的电力营销业务提供精确的基础支撑。
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公开(公告)号：CN115115124A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210820982.3
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于DTW气象偏移矫正的分布式光伏出力预测方法及装置，收集光伏气象站气象数据，以及气象站方圆20公里内的分布式光伏用户和发电数据，对气象数据和发电数据进行清洗，基于DTW对气象数据进行偏移矫正，然后按照对应的小时级时间进行数据匹配，生成气象统计特征和发电户用户画像；建立小时级预测样本；建立适用于功率预测的多头注意力机制神经网络模型；训练模型，在训练过程中对特征分布稀少的样本进行LOSS加权，保证模型的泛化能力。本发明基于DTW的气象数据偏移矫正算法，解决了因为时序偏移导致的气象数据偏差问题，本发明解决了因为时序偏移导致的气象数据偏差问题，简化模型复杂性的同时，提高了预测准确度。
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公开(公告)号：CN114254839A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210164244.8
申请日：2022-02-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙雨婷 , 左强 , 黄奇峰 , 唐文升 , 丁晓 , 方学民 , 王舒 , 江洲 , 陈霄 , 周红勇 , 马捷 , 解吕晨 , 张驰 , 李志新 , 邓君华 , 王锦志 , 朱克
Abstract: 本申请公开了一种基于自适应算法的电能计量器具需求预测方法，包括步骤1：对电能计量器具进行业务场景划分，建立基于加权累加算法的需求预测模型；步骤2：训练步骤1所述的基于加权累加算法的需求预测模型，得到不同品规各月份的预测模型权重因子集合；步骤3：确定待预测的电能计量器具品规，获取待预测品规和当前月份对应模型的权重因子；步骤4：获取不同业务场景下待预测品规电能计量器具的使用数据，结合步骤3的权重因子，采用预测模型进行电能计量器具需求预测。本发明的需求量预测模型能够快速适应突发情况，拓展模型准确性的应用范围，模型能够科学指导采购需求申报、配送需求提报、配送计划制定等业务开展。
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公开(公告)号：CN113554363B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111110184.3
申请日：2021-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 基于网格化系统监测的电力客户业务工单处理方法及系统，对供电服务区域划分网格，依据各网格内用户数量，对各网格分配业务工单处理人员；监测时间区间内，采集各网格服务请求，监测各网格状态；获取异常网格信息及其内部出现频率最高的服务请求为异常点，调度异常点的周边网格提供服务；将异常网格编号添加至向异常网格提供服务的业务工单处理人员信息中；从供电服务区域内筛选业务工单处理人员，根据服务请求信息向业务工单处理人员分配工单；完成并生成工单处理详情。通过网格化管理，匹配最适合的业务工单处理人员；通过对客户服务中心工单状态的监测，及时发现紧急事件，借助网格化管理，迅速调派紧急事件发生地周边的业务人员，提供协助。
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