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公开(公告)号：CN111489028A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010272463.9
申请日：2020-04-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 一种基于雷云轨迹跟踪的雷电条件下的光伏功率预测方法，基于雷云轨迹跟踪技术，预测出雷云到达和离开光伏电站上空的时刻，结合动量定理判断云体大小和风度之间的关系，进而知道雷云在光伏电站上空的持续时间；然后，通过气象因素和辐照度历史信息，利用BP神经网络将温度和湿度作为输入进行辐照度预测，最后通过光伏功率转化公式得到光伏功率的预测值。本发明通过光伏功率转化公式简化了天气因素与辐照度的非线性关系，通过云轨迹跟踪技术，解决在雷电等极端气候条件下光伏功率预测有效性问题，提高预测精度，为电力调度部门提供可靠的预测值，便于调度部门在雷电等极端气候影响下提前进行电网潮流优化和调度，提高电力系统安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118780263B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411273021.0
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06F40/186 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种信息不完整条件下的增量SCD、SPCD设计、校核方法与系统，所述方法包括：绘制间隔内信息流图并配置间隔内发送设备和接收设备间的虚回路连接关系；提取设计约束条件；绘制跨间隔的信息流图并配置跨间隔发送设备和接收设备间的虚回路连接关系；实例化装置模型并将模型信息以及信息流图、虚回路连接关系、设计约束条件存储在内存或数据库中；根据内容或数据库中的信息进行虚端子以及组缆设计并设置通信与控制块参数，生成增量SCD文件和增量SPCD文件并进行一致性性校核、冲突检测与合并。本发明可只基于工程归档的SCD、SPCD模型文件，缺失设计过程信息/模型条件下，实现智能站增量模型设计。
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公开(公告)号：CN118518979A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410563210.5
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于时空图卷积网络的配电网故障定位方法及系统，方法包括：将配电网结构抽象成图模型，采集配电网发生故障时的三相电压、三相电流数据，组成原始样本数据；对原始样本数据进行预处理，构建样本集；构建时空图卷积网络模型；利用样本集和图模型对时空图卷积网络模型进行训练、测试和验证，获得训练后的时空图卷积网络模型；采集配电网的实时量测数据，利用训练后的时空图卷积网络模型进行故障定位。通过采集发生故障时的历史数据构建原始样本数据，利用样本集训练时空图卷积网络模型，获取实时量测数据输入训练后的时空图卷积网络模型，从而得到精确的故障定位，解决以现有技术的配电网故障定位不准确问题。
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公开(公告)号：CN118096090B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410522261.3
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
Abstract: 本发明公开了一种基于WEB架构的智能变电站模型设计系统与方法，所述系统包括数据库、基于B/S架构的前端服务子系统以及后端服务子系统，前端服务子系统为各设计功能提供统一的集成界面，包括系统管理模块、光纤回路设计模块、SCD文件设计模块、版本管理模块、权限管理模块、配置数据校核模块以及协同设计模块；后端服务子系统分为数据访问模块、应用逻辑模块和服务接口模块，为前端服务子系统提供用于智能变电站模型设计的应用逻辑并为第三方系统提供数据接口；数据库存储基础数据以及工程数据。本发明为智能站模型设计提供了一个高效、可靠、集成的解决方案，有利于提高变电站设计的自动化水平和设计质量，降低设计成本。
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公开(公告)号：CN118501773A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410968585.X
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种基于电流波形加权对比的故障智能定位方法与系统，所述方法包括：通过电流波形加权模型自适应确定加权系数，将自适应加权系数乘以两组电流采样点的矢量差的模得到一个采样点的加权积，接着将所有采样点的加权积累计求和，得到基准电流波形与判断电流波形的波形相似度，若波形相似度小于波形相似度阈值，则故障点在基准电流波形和判断电流波形所对应的两组电流互感器之外，否则故障点在基准电流波形和判断电流波形所对应的两组电流互感器之间，两组电流互感器所在相为故障相。本发明可快速、自动定位双端口主设备的故障位置及相别，为工程现场的事故处理提供智能化的自动解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118075104A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410050583.2
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站过程层交换机VLAN自动配置方法与系统，所述方法包括：解析SCD文件，提取接收方IED和发送方IED之间的虚连接关系，构建虚实回路映射关系；提取变电站一次拓扑关系，获取IED设备所属的间隔、电压等级；提取过程层网络类型；分配并生成发送IED设备所接交换机端口的PVID；设置交换机级联口和仅接收IED设备所接交换机端口的PVID；将同间隔下IED设备所接的交换机端口的PVID设置到一个VLAN中，根据虚实回路映射关系，划分多间隔设备的VLAN。本发明实现了基于SCD文件的交换机VLAN自动配置，可避免配置不合理、多配、错配、漏配情况的发生。
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公开(公告)号：CN117271673A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311062174.6
申请日：2023-08-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种适用于高压直流主站的直流控保设备数仓建模方法及系统，包括如下步骤：步骤1，通过高压直流主站的前置通信模块采集高压直流主站的相关数据；步骤2，基于采集的数据构建直流控保设备数仓模型，模型包括直流SER信号点—保护功能映射关系模型、保护功能—直流控保设备映射关系模型和直流控保设备—故障区域映射关系模型。通过本发明构建的直流控保设备模型，可以满足高压直流主站的要求，提高直流控保建模规范性。
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公开(公告)号：CN116505569A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310387682.5
申请日：2023-04-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/36
Abstract: 一种特高压直流分层接入系统的送电能力计算方法及系统，包括：根据计算误差有效样本容量，采用非序贯蒙特卡罗法对系统中各设备依次进行状态抽样，当设备状态确定之后，将交直流混合电网模型与潮流方程联合求解，计算所选设备状态的潮流；通过调整发电出力和负荷需求改变系统运行状态，根据运行状态在多维功率注入空间中的位置及运行状态与动态安全域的相对关系对运行状态进行评估，评估为正常时基于交替迭代计算潮流，得到所选设备状态下的可用传输能力；利用多次抽样的不同设备状态下的可用传输能力的各项指标的统计值计算得到特高压直流分层接入系统的送电能力。本发明解决了特高压直流分层加入时在不同工况、不同约束条件下最大送电能力计算。
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公开(公告)号：CN113991521A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111329997.1
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种电网合环的调控方法及断路器检修方法，调控方法包括针对两侧的待合环线路，配网调控主站通过主配网拓扑分析得到两侧对应的上游电源点信息；根据所述上游电源点信息，主网调控主站调整相应上游电源点的定值区，以能承受合环时电流冲击；所述配网调控主站控制所述待合环线路对应的联络开关开启，使得两侧的待合环线路连通，以实现合环；待合环上的电流稳定后，所述主网调控主站调整相应上游电源点至安全的定值区，以保护合环后的线路安全。本发明提供的电网合环的调控方法及断路器检修方法提高了电网合环时的安全性和便捷性。
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公开(公告)号：CN119807813A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411839701.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电力系统中长期负荷预测方法、装置、介质及设备，涉及电力领域，包括获取电力系统中长期负荷数据，确定原始时间序列；通过采用降采样方法将原始时间序列分解为小时级时序数据、日级时序数据和月级时序数据，基于季节和趋势分解STL算法分别对不同时间尺度的数据序列进行分解，确定季节分量，趋势分量和残差分量；通过LSTM模型确定趋势分量的预测结果，基于多层感知机MLP确定残差分量的的预测结果,采用傅里叶级数确定季节分量的预测结果；通过将季节分量，趋势分量和残差分量的预测结果进行融合，确定不同时间尺度的预测结果，将不同时间尺度的预测结果进行融合，实现电力系统中长期负荷预测结果的准确获取。
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