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公开(公告)号：CN113129160A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911393776.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于设备状态感知和智能化的电力通信网络巡检方法，包括接收系统下发的电力通信设备巡检任务，所述电力通信设备巡检任务包括电力通信设备的位置信息；到达指定的设备位置后，通过移动终端扫描待检测电力通信设备上设置的二维码，获取该二维码所包含的电力通信设备静态信息；将检测到的特征参数信息上传；根据移动终端上传的特征参数信息进行汇总并更新电力通信设备信息表，及时感知设备状态和网络状态。本发明可以实现对电力通信设备实时或准实时的状态感知，同时也可以提高采集数据的质量和数据采集效率；通过汇总相应的巡检数据，由管理员基于本次巡检数据再次进行核实分析，确保整个流程都顺利进行。
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公开(公告)号：CN112822186A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011634586.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于语音认证的电力系统IP调度台通知广播方法及系统，该IP调度台具有基于语音认证的多账号登录、调度信息数据发送、存储和接收功能。IP调度台可以实现多账号设置和登录，基于语音认证技术实现用户账号登录，各个账号对应不同的相关配置。登录相应账号后，在进行调度信息发送时，能够进行调度数据的采集和存储，并通过设置的地址信息，将需要发送的信息和本调度台的地址信息进行多点发布。接收端可以对接收的信息数据进行回放和存储，并发送相应的状态指令至发送端，实现信息接收的反馈。本发明实现了调度台的多用户使用，同时实现了调度信息的多点高效发布，提高了调度员的工作效率，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN112214298A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011062010.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的动态优先级调度方法及系统，方法包括：为每个调度员设置一个唯一的身份代码，将其与使用的调度台绑定，并将该调度台的优先级设置为调度员的优先级，当高级别调度员使用低级别调度台进行调度时，可以向调度服务器发出调整优先级的请求；调度服务器收到请求后，向调度台发出一段参考语音；用户收到参考语音后，重复该段语音，发送给调度服务器；调度服务器对收到的测试语音进行声纹识别，确定其身份，调度员还需回答一个隐私问题，只有在声纹识别通过和回答的问题正确，才能通过身份认证，调整优先级。本发明可以实现优先级动态调整，且安全性高、使用方便。
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公开(公告)号：CN109061518A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811215892.1
申请日：2018-10-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开一种通信蓄电池健康度监测方法，通过实时监测蓄电池在各种不同工作状态下的电流、端电压和内阻，并利用改进的安时法对蓄电池容量进行计算，同时修正蓄电池放电速率、充电效率和温度对容量的影响，实现了对蓄电池在充电和放电状态下的健康状态定量，也为浮充状态下蓄电池的健康状态定性分析提供了依据，进而实现了蓄电池在充电、放电和浮充条件下全方位的健康状况判定，具有适用性强、准确度高、实现简单等优点，从而可用于提前发现可能存在隐患的蓄电池单体，能够有效提高蓄电池的可靠性和保障水平，具有较强实用性。
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公开(公告)号：CN110445665B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910840813.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/12 , H04L41/14 , G06F16/2458 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进GSP的电力通信网络告警关联挖掘方法，包括以下步骤：(1)收集历史告警数据，建立历史告警数据库，并对历史告警数据进行预处理；(2)从与所述步骤(1)同步生成的网络拓扑数据库中分析网元设备之间的拓扑关系，生成网络拓扑模型；(3)将步骤(1)的预处理后的历史告警数据通过访问步骤(2)的网络拓扑模型关联频繁序列的数据挖掘，形成告警关联规则与序列经验库；(4)收集实时告警数据，建立实时告警数据库，并对实时告警数据进行预处理；(5)将预处理后的实时告警数据结合的告警关联规则与序列经验库进行数据分析，再结合步骤(2)的网络拓扑模型构建告警实时依赖模型，从而实现根告警的定位分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111586678A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010193864.5
申请日：2020-03-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
IPC: H04W12/00 , H04W12/08 , H04W24/02 , G06F16/2458 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , H04L29/08
Abstract: 一种电力通信无线专用网络运维支撑平台，包括：业务系统、第三方平台和第三方系统；业务系统从功能目标上分为采集模块和应用模块两大部分。采集模块可以支持多协议采集数据，多方式拉取或接收各核心网网管、基站网管的告警、性能数据，为了保证数据安全，采集模块设置独立的数据库存储服务，同时也支持文件形式存储，通过正反向隔离装置，支持向应用模块实时推送数据，也支持应用模块主动拉取数据。应用模块涵盖所有业务功能模块，包括开卡开户、告警管理、性能监测、业务支撑、统计分析、系统支撑等核心模块。本发明能够对全省、全厂商形成一个标准统一化的管理，并且能够确保数据在网上的安全传输。
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公开(公告)号：CN111476408A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010223473.3
申请日：2020-03-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力通信设备状态预测方法，包括采集待预测电力通信设备的特征数据；采用预设的混合注意力模型处理特征数据；将处理后的特征数据输入预设的LSTM，进行待预测电力通信设备状态预测。同时公开了相应的系统。本发明基于注意力机制和LSTM模型，构建端到端的设备状态预测框架，对采集的特征数据进行降维、信息挖掘，最终对网络节点上的设备运行状态进行预测，对于场景中数据维度高、特征稀疏时，状态预测效果较好。
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公开(公告)号：CN112822186B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011634586.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于语音认证的电力系统IP调度台通知广播方法及系统，该IP调度台具有基于语音认证的多账号登录、调度信息数据发送、存储和接收功能。IP调度台可以实现多账号设置和登录，基于语音认证技术实现用户账号登录，各个账号对应不同的相关配置。登录相应账号后，在进行调度信息发送时，能够进行调度数据的采集和存储，并通过设置的地址信息，将需要发送的信息和本调度台的地址信息进行多点发布。接收端可以对接收的信息数据进行回放和存储，并发送相应的状态指令至发送端，实现信息接收的反馈。本发明实现了调度台的多用户使用，同时实现了调度信息的多点高效发布，提高了调度员的工作效率，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN111210361A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911389809.7
申请日：2019-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , H04L12/24 , H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/803 , G06N3/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于可靠性预测和粒子群优化的电力通信网路由规划方法，通过训练好的电力通信网络的可靠性预测模型预测当前时刻网络节点和链路的可靠性，通过节点、链路的可靠性和基于粒子群优化算法得到最优的电力通信网络服务路由方案；所述电力通信网络的可靠性预测模型基于递归神经网络构建。所述电力通信网络的可靠性预测模型的输入包括：节点缓冲的占用程度、光纤通信错误率以及光功率；输出为：通信网络上节点可靠性预测结果，链路可靠性预测结果为与之相连的两个节点可靠性平均值。本发明能够自动感知网络状态，规划准确。
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公开(公告)号：CN111191918A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911378845.3
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种智能电网通信网的业务路由规划方法及装置，该方法包括：获取业务信息，并根据预设综合风险评估模型得到奖励函数信息；将所述业务信息输入业务路由规划模型，得到最优路由规划路径信息；所述业务路由规划模型，是根据所述奖励函数信息结合马尔科夫决策过程建模得到的。通过以站点负载均衡度、链路负载均衡度和业务平均通信时延作为指标建立综合风险评估模型，并利用深度强化学习的方法，以综合风险值作为奖励值寻找最优的路由规划方案，利用深度强化学习算法，找到了最优的路由规划方案使得系统的综合风险值最小。
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