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公开(公告)号:CN116719664B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310995361.3
申请日:2023-08-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微服务部署的应用和云平台跨层故障分析方法,包括:将业务应用故障数据和云基础设施的监控告警数据进行匹配关联,获得待分析的目标位置的伪量测数据和量测数据的统计特性之间的相关性,判断应用是否出现异常;依次关联分析业务实例本身的内存和GC日志、主机的性能指标、云平台主机的监测数据,对业务应用、业务应用所在主机和应用组件云平台主机进行故障分析。本发明不仅仅只从应用本身分析故障信息,而是结合应用所使用的云平台组件一起进行高效的故障分析,有效提升基于微服务架构及K8S部署架构的应用服务故障定位效率及可操作性,实现对电力行业云平台的全链路故障分析。
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公开(公告)号:CN116055283A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310324286.8
申请日:2023-03-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 汤铭 , 夏飞 , 李萌 , 杜元翰 , 程昕云 , 刘喆 , 王鹏飞 , 宋浒 , 王凌 , 余竞航 , 陈欣 , 刘子寒 , 沈力 , 朱佳佳 , 奚梦婷 , 陆佳鑫 , 查俊杰
IPC: H04L41/044 , H04L41/046 , H04L41/0631 , H04L41/22 , H04L67/52 , H04L9/40 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种支持全局设置租户应用资源配额的多平台统一云管系统,包括展示层、业务支撑层、平台层和数据集成接口层;平台层包括多平台资源;业务支撑层用于提供统一云管系统所使用的各种业务逻辑,集中管理和协调各子系统之间的服务调用;业务支撑层包括安全管理单元、资源视图模块、服务视图模块和应用视图模块。本发明能够支持全局设置租户的应用资源配额,进一步提升了各区域平台的先进性、安全性、效益效率、配套服务,以满足数字管理要求,有效支撑各业务应用的建设开展,提高了租户的使用体验。
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公开(公告)号:CN117873812B
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202311554720.8
申请日:2023-11-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种云环境下设备上下电模拟演练方法,包括:按设备上下电过程中日志来源将日志分层;计算得到不同日志事件的权重;采集历史日志中出现的异常,确定历史日志中包含的事件类型,对每个事件类型,分层统计其在日志中出现的频率,基于加权熵增设置不同日志事件的告警阈值;生成全局拓扑图;创建并执行上下电演练任务,根据全部拓扑图的逻辑关联,采集各个节点在上下电演练过程中的状态变化,自动生成上下电演练任务的模拟演练报告。本发明能够实现多层级统一监控、跨层级溯源的全局拓扑结构可视化展示,支持随机或指定多设备多节点上下电模拟,自动生成演练报告,为演练结束后复盘提供全面的数据支持。
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公开(公告)号:CN117880115A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410089855.X
申请日:2024-01-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/12 , H04L41/0677 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的异构云边网络协同遥测方法及系统,包括:在异构云边网络各网域部署可控遥测点;从不同的网域采集多类型的网络遥测数据;利用采集到的信息划分节点集合;对每一个节点子集进行遥测探针路径规划。能够实现对网络拓扑、网络性能和网络流量细粒度、多维度、低开销遥测,提高网络遥测的覆盖性和灵活性,为异构云边网络性能持续优化提供支撑。
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公开(公告)号:CN117851122A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311718958.X
申请日:2023-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种云环境下电力信息系统容灾备份恢复系统,包括建立在私有云上的容灾中心和devops流水线模块,以及分布在各个公有云上的生产服务器、备份服务器和容灾服务器;容灾中心包括监控中心、调度中心、存储中心和基于大语言模型训练生成的容灾备份垂直模型;当监控中心监听到其中一个公有云的生产服务器出现异常时,通知容灾调度模块触发devops流水线模块,自动获取投产流水线信息,在容灾服务从节点中获取到容灾服务器的地址信息和容灾备份数据,更改部署主机信息进行部署,并通知DNS服务器,将生产服务的域名对应的ip信息变更为容灾服务器。本发明大幅提升电力信息系统容灾备份恢复能力。
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公开(公告)号:CN117216469B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311124932.2
申请日:2023-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,揭露了一种电力系统实时监测与预测的大数据处理方法及系统,包括:判断电力指标实时曲线当前是否为实时单调变化,若不为,则计算所述电力指标周期数值集的电力指标预测数值,若为,则在根据电力指标当前数值、指标第一临近数值及指标第二临近数值,利用指标数值预测公式,计算电力指标预测数值,根据电力指标当前数值的电力指标当前斜率,指标第一临近斜率及指标第二临近斜率,利用指标斜率预测公式,计算电力指标预测斜率,根据电力指标预测数值及电力指标预测斜率拟合出电力指标预测曲线。本发明主要目的在于解决电力系统实时运行数据价值挖掘不充分,进而产生预测效果差的问题。
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公开(公告)号:CN117493112A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311479922.0
申请日:2023-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据自动化运维平台的运维方法及系统,包括:获取所有传感器相关数据,并基于获取数据选取当前时刻的有效传感器,基于所有有效传感器建立传感器网络;基于当前时刻的传感器网络,获取有效传感器对应实际区域内所有设备的完整运行状态数据,并进行赋分处理,获得当前时刻的赋分结果;基于当前时刻的赋分结果构建运维评价矩阵,并进行有效性判定得到有效性判定结果;基于有效性判断结果确定出传感器网络中所有传感器的运维排序结果;基于运维排序结果对传感器网络中所有传感器对应的实际区域内的设备进行运维。本发明解决了未考虑对各部分设备进行运维顺序排序的缺陷,实现了更有针对性地对运维平台内不同设备进行运维。
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公开(公告)号:CN117039885B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311089461.6
申请日:2023-08-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于云计算的电力系统智能化调度与优化系统及方法,属于电力系统领域,所述系统包括:第一云计算网元,用于智能预测本地用电机构在当前时间分段需要的供电电能;第二云计算网元,用于智能预测备用供电机构在当前时间分段提供的最多电能数据;第三云计算网元,用于当本地用电机构在当前时间分段需要的供电电能超过备用供电机构和本地供电机构的供电能力总和时,触发负荷分级限电处理。所述方法与所述系统对应。通过本发明,针对本地负荷在未来时间区间的供电需求过高且难以匹配的技术问题,在定制智能预测模型的基础上,采用三级调度优化处理机制动态满足本地负荷在未来时间区间的供电需求,从而解决了上述技术问题。
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公开(公告)号:CN116996272A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310871385.8
申请日:2023-07-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的麻雀搜索算法的网络安全态势预测方法,包括:构建得到态势数据集;构建得到CNN‑SBiLSTM序列预测模型;通过Cubic混沌映射初始化麻雀种群的个体位置,输出混沌序列得到CNN‑SBiLSTM序列预测模型的超参数初始值,并根据目标函数,计算初始种群个体的适应度值;通过个体适应度确定最优麻雀的位置,获得各层BiLSTM对应的最优隐藏单元个数和网络训练次数;根据全局适应度的变化对步长控制参数进行动态调整;构建得到网络安全态势预测模型。本发明可以实现对网络安全态势的有效预测,同时克服现有的预测方法的精度低、收敛速度慢且容易陷入局部最优等缺陷。
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公开(公告)号:CN116561099A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310419816.7
申请日:2023-04-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明实施例涉及数据库技术领域,具体而言,涉及一种用于NUMA CPU架构的open Gauss数据库性能优化方法及系统,本发明实施例是基于open Gauss数据库运行文本记录自身的AI频繁项实现对open Gauss数据库运行文本记录的性能优化决策过程的,这样可以对存在不同的性能缺陷的open Gauss数据库运行文本记录的性能优化决策,提高了open Gauss数据库运行文本记录性能优化决策的适用性。
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