一种云环境下设备上下电模拟演练方法和装置

    公开(公告)号:CN117873812B

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202311554720.8

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种云环境下设备上下电模拟演练方法,包括:按设备上下电过程中日志来源将日志分层;计算得到不同日志事件的权重;采集历史日志中出现的异常,确定历史日志中包含的事件类型,对每个事件类型,分层统计其在日志中出现的频率,基于加权熵增设置不同日志事件的告警阈值;生成全局拓扑图;创建并执行上下电演练任务,根据全部拓扑图的逻辑关联,采集各个节点在上下电演练过程中的状态变化,自动生成上下电演练任务的模拟演练报告。本发明能够实现多层级统一监控、跨层级溯源的全局拓扑结构可视化展示,支持随机或指定多设备多节点上下电模拟,自动生成演练报告,为演练结束后复盘提供全面的数据支持。

    一种云环境下电力信息系统容灾备份恢复系统

    公开(公告)号:CN117851122A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311718958.X

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种云环境下电力信息系统容灾备份恢复系统,包括建立在私有云上的容灾中心和devops流水线模块,以及分布在各个公有云上的生产服务器、备份服务器和容灾服务器;容灾中心包括监控中心、调度中心、存储中心和基于大语言模型训练生成的容灾备份垂直模型;当监控中心监听到其中一个公有云的生产服务器出现异常时,通知容灾调度模块触发devops流水线模块,自动获取投产流水线信息,在容灾服务从节点中获取到容灾服务器的地址信息和容灾备份数据,更改部署主机信息进行部署,并通知DNS服务器,将生产服务的域名对应的ip信息变更为容灾服务器。本发明大幅提升电力信息系统容灾备份恢复能力。

    一种电力系统实时监测与预测的大数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN117216469B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311124932.2

    申请日:2023-09-03

    Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,揭露了一种电力系统实时监测与预测的大数据处理方法及系统,包括:判断电力指标实时曲线当前是否为实时单调变化,若不为,则计算所述电力指标周期数值集的电力指标预测数值,若为,则在根据电力指标当前数值、指标第一临近数值及指标第二临近数值,利用指标数值预测公式,计算电力指标预测数值,根据电力指标当前数值的电力指标当前斜率,指标第一临近斜率及指标第二临近斜率,利用指标斜率预测公式,计算电力指标预测斜率,根据电力指标预测数值及电力指标预测斜率拟合出电力指标预测曲线。本发明主要目的在于解决电力系统实时运行数据价值挖掘不充分,进而产生预测效果差的问题。

    一种基于大数据自动化运维平台的运维方法及系统

    公开(公告)号:CN117493112A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311479922.0

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于大数据自动化运维平台的运维方法及系统,包括:获取所有传感器相关数据,并基于获取数据选取当前时刻的有效传感器,基于所有有效传感器建立传感器网络;基于当前时刻的传感器网络,获取有效传感器对应实际区域内所有设备的完整运行状态数据,并进行赋分处理,获得当前时刻的赋分结果;基于当前时刻的赋分结果构建运维评价矩阵,并进行有效性判定得到有效性判定结果;基于有效性判断结果确定出传感器网络中所有传感器的运维排序结果;基于运维排序结果对传感器网络中所有传感器对应的实际区域内的设备进行运维。本发明解决了未考虑对各部分设备进行运维顺序排序的缺陷,实现了更有针对性地对运维平台内不同设备进行运维。

    基于云计算的电力系统智能化调度与优化系统及方法

    公开(公告)号:CN117039885B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311089461.6

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于云计算的电力系统智能化调度与优化系统及方法,属于电力系统领域,所述系统包括:第一云计算网元,用于智能预测本地用电机构在当前时间分段需要的供电电能;第二云计算网元,用于智能预测备用供电机构在当前时间分段提供的最多电能数据;第三云计算网元,用于当本地用电机构在当前时间分段需要的供电电能超过备用供电机构和本地供电机构的供电能力总和时,触发负荷分级限电处理。所述方法与所述系统对应。通过本发明,针对本地负荷在未来时间区间的供电需求过高且难以匹配的技术问题,在定制智能预测模型的基础上,采用三级调度优化处理机制动态满足本地负荷在未来时间区间的供电需求,从而解决了上述技术问题。

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