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公开(公告)号：CN109378819A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811253152.7
申请日：2018-10-25
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类及模块度校验的电力系统电压分区方法及系统，该方法将节点间的阻抗作为权值，通过构建带权值的网架结构拓扑矩阵来简化复杂电力网络模型，再将K-Medians谱聚类方法引入到电压分区研究中进行聚类分析，通过模块度判断分区方案的可行性，进而得到满足使用要求的电力系统电压分区方案。
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公开(公告)号：CN119675064A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411846061.X
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种支撑高比例新能源电网暂态稳定的构网储能选址定容方法，包括：获取电网测量数据，通过分段Hankel矩阵递推分解和动态加权图谱分解提取时空特征，采用多尺度张量融合构建特征张量；基于分层稀疏主成分映射分析暂态响应特征，通过多尺度耦合评估构建稳定性指标，采用自适应权重融合得到节点评分；利用亲和力传播聚类筛选候选节点，通过多时间尺度影响力传播评估支撑能力，采用分数规划约束优化确定容量配置；基于递归状态估计实现实时评估，通过多时间尺度分层决策生成响应策略，采用分布式一致性优化实现协同控制。本发明有效提升了高比例新能源电网的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN119903948A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411845470.8
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/231 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种源网荷聚类的新型电力系统多尺度构网储能规划优化方法。该方法首先采用多维度自适应特征提取与融合方法对源网荷数据进行处理，通过区间自适应概率密度估计、自适应核张量分解和边际信息熵最大化实现数据的精确处理；然后采用多层级数据聚类方法，通过层次化距离度量和边界自适应调整实现精确聚类；接着采用多尺度储能建模方法，通过动态特性矩阵和自适应拓扑嵌入实现储能系统的精确建模；最后采用多目标优化求解方法，通过自适应分层分解和混合进化优化实现优化问题的高效求解。本发明能够显著提高储能规划的准确性和可靠性，提升系统运行效率。
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公开(公告)号：CN119787414A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411694012.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0601 , G06F17/16 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种基于外网经济一致性原则的大规模储能聚合方法，包括以下步骤：1)构建考虑大规模储能的电力系统经济调度模型；2)求解考虑大规模储能的电力系统经济调度模型，得到储能聚合前的调度信息；3)建立计及多场景的虚拟储能双层优化模型；4)将计及多场景的虚拟储能双层优化模型转换为单层混合整数优化模型；5)求解单层混合整数优化模型，得到适应于多场景的大规模储能聚合调度信息。本发明能够获得大规模储能等效为虚拟储能后的可行域，进而将虚拟储能并网，实现与大规模储能相同的经济调度行为，同时，虚拟储能保护了大规模储能用户的私有信息，防止用户隐私泄露，能有效促进储能用户参与电网调度。
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公开(公告)号：CN111275582B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010260360.0
申请日：2020-04-03
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F16/903 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种自动化处理数据的方法及装置，涉及数据处理技术领域，解决了现有技术中无法自动化处理数据以生成准确特性曲线的问题。本发明的主要技术方案为：根据电网生产模拟计算数据需求获取原始数据，电网生产模拟计算数据需求中具有多个分区的分组信息，根据分组信息校核并修正原始数据的完备性，防止由于数据缺失而导致生成的特性曲线数据不完整，基于修正后的原始数据校核并修改原始数据的内容问题，防止自动化处理数据的过程中，由于数据取值的格式问题而无法继续处理数据，利用修正后的原始数据，按照分区对应的分组生成电网运行特性曲线。本发明主要应用于生成准确特性曲线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111275582A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010260360.0
申请日：2020-04-03
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F16/903 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种自动化处理数据的方法及装置，涉及数据处理技术领域，解决了现有技术中无法自动化处理数据以生成准确特性曲线的问题。本发明的主要技术方案为：根据电网生产模拟计算数据需求获取原始数据，电网生产模拟计算数据需求中具有多个分区的分组信息，根据分组信息校核并修正原始数据的完备性，防止由于数据缺失而导致生成的特性曲线数据不完整，基于修正后的原始数据校核并修改原始数据的内容问题，防止自动化处理数据的过程中，由于数据取值的格式问题而无法继续处理数据，利用修正后的原始数据，按照分区对应的分组生成电网运行特性曲线。本发明主要应用于生成准确特性曲线。
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公开(公告)号：CN118886527A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410770472.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 重庆大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开一种基于可行性割平面的机组组合问题快速求解方法，包括以下步骤：1)构建机组组合模型；2)对机组出力连续化，构建机组组合松弛模型，并通过机组组合松弛模型获取机组组合松弛解xr*；3)对机组组合松弛解xr*进行阈值设定与取整操作，生成对机组组合问题不可行的离散变量取值组合；4)基于离散变量取值组合构建可行性割平面，用以引导机组组合求解过程，避免对无效空间的搜索；5)建立不重复可行性割平面快速构建框架，并实现机组组合问题的快速求解。本发明可广泛应用于大规模的电力系统机组组合问题求解，可作为电力系统组合问题定制化的加速算法设计提供参考。
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公开(公告)号：CN120011919A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411845624.3
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/232 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种高比例新能源接入的源网荷联合典型场景生成方法，包括以下步骤：获取新能源发电、电网运行和负荷数据，采用自适应核张量分解和动态稀疏编码进行预处理；利用黎曼流形概率嵌入和随机微分系统建立不确定性模型；基于拓扑持久同调和广义极值动态系统生成初始场景；通过局部保序流形嵌入和层次化密度聚类优化筛选典型场景；采用多维可靠性评估和自适应场景映射进行验证和应用。本发明能够准确刻画新能源的随机波动特性，有效提取源网荷系统的典型场景，提高了场景生成的准确性和可靠性，适用于高比例新能源接入条件下的电力系统分析。
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公开(公告)号：CN219929978U
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202321050974.1
申请日：2023-05-04
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 华北电力大学
IPC: C10J3/00 , C10J3/72 , C02F1/16 , C02F1/06 , C02F103/08
Abstract: 本实用新型提供一种固废气化和生物质热解与燃煤电站集成的多联产系统，属于垃圾处理领域，包括：等离子气化子系统，用于燃烧医疗垃圾，得到富氢合成气；燃料电池子系统，用于使富氢合成气与空气发生电化学反应产生电能，并排出第一合成气；生物质气化子系统，用于对生物质与水的混合物进行气化处理产生第二合成气，并对第一合成气与第二合成气混合后进行燃烧，排出第三合成气；超临界二氧化碳循环子系统，用于对第三合成气进行换热处理，产生电能及热能；海水淡化子系统，用于利用超临界二氧化碳循环子系统产生的热能对海水进行多级闪蒸，得到淡水及浓盐水。本实用新型能够对医疗垃圾进行资源化与环保化处理，实现了多能互补的效果。
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公开(公告)号：CN119482587A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411650362.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于机组聚类的长时储能规划方法，方法包括根据机组技术参数，利用机器学习建立机组聚类方法，将多台机组划分为机组群；根据长时储能的技术参数，构建以年为运行周期的长时储能调度模型；构建松弛整型变量的机组聚类机组组合，融入长时储能调度，构建长时储能与机组同步调度；以长时储能与机组同步调度为运行模拟，构建含机组组合的长时储能规划模型。与现有技术相比，本发明实现了在以年为时间尺度的机组组合问题的求解，其最终优化结果实现了与系统运行相适应的长时储能配置方案求解，从而能够实现系统长时间尺度运行特征与长时储能运行方式的精确关联，实现储能优化配置。
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