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公开(公告)号：CN116345475A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310325148.1
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 一种低压配电网的智能软开关在线优化方法，建立了具备灵活性的空调设备模型约束方程，采用智能软开关替代传统开关，构建适用于配电网运行状态优化的智能软开关运行约束方程，以提升配电网经济效益和减小电压偏移度为目标建立目标函数。通过绝对值线性化、二阶锥松弛将考虑空调设备灵活性的配电网智能软开关优化问题转换为混合整数二阶锥规划问题，采用CPLEX求解器进行求解，从而能减少配电网运行损耗，提高电网运行的经济性和电压稳定性。
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公开(公告)号：CN115659258A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211402783.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度图卷积孪生网络的配电网故障检测方法，通过构建配电数据集，构建故障检测分类模型，所述故障检测分类模型分为第一次模型预训练和第二次模型训练；每个训练模型分成特征提取和分类两步；所述特征提取采用多尺度的图卷积神经网络，所述分类采用Softmax分类模型；故障分类，将图卷积孪生网络基准样本特征测试集输入到已经训练好的网络模型中，经分类器获得故障结果，得到配电网故障定位数据。可实现配电网故障的准确、快速检测，在最小影响范围下隔离故障，提高配电网电力供应可靠性与用户满意度。
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公开(公告)号：CN119946718A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510075253.3
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本申请提供了一种多层计算网络任务卸载方法，包括以下步骤：构建一个多层计算网络模型，边缘节点基于用户在卸载请求中提交的任务特征、任务需求指标获取实时网络状态信息和所有节点当前的计算资源信息；边缘节点根据实时网络信息计算任务卸载至不同节点时产生的时延和能耗；根据业务需求指标建立任务卸载目标函数，利用深度强化学习方法获得卸载决策。本申请能够高效整合、利用不同层的计算资源，为用户提供个性化的定制服务，提高用户满意率。
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公开(公告)号：CN119154390A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410824783.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司禹城市供电公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂多能流分布式协同调控方法，属于电通信技术领域。考虑了不确定性因素和多能流响应调控的时延，将负荷纳入能量流动的范畴，不仅增强了模型对用户行为不确定性的适应能力，也考虑了天然气流响应调度的时延，从而提升了系统对不确定性条件下的响应效率。通过引入风险收益综合评估至分布式能流优化中，考虑调度增量对用户需求满足概率及虚拟电厂收益的影响，扩展了传统ADMM优化框架。改进了ADMM方法中的惩罚因子，通过基于调控风险收益的综合评估动态调整惩罚因子，平衡了优化问题与约束条件的重要性，提高了算法的收敛速度并降低了调控成本。
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公开(公告)号：CN118611038A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410640153.6
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本发明提出了基于深度强化学习的配电网智能体群协同调控方法及系统，包括：在有源配电网中，将电网节点或者控制单元作为智能体；获取电网中不同智能体的实时状态信息，至少包括电压、电流、功率；基于实时状态信息，通过神经网络表示Q值函数来评估在给定智能电网状态下采取负载管理动作的预期累计奖励，其中，单个智能体通过最大化Q值函数获得最优能量分配策略；构建的马尔代夫网络通信模型，基于该通信模型多个智能体之间实现信息交换；由多个智能体组成的智能体群使用深度确定性策略梯度算法决策电网能量分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114243660B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111600764.0
申请日：2021-12-24
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种面向新型有源配电网的保护方法，首先推导新能源和同步电源的测量阻抗的表达式，得到新能源电源对故障电阻及距离保护的影响；随后计算线路两侧测量阻抗的信息熵，根据信息熵的结果选择故障识别判据；最后计算线路两侧测量阻抗的马氏距离，根据结果识别区内外故障。本发明解决了现有距离保护方案受频率频移特性影响的问题，且可以保护线路全长。
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公开(公告)号：CN115659258B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211402783.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度图卷积孪生网络的配电网故障检测方法，通过构建配电数据集，构建故障检测分类模型，所述故障检测分类模型分为第一次模型预训练和第二次模型训练；每个训练模型分成特征提取和分类两步；所述特征提取采用多尺度的图卷积神经网络，所述分类采用Softmax分类模型；故障分类，将图卷积孪生网络基准样本特征测试集输入到已经训练好的网络模型中，经分类器获得故障结果，得到配电网故障定位数据。可实现配电网故障的准确、快速检测，在最小影响范围下隔离故障，提高配电网电力供应可靠性与用户满意度。
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公开(公告)号：CN116706917A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310594769.X
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于快速交替方向乘子法的智慧园区协同调控方法及系统，涉及智慧园区分布式协同调控技术领域。该方法包括以下步骤：根据智能体间关联关系的强弱进行分区；根据分区结果，以发电机为节点，发电机组运营成本最小为目标，建立分布式优化调控模型；采用快速交替方向乘子法对分布式优化调控模型进行迭代计算；迭代计算过程中加入自适应惩罚参数，并结合加速梯度法得到最优解；根据最优解对待调控智慧园区的每个分区进行协同调控。本发明通过合理将多智能体系统进行分区，且分区后优化多智能体系统并行分布式协同调控，解决了现有分布式电源单元结构复杂导致协同调控效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113820564B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202111119952.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种适应于源网荷储复杂电网的故障检测方法。该方法原理简单可靠，同时不受过渡电阻和线路分布式电容的影响，为配电网的安全可靠运行提供技术支撑。为实现上述发明，本发明采取如下技术方案：首先测量元件进行数据采集，计算电流微分；根据电流方差判定是否满足保护启动元件；当其大于设定的阈值则进入下一步，否则保护返回；计算固有模态奇异值基尼系数和电流积分，并分别带入故障识别和故障选极程序；故障识别程序利用固有模态奇异值熵基尼系数识别故障类型；若固有模态奇异值熵基尼系数大于阈值则判定为区内故障，保护进入下一步；否则判定为区外故障，保护返回；当故障识别程序和故障选极同时满足条件时，向故障极发出动作信号。
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公开(公告)号：CN114444397A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210108795.2
申请日：2022-01-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于用户画像数据模型的短期用电量预测算法，包括以下步骤：用户数据整合。用户数据可分为静态数据与动态数据，静态数据指用户的基本信息，动态数据指每天用电量、业扩信息。行业特性分析。基于用户基础数据按行业分类，对数据进行细化，建立行业用电曲线方程式。提高数据精度。构造特性用户画像数据模型。构建函数模型。基于用户画像信息，使用回归分析算法、指数平滑法计算用户用电量。构建短期用电量组合方法预测模型。组合方法预测模型的关键点在与权重的取值，基于Spark分布式平台进行模型训练和调优。本发明降低了人工智能算法在中压有源配电网重构寻优的复杂程度，提高了算法的灵活性，提升了计算的效率。
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