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公开(公告)号：CN117592159A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311596221.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 长沙理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华东电力试验研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor： 周秀 , 白金 , 杨鑫 , 田天 , 相中华 , 史磊 , 潘亮亮 , 常文治 , 杨海涛 , 司文荣 , 俞华 , 赵晓林 , 刘康 , 吴兴旺 , 殷睿 , 李甘霖 , 高婷玉 , 胡啸宇 , 张广东 , 倪辉 , 赵莹莹 , 梁基重 , 李国栋 , 包艳艳 , 孙尚鹏 , 于家英 , 马宇坤
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种用于降阻均压的导体接地装置的分析设计方法，属于接地装置设计技术领域，包括：利用电流在土壤中的扩散均匀度优化短导体接地模块的基本参数，包括短导体之间的间隔、短导体长度以及短导体接地模块的垂直长度；利用CDEGS软件搭建短导体接地模块模型，建立基本参数组成的第一数据集；计算第一变化率并建立第二数据集；将第二数据集中的短导体间隔、短导体长度作为输入，第一变化率作为输出，通过神经网络进行训练，得到短导体设计参数模型；利用遗传算法作为优化函数对短导体设计参数模型构成的映射函数进行优化，找到用于降阻均压的导体接地装置中短导体的设计参数，记为目标设计参数；根据目标设计参数设计导体接地装置。
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公开(公告)号：CN116520196A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310802318.0
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种干式空心电抗器匝间短路故障在线监测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、搭建在线监测系统；步骤2、在线采集数据信号并进行处理分析；步骤3、对电抗器匝间短路故障进行判定。本发明所述的干式空心电抗器匝间短路故障在线监测方法，能够在电抗器不停电状态下准确的检测出电抗器短路故障信号，完成故障信号的识别与评价，从而弥补现有检测方法的周期性停电试验的过检、过试和时效性差以及检测系统敏感度和可靠性较低的缺点，提高干式空心电抗器工作的稳定性，进而保证系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN116482216A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310720597.6
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国矿业大学
IPC: G01N27/92 , G01N33/28 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种变压器绝缘油老化程度的检测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、获取不同老化程度的绝缘油试品的放电数据；步骤2、根据获取的放电数据计算得到不同老化程度的绝缘油试品的气泡持续时间数据；步骤3、对气泡持续时间数据进行聚类，划定不同老化程度的标准聚类范围；步骤4、对待检测的变压器绝缘油的老化程度进行检测。本发明所述方法无需对绝缘油进行萃取等复杂预处理，即可实现对绝缘油老化程度的检测与评估，快速便捷，解决了送样检测破坏绝缘、耗时长且操作复杂等问题，为老旧设备的退役管理提供科学的依据和指标体系，为提升电网设备运行稳定性提供可靠支撑。
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公开(公告)号：CN115587669A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211398021.4
申请日：2022-11-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 胡啸宇 , 黄道友 , 凌松 , 康健 , 方登洲 , 张晨晨 , 丁国成 , 杨海涛 , 吴杰 , 吴兴旺 , 谢一鸣 , 吴昊 , 陈健 , 杨佳俊 , 周明恩 , 刘翀 , 郭佳欢 , 汪隆臻 , 朱宁 , 赵昊然 , 舒日高 , 练建安 , 杨威 , 黄涛 , 汤宁 , 王虎 , 王春辉 , 黄冯 , 陈勇
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种变电资产管理方法及系统，包括：获取变电设备的基础资产信息；基础资产信息包括：状态监测信息、设备信息、设备维护信息、变电设备供电量中的至少一种；基于基础资产信息，确定资产管理成本；基于基础资产信息和资产管理成本，更新变电设备的资产管理信息；基于更新后的变电设备的资产管理信息，确定重点监测设备并向关联用户端发出预警信息。
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公开(公告)号：CN115453294A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211205820.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 秦少瑞 , 朱太云 , 丁国成 , 朱胜龙 , 李宾宾 , 李坚林 , 柯艳国 , 潘成 , 谢佳 , 潘超 , 赵恒阳 , 黄伟民 , 宋东波 , 秦金飞 , 张晨晨 , 胡啸宇 , 秦硕 , 唐炬
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种开关柜局部放电声光联合定位系统及方法，包括开关柜箱体，在开关柜箱体的三个端面板中间位置分别设置有超声波传感器和荧光光纤传感器，荧光光纤传感器和超声波传感器位于端面板同一位置的内侧面和外侧面，超声波传感器位于端面板的外侧面，荧光光纤传感器位于端面板的内侧面，超声波传感器的输出和荧光光纤传感器的输出分别经声/光电转换单元连接定位处理服务器；本发明采用声光联合定位，结构简单，易于操作，提高了对开关柜内部局部放电定位的精准度，有助于问题的发现，对实现开关柜的稳定运行提供了保证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115291059A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210933917.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供了一种电力设备声纹监控系统，声纹监控系统由声纹采集模块、数据传输系统、数据分析终端、声纹分析系统构成，所述声纹采集模块由外部采集结构和内部采集结构构成，所述外部采集结构搭载于电力设备的外部连接端子位置处，所述内部采集结构搭载于电力设备的内部端子排位置处；所述数据传输系统将声纹采集模块与数据分析终端进行连接，且声纹分析系统搭载于数据分析终端中，所述声纹分析系统由人工分析系统、智能分析系统、存储终端和定位标识模块构成。本发明分别对电力设备的外部连接端子和内部线路连接端子排位置处进行声纹采集，结合电弧监测单元，可精确判断接触不良产生的异常声纹，使得监测更加准确，更加利于进行智能自动监测。
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公开(公告)号：CN115240687A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210769693.5
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种GIS声纹信号采集装置，其包括车体、承托板、安装座以及声纹采集设备；所述承托板安装于所述车体且可相对所述车体翻转；所述安装座安设于所述承托板；所述声纹采集设备与所述安装座可拆装连接。本发明克服了刀闸分合闸情况难以观察的不足，并将声纹识别融入到工业设备的故障检测之中，能有效准确对设备声音进行收集，收集的样本反馈系统能有效地对设备故障进行定性分析。本发明智能化水平高、解放了人工劳动力且GIS声纹信号采集收集率高的优点。
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公开(公告)号：CN115078891A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210908534.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种基于声学成像的变压器故障诊断系统，其包括支架、蓄电组件以及检测装置；所述支架安装于变压器上；所述蓄电组件安设于所述支架；所述检测装置包括用于监测变压器故障的声纹检测仪以及用于采集变压器故障部件结构图像信息的扫描组件，所述声纹检测仪以及所述扫描组件均安设于所述支架且均与所述蓄电组件电连接。本发明解决了传统变压器故障检测方式安全系数低、检测不精准以及不可实时监控的问题，具有安全系数高、自动化程度高以及检测精准的优点。
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公开(公告)号：CN114842870A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210255241.5
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李坚林 , 季坤 , 王坤 , 柯艳国 , 郑浩 , 潘超 , 赵恒阳 , 张晨晨 , 赵常威 , 丁国成 , 钱宇骋 , 胡啸宇 , 杨海涛 , 吴兴旺 , 吴杰 , 尹睿涵 , 王署东
Abstract: 本发明公开了基于多频段自监督的声纹异常检测方法，涉及变压器异常检测技术领域，解决了现有技术在对变压器声纹数据处理过程中，针对获取的所有声纹数据均进行检测，数据处理量大，且数据处理效率不高，导致变压器异常检测效率降低的技术问题；本发明对声纹数据进行第一次分析识别，根据第一次分析识别结果判断是否要进行第二次分析识别，基于声纹评估模型进行第二次分析识别，以完成变压器的故障预警，通过两次分析识别能够降低数据处理量，同时提高故障识别精度；本发明为划分获取的子区域合理配置了边缘处理模块，同时将变压器的位置和状态进行可视化展示，提高了本发明的效率和稳定性，便于工作人员及时处理变压器故障。
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公开(公告)号：CN114821025A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210261718.0
申请日：2022-03-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 王坤 , 甄超 , 李坚林 , 季坤 , 王刘芳 , 黄杰 , 谢佳 , 柯艳国 , 王翀 , 赵常威 , 钱宇骋 , 丁国成 , 王署东 , 杨海涛 , 张晨晨 , 李森林 , 胡啸宇
IPC: G06V10/22 , G06V10/774 , G06V30/148
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的表计识别方法和系统，涉及图像识别技术领域，包括图像分析模块、信息记录模块、信息整理模块以及信号验证模块；图像分析模块用于采用yolov3检测模型对接收到的表计图像进行数字目标识别得到数字识别结果，最终得到表计读数；信息记录模块用于记录图像分析模块的识别记录；信息整理模块用于对识别记录进行整理，构建参数检测训练样本，得到参数补偿模型并反馈至模型构建模块对yolov3检测模型进行修正，提高识别的正确率；信号验证模块用于实时验证图像分析模块的通信状态，在探测到通信预警指令后，图像分析模块进入主动待机模式，有效减少干扰信号的影响，从而提高识别效率和精度。
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