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公开(公告)号：CN114598536A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210252513.6
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0888 , H04L43/045 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及流量监控技术领域，公开了一种云平台虚拟化数据流量安全监控方法，包括以下步骤：步骤S1.获取日志文件，将日志文件从磁盘传输至云平台虚拟化流量安全监控系统中的分布式文件单元中；步骤S2.在分布式文件单元中读取日志文件中的数据，并采用数据复制技术进行分布式存储；步骤S3.将存储的数据进行整合并插入标签，分类为流数据、数据包数据、无线数据和设备数据；步骤S4.使用对应的网络流量监控工具对流量进行安全监控，当判断到接口吞吐量异常时，及时发送预警信息，对数据流量进行优化处理。本发明还公开了一种云平台虚拟化数据流量安全监控系统及存储介质。
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公开(公告)号：CN119484101A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411622053.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的网络安全监控系统，包括第一子系统与第二子系统；所述第一子系统用于进行网络安全本身的监测分析；所述第二子系统用于进行网络硬件设备安全的监测分析；所述第一子系统网络环境采集模块、异常检测模块、威胁识别模块、自动化响应模块与趋势分析预测模块；所述网络环境采集模块用于采集网络环境信息，所述异常检测模块用于通过AI算法对网络环境信息进行分析，分析出网络状态信息，网络状态信息包括网络正常与网络异常；所述威胁识别模块用于在网络状态信息为网络异常时，即进一步分析异常原因，并确定是否存在潜在的网络威胁。本发明能够更加全面的智能化的进行网络安全监控，更好的保证网络安全。
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公开(公告)号：CN119323041A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411524493.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 张亮 , 黄陟 , 吴斌 , 汪争贤 , 张莉 , 吴宇 , 夏禹晨 , 陈胡嵘 , 方圆 , 李明 , 张懿操 , 吴极 , 程航 , 盛剑桥 , 沈越欣 , 许静萱 , 王曦茵 , 徐润 , 张冠男 , 符春兰 , 夏瑞 , 尹晓宇 , 张敏 , 王海陆 , 余东波
Abstract: 本发明公开了基于量子密钥与国密算法的线下文件安全管控方法及系统，涉及文件安全管控技术领域，包括设置若干模拟的量子密钥更新频率，对模拟软件中模拟过程的量子密钥更新前的时间进行等分，获取等分区间安全数据和密钥更新性能影响数据；根据等分区间安全数据和密钥更新性能影响数据基于BP神经网络构建密钥更新频率效果评估模型；根据密钥更新频率效果评估模型的输出和对应的量子密钥更新频率，绘制频率－效果曲线图；对频率－效果曲线图进行数据分析，得到筛选的量子密钥更新频率，将其作为最终量子密钥更新频率应用于线下文件安全管控；本申请解决了现有技术对于量子密钥更新频率的选取通常通过经验设置缺乏平衡问题。
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公开(公告)号：CN115460097B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211029599.2
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/14 , G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/214 , H04L9/40 , G06N3/096 , G06N3/045 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于融合模型的移动应用可持续信任评估方法及装置，所述方法包括：建立多属性模型，所述建立多属性模型的监控结果包括情感分析结果、prop模块监控结果、重要端口监控结果、网页浏览监控结果以及文件管理器监控结果；利用残差网络设计残差网络模型实现信任评估以及利用GMM聚类设计GMM聚类模型实现信任评估；融合残差网络模型和GMM聚类模型的评估结果，得出最终的移动应用信任评估结果；本发明的优点在于：设计的多属性模型完整，信任评估结果较为真实可靠。
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公开(公告)号：CN115134140A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210738971.0
申请日：2022-06-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/10 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于国密算法的区块链处理方法、装置及系统，涉及互联网技术领域，包括接收交易请求，以及认证节点签发的登记证书及交易证书；根据国密算法及加速算法，利用所述交易证书对所述交易进行签名及加密，得到签名及加密后的交易；第一次对交易内容自动储存；根据国密算法，对解密后的所述签名及加密后的交易进行验签；第二次对交易内容自动储存；验证节点发送的身份信息，验证成功后，生成登记证书及交易证书。本发明一种基于国密算法的区块链处理方法、装置及系统，保证了区块链系统交易安全性的同时，使区块链系统中密码算法的运算速度有所提高，且国密算法的防伪相对较强，避免国密算法在区块链处理时数据被破解或盗取丢失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115086145A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210599773.0
申请日：2022-05-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L43/02 , H04L43/0823 , H04L9/40 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于智能网络检测分析仪的网络设备状态检测方法，包括如下步骤：S01：利用布置在各类监测的网络设备上的传感器和采集数据系统获取装备运行状态信息；S02：整个云平台架构的基础层；S03：网络设备状态信息实时量测；S04：数据清洗；S05：数据去噪；S07：数据标准化；S08：应用层提供装备运行状态报警、分析、诊断、检维修管理、维修任务智能优化决策等功能。该基于智能网络检测分析仪的网络设备状态检测方法，网络设备出现故障，可以对故障的原因进行分析诊断，利用大数据机器学习技术对积累大量故障案例和检维修记录数据等进行训练学习，得到智能诊断模型和智能维修决策模型，为网络设备提供诊断和维修决策支持。
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公开(公告)号：CN118427797B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410876996.6
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明涉及电子商务技术领域，涉及一种基于指纹特征的电子印章生成方法、装置、系统及介质。其能够基于密钥移动存储装置，对签约人的身份进行认证；基于电子签章系统，提取签约信息；通过指纹提取单元提取签约人的当前操作下的指纹特征并获取指纹特征编码；对签约信息和指纹特征编码进行编码，获取电子印章明文；采用密钥对电子印章明文进行加密，获取电子印章密文；基于二维码生成单元对电子印章密文进行处理，生成二维码形式的电子印章；将电子印章写入至待签合约原文中获取已签合约原文，并将电子印章明文、签约信息及已签合约原文关联存储于电子签章系统的数据库中。能够解决现有技术中电子印章存在较高非法盗取、挪用风险的问题。
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公开(公告)号：CN116980185A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310804735.9
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的网络安全防御系统，涉及网络安全技术领域，包括云端存储模块、IP校验模块、数据传输模块、攻击监测模块以及安全评估模块；当有网络IP访问计算机的内部数据时，IP校验模块用于对网络IP进行校验；当检测到有恶意IP组库内的网络IP访问时，利用数据隔离模块隔离计算机的内部数据信息并生成报警指令，用于提示计算机的内部数据信息遭遇非法入侵；数据监控模块用于对所标记的内部数据和外部数据进行监控管理；云端存储模块用于通过云端存储技术对内部数据进行存储；本发明通过数据监控模块和IP校验模块从计算机的内部和外部同时进行安全管理，可以避免计算机内部数据的重要信息泄露，实现双重保护。
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公开(公告)号：CN116827645A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310804716.6
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的网络安全态势感知系统，属于网络安全技术领域，包括领域分析模块、感知分析模块；领域分析模块用于进行企业的领域分析，根据企业网络信息数据生成对应的领域拓扑图，基于领域拓扑图进行网络安全事件数据采集，将采集的网络安全事件数据转化为对应的安全特征，将获得的安全特征进行整理建立安全特征库；感知分析模块用于对企业内网络数据进行实时感知监测，判断是否具有异常数据，当没有监测到异常数据时，不进行操作，当监测到异常数据时，分析对应异常数据的异常值和衍生值，根据获得的异常值和衍生值计算对应的综合分析值，根据获得的综合分析值匹配对应的风险等级，根据获得的风险等级生成对应的预警信号。
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公开(公告)号：CN116760555A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210883101.2
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及电力系统分析技术领域，公开了一种跨域数据全链路安全画像分析方法，设备画像以不同的数据维度对终端的刻画，通过不同的数据来源进行分析后并且给设备打上对应的能够让人理解的语义标签，将设备的具体行为以及兴趣偏好抽象成一个多元化的标签，通过标签来组成一个设备实体，建立统计模型，分析设备画像业务行为的异常情况，进而识别异常设备。
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