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公开(公告)号：CN115619144A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211253372.6
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种用户侧云储能运行规划的方法、系统及电子设备，其技术方案要点是：建立用户侧云储能的日前调度模型的目标函数，其中，目标函数包括日前调度模型的日前最优调度方案的第一目标函数，和与日前调度方案对应的调控阶段的第二目标函数；建立对用户侧云储能的日前调度模型的目标函数的约束条件，其中，约束条件包括对第一目标函数进行约束的第一约束条件，和对第二目标函数进行约束的第二约束条件；利用强对偶理论和约束生成算法对日前调度模型的目标函数和约束条件进行求解，得到用户侧云储能运行的规划方案。本发明采用云储能在满足用户对储能灵活充放电要求的同时，实现了对屋顶光伏的效率最大化。
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公开(公告)号：CN112288242B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202011118041.2
申请日：2020-10-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开的基于闲置量聚合的分布式能源共享服务资源匹配方法，先构建以分布式能源共享服务提供商为核心的服务架构和服务流程，对各参与主体在不同服务阶段的工作内容进行规范建立能源闲置量供给模型、能源需求模型；基于能源闲置量供给模型及能源需求模型建立供需匹配机制及定价机制；对分布式能源共享服务的费用结算机制设计，完成服务提供商与供需侧用户及售电企业间的费用结算为能源的合理分配提供支持，本发明综合考虑各参与主体的经济利益与市场行为，将各个时段市场上分布式能源设备的闲置容量聚合起来并为能源需求用户提供相应能源，提高能源设备利用率同时满足各用户的能源需求，促进园区能源供给平衡及能源梯级利用。
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公开(公告)号：CN109377008B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201811118381.8
申请日：2018-09-20
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F111/08 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供的一种电热耦合的综合能源系统风险评估方法，包括步骤：S1：设定电热耦合的综合能源系统的故障概率；S2：计算电热耦合的综合能源系统潮流；S3：建立电热耦合的综合能源系统风险的计算模型；S4：计算各子风险值；并对各子风险值进行大小排序，得到最大子风险值，作为电热耦合的综合能源系统风险指标值；S5：将风险指标值与风险等级划分标准模型进行比对，得到电热耦合的综合能源系统风险等级；本发明考虑到电热耦合的综合能源系统内部的拓扑结构和电热耦合关系，建立多维度风险评估指标体系和完善的电热耦合综合能源系统的风险评估模型，提高了对电热耦合的综合能源系统风险评估的准确性，使风险评估结果更贴近实际情况。
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公开(公告)号：CN113344743A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110846088.9
申请日：2021-07-26
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的故障危害指数计算与脆弱性评估方法，包括以下步骤：根据电力网与信息网进行抽象构建智能电网的相依耦合网络拓扑模型；根据电力网的节点故障以及信息网的节点故障，获得故障元件集合，根据故障元件集合获得节点的故障危害指数；根据故障的交互传播及智能电网的双向耦合，得出节点的耦合继发性故障传播，根据节点的耦合继发性故障传播，获得节点的耦合继发性故障危害指数；根据节点的故障危害指数和节点的耦合继发性故障危害指数，获得节点继发性综合故障危害指数，根据节点继发性综合故障危害指数，获得节点的脆弱性评估指标。本发明考虑了智能电网的耦合性和故障的交互传播，得到的系统脆弱性分析结果较为直观准确。
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公开(公告)号：CN113112092A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110495826.X
申请日：2021-05-07
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种短期概率密度负荷预测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：步骤S1，对历史数据集进行预处理；步骤S2，基于预处理之后的历史数据集构造训练数据集；步骤S3，采用训练数据集对QRLSTM预测模型进行训练；步骤S4，采用训练好的QRLSTM预测模型得到不同分位点的预测值；步骤S5，针对不同分位点的预测值，利用核函数进行概率密度估计，得到每个时间点下的概率密度估计曲线。本发明针对夏季多变气温下，将温度变量与负荷进行有效结合，并且建立深度学习概率预测模型，对夏季负荷进行了有效且精确的短期概率密度负荷预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110676849B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911133636.2
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种孤岛微电网群能量调度模型的构建方法，包括以下步骤：S1：获取灵活性需求参数和灵活性供给参数，根据灵活性需求参数和灵活性供给参数获建立灵活性不足风险指标；S2：基于多代理系统，建立微电网‑集群双层能量管理架构；S3：在步骤S2建立的微电网‑集群双层能量管理架构基础上，引入步骤S1建立的灵活性不足风险指标，以运行成本最低、灵活性不足风险最小以及灵活性资源调用成本最小为微电网自治运行目标构建孤岛微电网群能量调度模型。本发明充分考虑了不同利益主体组成的微电网群系统的协同运行及可再生能源不确定性对系统运行带来的影响，将够构建的模型用于能量调度时能够实现经济效益足最大化。
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公开(公告)号：CN112348168A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011162966.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑数据缺失和特征冗余的超短期负荷预测方法及系统，通过基于改进KNN的缺失数据补全算法,对存在数据缺失问题的数据集进行处理；通过基于最大信息系数MIC的包裹式特征选择方法,得到超短期负荷预测的优选特征集合，降低多变量时序数据的特征冗余度；采用S2S‑GRU超短期负荷预测模型，通过序列到序列进行负荷预测，提高对时序信息的处理能力，从而提升超短期负荷预测的精度。本发明考虑到了负荷数据的形态相似性，可以有效筛选出优选特征集合，提高超短期负荷预测的精度。采用S2S‑GRU超短期负荷预测模型通过序列到序列进行负荷预测，进一步提高算法对长时间序列模型的预测能力，避免传统负荷预测任务中输入序列和输出序列长度的限制。
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公开(公告)号：CN112328582A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011115612.7
申请日：2020-10-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种供电公司电力数据的挖掘方法及系统，供电公司电力数据的挖掘方法，依次包括以下步骤：需求确认、数据获取、数据处理、数据分析、生成报告；供电公司电力数据的挖掘系统，包括需求确认模块、数据获取模块、数据处理模块、数据分析模块、生成报告模块。本发明解决了现有技术存在的生产经营月报内数据价值利用度不够高的不足。
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公开(公告)号：CN112288242A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011118041.2
申请日：2020-10-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开的基于闲置量聚合的分布式能源共享服务资源匹配方法，先构建以分布式能源共享服务提供商为核心的服务架构和服务流程，对各参与主体在不同服务阶段的工作内容进行规范建立能源闲置量供给模型、能源需求模型；基于能源闲置量供给模型及能源需求模型建立供需匹配机制及定价机制；对分布式能源共享服务的费用结算机制设计，完成服务提供商与供需侧用户及售电企业间的费用结算为能源的合理分配提供支持，本发明综合考虑各参与主体的经济利益与市场行为，将各个时段市场上分布式能源设备的闲置容量聚合起来并为能源需求用户提供相应能源，提高能源设备利用率同时满足各用户的能源需求，促进园区能源供给平衡及能源梯级利用。
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公开(公告)号：CN112241391A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011115601.9
申请日：2020-10-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/11 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种供电公司电力数据的提取、清理、整合方法及系统，供电公司电力数据的提取、清理、整合方法，依次包括以下步骤：S1：数据抽取，对县级供电公司生产经营月报的电力数据进行提取；S2：数据清理，对提取的电力数据进行数据质量核查，并对所提取电力数据的异常数据进行清理；S3：数据整合，在经数据清理的数据基础上，整合各月电力数据至完整数据集中，形成完整供电公司内部数据集。供电公司电力数据的提取、清理、整合系统，包括数据抽取模块、数据清理模块、数据整合模块。本发明解决了现有技术存在的生产经营月报内数据价值利用度不够高的不足。
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