基于边缘计算的源网荷储优化控制系统、方法及存储介质

    公开(公告)号:CN118432091B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410896071.8

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本发明属于电力协调调度技术领域,具体为基于边缘计算的源网荷储优化控制系统、方法及存储介质。系统中,数据获取模块用于获取电源侧发电设备的工作数据、负荷侧的用电负荷数据、储能设备的储能数据以及负荷侧和电源侧的环境数据;边缘计算模块分别预测出新能源发电设备发电功率和负荷侧的用电负荷数据;汇总规划模块包括状态分析单元、能源调度管理单元和储能管理单元。本发明能够预测未来时间内负荷侧的用电负荷数据和电源侧的新能源发电设备发电功率,并且进一步对用电负荷数据和新能源发电设备发电功率进行分析,判断其在不同时间段的供求关系,将供求关系和电价进行结合,在保证电力需求的情况下减少电力成本,电力调度效果更好。

    一种发电厂次同步谐振针对性预防方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN117374923A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311237984.0

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本发明提供了一种发电厂次同步谐振针对性预防方法、介质及系统,属于次同步谐振预防技术领域,该方法包括:采集发电厂的运行数据;采用预先训练好的谐振频率模型根据所采集的计算发电机组的运行参数、电网的运行状态和串联补偿电容器的补偿量之间的谐振频率;根据计算得到的谐振频率,计算发电机组轴系的次同步振荡模态以及发电机组轴系在次同步振荡下的响应特性;结合发电机组的运行参数和电网的运行状态,分析发电机组在不同工况下的次同步谐振可能性,找出最可能引发次同步谐振的高风险工况;对高风险工况进行深入分析,确定次同步谐振的具体成因并在次同步谐振运维方案库中选择最匹配的运维方案并输出给操作人员。

    用于储能电站的电池能量控制系统的电池能量控制方法

    公开(公告)号:CN110676525A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910954795.2

    申请日:2019-10-09

    Abstract: 本发明涉及一种用于储能电站的电池能量控制系统的电池能量控制方法,其包括三层控制,分别通过电池模块控制器、电池族控制器以及储能集中控制器进行实现;通过监控系统与储能电池组控制系统间通讯实时监控电池的运行状态,同时为高层应用准备数据源;电池能量控制方法,其包括如下步骤:步骤一,实时采集电池信息;步骤二,在线SOC诊断;步骤三,在线故障处理;以及步骤四,电池插箱的运行温度进行监控,如果温度高于或者低于保护值,将输出启动信号,通过风机或保温储热装置调整温度;或者若温度达到设定的危险值,电池能量管理系统自动与系统保护机构联动,及时切断电池回路。

    一种基于虚拟电厂的风电资源虚拟电量协同支撑调控方法

    公开(公告)号:CN119787456A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510085154.3

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟电厂的风电资源虚拟电量协同支撑调控方法,包括:基于单台风机的风速与转速运行特性,建立模拟蓄电池充放电电量的风电场各风机虚拟电量等值模型;根据风电场各风机虚拟电量等值模型的虚拟电量约束,建立风电场最小可调虚拟电量评估模型;基于风电场最小可调虚拟电量评估模型,建立以最小化成本为优化目标的风电场经济计算模型,对风电场经济计算模型应用粒子群算法求得最佳虚拟电量。本发明针对风电资源建立模拟传统混合储能设备电量的虚拟电量等值模型,通过统一的控制参数调度灵活性资源,使系统有效简化虚拟电厂调度参数,从而大幅度简化虚拟电厂功率调度及备用评估难度。

    基于边缘计算的源网荷储优化控制系统、方法及存储介质

    公开(公告)号:CN118432091A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410896071.8

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本发明属于电力协调调度技术领域,具体为基于边缘计算的源网荷储优化控制系统、方法及存储介质。系统中,数据获取模块用于获取电源侧发电设备的工作数据、负荷侧的用电负荷数据、储能设备的储能数据以及负荷侧和电源侧的环境数据;边缘计算模块分别预测出新能源发电设备发电功率和负荷侧的用电负荷数据;汇总规划模块包括状态分析单元、能源调度管理单元和储能管理单元。本发明能够预测未来时间内负荷侧的用电负荷数据和电源侧的新能源发电设备发电功率,并且进一步对用电负荷数据和新能源发电设备发电功率进行分析,判断其在不同时间段的供求关系,将供求关系和电价进行结合,在保证电力需求的情况下减少电力成本,电力调度效果更好。

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