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公开(公告)号：CN115834257B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310133859.9
申请日：2023-02-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种云端电力数据安全防护方法及防护系统，涉及云端电力数据安全技术领域，在云端电力数据系统中，处理器对终端装置产生的数据进行处理及存储，对每个数据的结点地址进行标记，将终端装置产生的数据分为私密数据块和普通数据块；将私密数据块进行分类，将不同类别的私密数据块进行不同程度的密钥处理；利用矩阵压缩算法对密钥处理后的私密数据矩阵进行矩阵压缩，得到干扰矩阵；对干扰矩阵进行数据干扰挖掘，形成干扰属性数据集，用干扰噪声值替换干扰属性数据集的干扰属性值，提升了云端电力数据传输和存储的安全性。
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公开(公告)号：CN115834257A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310133859.9
申请日：2023-02-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种云端电力数据安全防护方法及防护系统，涉及云端电力数据安全技术领域，在云端电力数据系统中，处理器对终端装置产生的数据进行处理及存储，对每个数据的结点地址进行标记，将终端装置产生的数据分为私密数据块和普通数据块；将私密数据块进行分类，将不同类别的私密数据块进行不同程度的密钥处理；利用矩阵压缩算法对密钥处理后的私密数据矩阵进行矩阵压缩，得到干扰矩阵；对干扰矩阵进行数据干扰挖掘，形成干扰属性数据集，用干扰噪声值替换干扰属性数据集的干扰属性值，提升了云端电力数据传输和存储的安全性。
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公开(公告)号：CN115619700A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110798897.7
申请日：2021-07-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Inventor： 尚芳剑 , 李信 , 王博 , 刘思言 , 彭柏 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李欣怡 , 娄竞 , 张少军 , 闫忠平 , 王东升 , 李贤 , 来骥 , 赵婷 , 夏卫尚 , 张希 , 陈江琦 , 吴春鹏 , 刘慧丽
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取设备的实时图像；将所述实时图像输入第一特征提取模型和第二特征提取模型中，生成特征提取结果；将所述特征提取结果输入类别预测模型中，生成目标类别；将所述特征提取结果输入多尺度预测模型中，生成多个目标边框；基于所述目标类别和所述多个目标边框对所述设备的缺陷进行检测。本公开涉及的设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，跟现有的设备缺陷检测技术相比，具有更高的精度、更快的检测速度，可布置在边缘服务设备中。
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公开(公告)号：CN111200531B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010001506.X
申请日：2020-01-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王艺霏 , 石川 , 马铭君 , 肖丁 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 张少军 , 张玙璠 , 莫爽 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC: H04L41/149
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种通信网流量预测方法、装置与电子设备，能够解决现有通信网流量预测方法预测结果误差较大、有失准确的问题。所述通信网流量预测方法，包括：获取通信网的历史流量数据，对所述历史流量数据进行预处理得到流量数据集；构建多通道时空预测模型，利用所述流量数据集对所述多通道时空预测模型进行训练；根据训练结果对所述多通道时空预测模型进行优化；根据所述历史流量数据，利用优化后的多通道时空预测模型对目标区域流量值进行预测。
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公开(公告)号：CN108683517B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810252213.1
申请日：2018-03-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的运维机器人网络故障检测系统，包括网络设备，还包括运维机器人以及收发器，每一收发器对应一网络设备设置，运维机器人通过无线或有线的方式分别连接每一终端收发器、接入层收发器、分布层收发器的第一收发器以及第二收发器；通过在每一网络设备的物理层上直接建立收发器，运维机器人通过收发器直接获取数据，而无需通过原有网络，整个结构可以直接嵌套到任意现有的网络结构中起到运维服务，更重要的是，通过故障诊断策略生成广播传递数据，通过随机以及比对的方式可以直接得到对应的比对结果，通过数据监测获取到每一数据的实际值，从而判断故障的节点，快速方便且数据内容更加详细可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111209933A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911360829.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭柏 , 肖丁 , 莫爽 , 石川 , 王艺霏 , 来骥 , 张少军 , 马跃 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 王海峰 , 张实君
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和注意力机制的网络流量分类方法和装置，所述方法包括：将同一网络流的n个数据包基于字节进行独热编码后，得到n个独热编码矩阵；将n个独热编码矩阵通过神经网络提取特征，得到n个特征编码向量；将所述n个特征编码向量通过数据包注意力机制加强对重要数据包所对应的特征编码向量的注意，得到所述网络流的数据包注意力编码矩阵；将所述数据包注意力编码矩阵通过全连接层得到所述网络流的分类结果。应用本发明可以实现对网络流量的识别和分类。
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公开(公告)号：CN114924749B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210621273.2
申请日：2022-06-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种智能终端代码混淆方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待混淆的代码文件；对代码文件进行调用对象分析，确定代码文件中各调用对象的被调次数；根据各调用对象的被调次数，确定多个目标调用对象；在代码文件中定位各目标调用对象，并在各目标调用对象之前插入跳跃节点；当运行代码文件时，基于各跳跃节点插入垃圾代码。上述方案提供的方法，通过基于设置在目标调用对象之前的跳跃节点随机地插入垃圾代码，确保每次运行的代码文件都会发生变化，增加了代码逆向分析的难度，保证了软件开发代码的安全性。
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公开(公告)号：CN119272037A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310811646.7
申请日：2023-07-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/243
Abstract: 本申请公开了一种数据异常检测模型的训练方法、数据异常检测方法及设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取训练样本集；根据所述训练样本集中训练样本的标签提取目标特征；基于所述训练样本集和所述目标特征对随机森林模型和LightGBM模型进行训练，得到数据异常检测模型。本申请可以实时监控系统的状态，并及时发现系统中的异常情况；可以通过对系统历史数据的分析，预测未来可能出现的故障情况，以便提前进行维护和优化；可以发现系统中的性能瓶颈，如响应时间、吞吐量等，以便进行系统优化；可以通过监控用户行为数据，发现用户可能遇到的问题，以便改善用户体验。
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公开(公告)号：CN113496102B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202110756805.9
申请日：2021-07-05
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵振兵 , 强一凡 , 王东升 , 李信 , 肖娜 , 李坚 , 吴佳 , 彭柏 , 杨睿 , 刘昀 , 王艺霏 , 李贤 , 苏丹 , 那琼澜 , 娄竞 , 张少军 , 谢旭 , 张宇 , 路剑敏 , 张雁忠 , 陈军法 , 高全成 , 刘德坤 , 刘庆时 , 席嫣娜 , 韦凌霄 , 王舒 , 刘若诗
IPC: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BiGRU的配网超短期功率态势预测方法，包括以下步骤：功率数据预处理；对预处理后的功率数据进行多阶离散小波分解，之后对每条频率分量做单波重构；根据训练验证和滑动窗口策略划分出数据集及其输入输出格式；搭建基于小波变换和自注意力机制的BiGRU深度预测模型，其由两层双向门控循环单元和自注意力模块构成；将不同分量的训练数据集与验证数据集输入对应BiGRU深度预测模型，进行模型的训练和验证；将预测数据集输入BiGRU深度预测模型，将不同频率分量的预测结果相加得到最终模型预测值。本发明搭建基于小波变换和自注意力机制的BiGRU深度模型，改善了传统模型的过拟合现象，提高了模型预测精度，加快了模型收敛速度。
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公开(公告)号：CN117560677A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410038152.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种用户与电力巡检无人机间的安全通信方法，涉及电力通信技术领域，建立空中通信链路,采用多个源节点和多个目的节点作为地面通信节点对，每一个地面节点对均经由空中通信链路构成一个传输通道；构建地面节点对经由空中通信链路的传输通道模型，基于每个传输通道的传输损耗计算通道容量；构建空中通信链路相邻时刻中的无人机位置约束条件和功率增益，采用基于路径传输速率计算值的数据分配算法进行数据分配；根据选取待分配数据包的数据传输路径，将待发送数据拆分打包和数据包解析并整合；对出现解析错误的数据包进行检测和重传，实现了电力数据传输过程中对巡检数据和用户信息保护。
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