-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114912548B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210807370.0
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种利用电力人工智能的大气污染用户识别系统及方法，主要涉及人工智能技术领域，用以解决现有的方法对大气污染用户误判率较高、特征无法充分表征数据中信息量等问题。包括：数据预处理模块，用于进行原始用户用电数据的缺失补全；获得离散特征和连续特征；获得最终用户用电数据；污染预测模块，用于将最终用户用电数据分为训练集和验证集，并转化成深度网络训练输入格式；完成CNN算法和LightGBM算法的训练；获得融合算法；通过融合算法，获得用户是污染用户的概率。本申请通过上述方法提升了大气污染用户预测精度，降低了误报率，并且在不同验证集上具有鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN114943720A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210629044.5
申请日：2022-06-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力图像处理方法及装置，方法包括：采集获得第一图像；通过SIFT算法将所述第一图像与基准图像进行配准对齐处理；将配准对齐后的第一图像和基准图像求差，得到差异图像；基于所述差异图像，采用画框策略确定出所述第一图像中的差别区域。上述方案通过确定采集图像与正常工作状态对应的基准图像进行比对，确定出存在异常的电力设备，实现了变电设备缺陷、运行状态以及安全风险的有效监测，极大提高了变电设备的巡检工作效率，提升了对设备质量的管控能力。
-
公开(公告)号：CN114912548A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210807370.0
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种利用电力人工智能的大气污染用户识别系统及方法，主要涉及人工智能技术领域，用以解决现有的方法对大气污染用户误判率较高、特征无法充分表征数据中信息量等问题。包括：数据预处理模块，用于进行原始用户用电数据的缺失补全；获得离散特征和连续特征；获得最终用户用电数据；污染预测模块，用于将最终用户用电数据分为训练集和验证集，并转化成深度网络训练输入格式；完成CNN算法和LightGBM算法的训练；获得融合算法；通过融合算法，获得用户是污染用户的概率。本申请通过上述方法提升了大气污染用户预测精度，降低了误报率，并且在不同验证集上具有鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN112697798A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011438211.5
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种面向红外图像的变电设备电流致热型缺陷的诊断方法和装置，其核心是利用预设的网络模型识别红外图像中电力设备、部位区域、三相区域；计算识别到的归属于同一三相区域的电力设备和部位的最高温度以及相对温差；采用预设的缺陷诊断标准基于电力设备、部位区域的最高温及相对温差综合确定设备是否存在电流致热型缺陷，经试验发现，该方法对于电流较小的设备发生电流致热型缺陷时也具有较高的准确率，极大地提升了变电设备红外图像的故障检测效率。
-
公开(公告)号：CN111524135A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010393944.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于图像增强的输电线路细小金具缺陷检测方法及系统，包括：将输电线路图像导入细小金具缺陷检测系统中；细小金具缺陷检测系统基于单图像超分辨率技术对输电线路图像进行图像增强处理，获得超分辨率图像；细小金具缺陷检测系统基于超分辨率图像进行特征图提取；细小金具缺陷检测系统基于特征图进行细小金具目标定位，用于确定包含细小金具的识别区域的位置和大小；细小金具缺陷检测系统对识别区域内的细小金具目标缺陷进行检测，本发明在对细小金具进行目标识别检测之前，采用增强型超分辨率生成对抗网络ESRGAN进行超分辨率重建，获取到图像数据的高分辨率图像，对图像数据进行增强，显著提升细小金具缺陷检测精度。
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.044 seconds)
