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公开(公告)号：CN111541645B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010213474.X
申请日：2020-03-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L61/4511 , H04L65/1101 , H04M7/00 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种VoIP服务知识库构建方法及系统。本方法为：1)在各选定的物理网关上分别部署一实时流量解析模块，用于从VoIP流量中解析出SIP协议和SDP协议，生成VoIP信令日志发送至消息队列；2)从各消息队列中实时读取VoIP信令日志并对其统一标准化；3)对标准化日志进行实时统计计算，并将统计计算结果实时存入实时结果数据库；4)定期从原始日志数据库中获取标准化日志进行聚合，得到各服务域名下的统计信息；然后基于服务域名下的统计信息和设定的判断条件判断该服务域名所代表的VoIP服务的网关类型、VoIP服务与PSTN的关系以及VoIP服务是否存在可疑行为，并将其保存在VoIP服务基础知识库。
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公开(公告)号：CN114267333A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111509949.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G10L15/00 , G10L15/06 , G06F40/126 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种混合双语语音识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：数据处理步骤，包括：对一定量的目标双语音频数据和目标双语文本语料执行BPE共享词典制作、数据增广和特征提取操作，为后端网络训练提供有效数据输入；Encoder‑Decoder训练步骤，包括：对所述数据处理步骤获得的有效数据采用Transformer结构训练语音识别器。本发明涉及双语混合连续语音识别技术领域。根据输入的目标语种的单语语音数据、双语混合语音数据或者双语混杂语音数据，自动转写出语音的内容信息。
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公开(公告)号：CN113642328A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202010343089.7
申请日：2020-04-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种诈骗文本命名实体识别方法，包括：收集诈骗文本，对诈骗文本进行类别标记；使用诈骗文本和类别标记过的诈骗文本进行诈骗文本模型训练，生成诈骗文本命名实体判断模型；接收新通信文本，使用诈骗文本命名实体判断模型对新通信文本进行分析，获取新通信文本中的命名实体及类别。本发明针对诈骗文本手段不断变化，收集大量的历史诈骗文本，构建诈骗文本命名实体判断模型，周期性收集多条历史诈骗文本的相关数据对诈骗文本命名实体判断模型进行自回溯验证，对新通讯文本命名实体识别进行实时验证，实现系统自动化分析处理与人工校准相结合，有效识别新型诈骗文本中的命名实体，通过自动验证不断完善系统模型，实现系统自动化。
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公开(公告)号：CN113115363A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110426526.6
申请日：2021-04-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 倪善金 , 万辛 , 黄远 , 孙晓晨 , 宁珊 , 沈亮 , 高圣翔 , 计哲 , 杨晶超 , 张震 , 李鹏 , 石瑾 , 李沁 , 侯炜 , 刁则鸣 , 刘发强 , 孙旭东 , 王立强 , 刘睿霖
IPC: H04W28/02 , H04W28/08 , H04B17/318 , H04B17/382
Abstract: 本公开提供一种异构网络中的移动通信方法、装置与电子设备。异构网络中的移动通信方法包括：确定目标用户在所述目标异构网络中的目标位置确定所述目标位置处于所述目标低功率节点的目标信号范围内，所述目标信号范围是根据所述目标低功率节点与所述宏基站之间的目标信号强度边界和所述目标信号强度边界的目标范围扩展基基确定的将所述目标用户与所述宏基站之间通信切换为所述目标用户与所述目标低功率节点进行通信。本公开实施例提供的技术方案可以通过低功率节点的覆盖边界扩展，降低宏基站的负载，提高异构网络中用户的网络信号强度，增强系统的可靠性和频谱效率。
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公开(公告)号：CN112836043A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011093000.2
申请日：2020-10-13
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练语言模型的长文本聚类方法及装置，该方法包括：步骤SS1：使用文本摘要模型将长文本压缩为短文本；步骤SS2：根据步骤SS1获得的所述短文本与BERT模型的有标签文本句子对来预测是否两个文本包含相同的事件，生成文本对初始分数；步骤SS3：使用步骤SS2获得的所述文本对初始分数作为初始分数，根据文本对相较于其他文本的关系来重新计算分数；步骤SS4：根据步骤SS3获得的文本对分数，从得分最高的文本对开始计算分组。本发明运用深度学习方法的同时，采用迁移学习，将大规模预训练模型应用到文本聚类中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111881682A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010554413.X
申请日：2020-06-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种改进的DRNN模型的意图识别方法及装置，该方法包括如下步骤：步骤SS1：将输入序列输入到DRNN循环神经网络中进行阻断信息流动，使输入序列传递固定的步长K；步骤SS2：将DRNN循环神经网络的每个隐层标识送入MLP多层感知器中，来抽取更高层的特征信息；步骤SS3：通过Max Pooling池化操作来抽取整个输入序列的文本中最重要的特征信息；步骤SS4：通过一层MLP多层感知器送入softmax逻辑回归模型中进行分类，输出文本分类结果。本发明通过改进的DRNN（Disconnected Recurrent Neural Networks）进行意图识别分类，以提高文本分类的准确性，使相关技术在实际应用场景中达到更好效果。
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公开(公告)号：CN111737318A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010585668.2
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2457
Abstract: 本发明提供一种网络诈骗易感人群筛选方法，包括：提取高危用户的社会属性数据；根据高危用户的社会属性进行分段，统计每个属性分段的访问诈骗网站人数；根据高危用户在各个属性分段的数量分布，为每个属性分段分配不同的权重，形成权重集合；计算所有高危用户的权重的加权平均值，取加权平均值最小的用户作为筛选阈值；使用权重集合与筛选阈值建立初始模型。由于容易受害的群体往往集中在部分人群，针对这些人群重点宣传，可以起到事半功倍的效果，因此通过本发明可以准确、迅速的对诈骗网站的访问数据分析筛选，挖掘出网络诈骗易受害人群，从而提高防网络诈骗宣传的效率，针对易被骗人群重点宣传，有效降低诈骗率，降低宣传成本。
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公开(公告)号：CN106960672B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201710203054.1
申请日：2017-03-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
IPC: G10L21/0388 , H04S7/00
Abstract: 本发明公开了一种立体声音频的带宽扩展方法与装置。该方法包括：将立体声信号分解为直达声和扩散声；按照预设的频带扩展方法对扩散声进行带宽扩展；将直达声分离成多个不同方位的点声源，对多个点声源分别进行带宽扩展，得到带宽扩展后的多个点声源；将带宽扩展后的多个点声源按照预先估计的方位信息进行重新混合，得到带宽扩展后的直达声；根据带宽扩展后的直达声结合带宽扩展后的扩散声重建出宽带立体声音频信号。借助于本发明的技术方案，解决了现有技术中仅根据单个声道重建信号的主观质量实现对信号带宽的扩展，没有考虑到两个声道中信号能量和相位的相关性，其重建立体声信号严重影响了听者对声源位置和距离的判定的问题。
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公开(公告)号：CN106203126B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610557670.2
申请日：2016-07-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种基于模拟环境的漏洞验证方法及系统，该方法包括：构建验证漏洞的模拟环境，将所述模拟环境的配置信息以模板形式保存至模板库中；对所述模板库中的模板以设定格式进行封装；根据封装后的模板创建所述模拟环境的实例，并通过所述实例对所述漏洞进行验证。本发明所述基于模拟环境的漏洞验证方法及系统，有效提高漏洞验证实验的资源利用率，有效提高漏洞验证的工作效率和质量。
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公开(公告)号：CN109756632A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811554685.9
申请日：2018-12-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维时间序列的诈骗电话分析方法，该方法包括：将每个号码的所有通话作为一个整体，每间隔时间段选取与诈骗呼叫相关性较大的行为特征，计算每个号码在该间隔时间段内的特征统计量，并设定是否为诈骗呼叫的标签；将每个号码在设定的间隔时间段的多个行为特征按时间顺序排列，整合形成在一个完整时间段内的一个多维时间序列数据集，多个号码形成多个多维时间序列数据集；将带标签的多个多维时间序列数据集，代入LSTM网络模型训练；根据某号码在该一个完整时间段的模型训练，预测该号码在该完整时间段的下一个间隔时间段时的通话呼叫是否为诈骗呼叫。通过本发明的方法，能够从众多的话单数据中分析预判是否为诈骗呼叫。
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