网络异常流量检测方法、控制器及介质

    公开(公告)号:CN111541655A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010269784.3

    申请日:2020-04-08

    Abstract: 本发明涉及一种网络异常流量检测方法、控制器及介质,所述方法包括获取待测IP地址在预设时间段内网络流出量排名处于前N的对端IP地址,记为可疑IP地址;对所述可疑IP地址所承载服务进行自动化验证,确定恶意IP地址,所述恶意IP地址为对所述待测IP地址进行网络攻击的IP地址;基于所述待测IP地址对应的历史攻击参数判断所述恶意IP地址是否为目标恶意IP地址,所述目标恶意IP地址为对待测IP地址进行定向威胁攻击的IP地址。本发明基于流量进行IP地址级别细粒度异常分析,提高了网络异常流量检测的准确度。

    基于NFS的动态文件快速精准的还原处理方法

    公开(公告)号:CN113900997B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202110995686.2

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,且公开了基于NFS的动态文件快速精准的还原处理方法,具体操作步骤如下:第一步,将需要处理的数据集中输入到待处理数据库;第二步,随后将待处理数据库中的数据系统分配到各个分级处理程序中。本发明通过预先对文件数据进行块状化处理,随后设定对应的限定值,采用阶段式文件处理的手段,有效的规避了传统的集中处理情况,本专利实现了NFS协议基于流的文件还原流程,不需要缓存大量文件,预先还设置有多个对接设备,将庞大的数据文件一分为多,同步加快其工作效率,最终在设置对应的汇总程序,预先处理好的部分文件会被拼接在一起,最终输出则是一个完整有效的还原文件。

    攻击线索IOC置信度计算方法及设备

    公开(公告)号:CN114297644B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202111454822.3

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种攻击线索IOC置信度计算方法及设备,所述方法包括:基于预设周期,计算IOC情报库中每条IOC情报的置信度,并根据置信度阈值,筛选出参与下次置信度计算的IOC情报;计算IOC情报库中每条IOC情报的置信度包括:获取IOC情报的多维特征;根据IOC情报的多维特征,计算IOC情报的基础分数,并对IOC情报进行判定;当IOC情报的判定结果为确认事件时,将基础分数的n倍数值作为IOC情报的置信度值,其中n满足:n>1;当IOC的判定结果为误报事件时,将基础分数乘以衰减系数作为IOC情报的置信度值,其中,衰减系数与IOC情报的置信度计算时间间隔呈反比。采用本发明,可以从海量IOC情报库中筛选出高价值的IOC情报,对低价值的情报进行停用,节约了计算资源。

    一种针对邮箱的网络攻击异常行为检测方法

    公开(公告)号:CN118316730A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410711421.9

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明属于网络攻击检测领域,具体公开了一种针对邮箱的网络攻击异常行为检测方法,具体包括:S1:捕获网络流量PCAP数据包;S2:解析捕获的网络流量PCAP数据包,过滤邮件收件协议的加密流量;S3:对所述邮件收件协议的加密流量进行深度检测,提取非加密元数据以及会话的时间;S4:根据提取的非加密元数据以及会话的时间筛选有效交互会话,并补充源IP和目的IP的单位信息;S5:基于源IP在特定时间访问多个不同目的IP的模式,自动产生告警。本发明从攻击者的角度出发,通过对加密邮件流量的统计分析,建立收信异常行为模型,以有效发现潜伏于邮件加密传输流量之下的APT攻击事件。

    一种数据异常监测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117879969A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410168702.4

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本申请公开了一种数据异常监测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法,包括:获取当前时间周期内当前时间窗口的指定源IP与目的IP对应的网络流量日志;根据网络流量日志统计在当前时间窗口源IP向目的IP发送的流量大小值,以及源IP接收的目的IP发送的流量大小值;根据源IP向目的IP发送的流量大小值、源IP接收的目的IP发送的流量大小值、流量基线与流量告警阈值,判断源IP与目的IP之间传输的流量是否异常;若确定源IP与目的IP之间传输的流量异常,则生成源IP与目的IP在当前时间窗口对应的异常告警日志;对源IP与目的IP产生的异常告警日志进行联合分析,得到分析结果,从而,提高了对风险事件检测的准确性。

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