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公开(公告)号:CN108446186A
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201810089811.1
申请日:2018-01-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中时瑞安(北京)网络科技有限责任公司
Inventor: 何能强 , 严寒冰 , 孙才俊 , 张华 , 丁丽 , 李佳 , 石亚彬 , 曹中全 , 狄少嘉 , 徐原 , 何世平 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 张洪 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 李挺 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 吕利锋 , 党向磊 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 高川 , 周昊
Abstract: 本发明涉及一种从加壳Android应用程序中恢复Dex源文件的方法,包括以下步骤:步骤1、定位目标程序的DexFile结构体在内存中的地址,其中,所述目标程序为待恢复Dex源文件对应的加壳的Android应用程序;步骤2、根据所定位的地址获取目标程序对应的DexFile Header结构体;步骤3、循环遍历并加载DexFile Header结构体中所有映射的字段;步骤4、对所加载的DexFile Header结构体内的字段进行重组和修复,从而从所述目标程序中恢复Dex源文件。本发明可以有效地从加壳Android应用程序中提取出Dex源文件,适用于多种Android应用加固方案,具有通用性,且方法简单有效,便于实施和维护。
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公开(公告)号:CN106131054A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610681152.1
申请日:2016-08-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 张腾 , 李佳 , 李志辉 , 张帅 , 高胜 , 张洪 , 刘丙双 , 严寒冰 , 丁丽 , 何世平 , 赵慧 , 姚力 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 胡俊 , 王小群 , 陈阳 , 何能强 , 李挺 , 李世淙 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/1433 , H04L63/145 , H04L63/1483 , H04L2463/144
Abstract: 本发明公开一种基于安全云的网络入侵协同检测方法,其包括如下步骤:S1由NIDS向安全云发起授权申请;S2对授权后的NIDS动态注册,动态注册后的NIDS从安全云上获取唯一标识ID;S3,NIDS针对入侵检测的对抗性要求,从安全云实时获取特征规则库;以及S4,NIDS应用网络安全检测技术进行全面检测;其包括:NIDS检测生成的所有网络安全威胁事件依据需要上传至安全云,在安全云侧进行事件的存储、分析、过滤和判定,然后安全云将判定为安全威胁的事件定点回传给NIDS。
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公开(公告)号:CN113342639B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202110548984.7
申请日:2021-05-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学 , 中时瑞安(北京)网络科技有限责任公司
Abstract: 本公开提供一种小程序安全风险评估方法和电子设备,包括,获取需要测试的小程序的名称和APPID,根据所述名称和所述APPID检索到所述小程序,并获取所述小程序的源码文件;根据所述源码文件,获取关键字符串代码段;获取本地加密数据库中所述小程序的基本信息,根据所述基本信息和所述关键字符串代码段进行安全风险评估,得到代码评估信息;对所述小程序进行模拟点击操作,并启动漏洞扫描器进行漏洞扫描,得到漏洞扫描信息;根据所述代码评估信息和所述漏洞扫描信息生成风险评估报告,并根据所述风险评估报告进行相应处理。本公开通过对小程序采用静态检测和动态分析相结合的方法进行全面的安全风险评估,并根据所述风险评估报告进行相应处理。
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公开(公告)号:CN109960729B
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN201910241639.1
申请日:2019-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 周昊 , 张帅 , 吕志泉 , 董云飞 , 朱天 , 陈阳 , 饶毓 , 徐娜 , 严寒冰 , 丁丽 , 张华 , 常霞 , 狄少嘉 , 徐原 , 温森浩 , 王庆 , 李世淙 , 徐剑 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 郭晶 , 胡俊 , 王小群 , 何能强 , 李挺 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 韩志辉 , 马莉雅 , 张宇鹏 , 雷君 , 高川 , 周彧 , 吕卓航 , 楼书逸 , 文静 , 贾世琳
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种HTTP恶意流量的检测方法及系统,该方法包括:抓取网络流量数据,并对网络流量数据进行预处理,得到对应每条HTTP请求的格式化数据;对格式化数据进行特征提取,得到每条格式化数据的文本向量特征;基于预先训练的恶意流量检测模型对文本向量特征进行分类检测,检测出HTTP恶意请求;基于相似攻击聚类算法对HTTP恶意请求进行相似攻击聚类,得到聚类簇;基于聚类簇进行分析,得到HTTP恶意请求的恶意攻击信息。本发明利用Spark大数据分析引擎对流量数据进行特征提取和转化,并利用机器学习和聚类算法对恶意流量进行挖掘,提高了网络恶意流量的检测精确度,减少了安全分析人员的流量分析时间成本。
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公开(公告)号:CN109918907B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201910094079.1
申请日:2019-01-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 吕志泉 , 韩志辉 , 张帅 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 朱天 , 饶毓 , 高胜 , 李志辉 , 张腾 , 刘婧 , 何能强 , 陈阳 , 李世淙 , 朱芸茜 , 马莉雅 , 周昊
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种Linux平台进程内存恶意代码取证方法、控制器及介质,所述方法包括遍历Linux系统所有进程,读取所有进程的内存映射文件;基于每一进程内存映射文件获取该进程对应的所有内存片段数据、程序文件路径信息和动态库文件路径信息中的一种或多种,根据每一进程对应的所有内存片段数据和程序文件路径信息,或者,所有内存片段数据和内存映射文件中包含的动态库文件路径信息,或者,程序文件对应的动态库文件路径信息检测该进程的恶意代码。本发明利用Linux操作系统的进程内存映射文件,确定进程的内存地址布局,准确的获取系统内每个进程的完整内存,有效发现Linux系统内存中的恶意代码,提高了系统Linux的安全性,在内存取证方法上具有通用性和稳定性。
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公开(公告)号:CN104156638B
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201410250845.6
申请日:2014-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明是关于一种面向安卓系统软件的扩展签名的实现方法,该方法包括:S1,获取开发者生成的安卓程序文件;S2,对上述程序文件进行数字签名,生成扩展签名证书文件;S3,将扩展签名证书文件存放在安卓程序文件中的META‑INF目录下;S4,将带有扩展签名证书文件的安卓程序解压文件重新打包生成安卓程序文件,完成扩展签名。本发明在不破坏安卓系统自签名机制的基础上进行了一次扩展签名,该扩展签名可用于开发者身份认证、安全检测认证等第三方数字认证,提高了安卓系统的安全性。
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公开(公告)号:CN105046113A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510316849.4
申请日:2015-06-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/12
CPC classification number: G06F21/12
Abstract: 本发明是关于一种基于随机性检验的Android软件加固检测方法,其特征在于包括以下步骤:步骤S1,将训练样本集进行预处理后,再通过随机性检测计算确定阈值;步骤S2,将待测apk文件进行预处理后,再通过随机性检测计算得到测试数据;步骤S3,将该测试数据与该阈值进行比对,若该测试数据属于该阈值的范围内,则该待测apk文件为加固的文件,若该测试数据不属于该阈值的范围内,则该待测apk文件不是加固的文件。本发明提出的检测方法对于加固软件的检测是有效的并有较高的准确率和较低的误报率,有助于发现潜在的恶意软件。
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公开(公告)号:CN104156638A
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201410250845.6
申请日:2014-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明是关于一种面向安卓系统软件的扩展签名的实现方法,该方法包括:S1,获取开发者生成的安卓程序文件;S2,对上述程序文件进行数字签名,生成扩展签名证书文件;S3,将扩展签名证书文件存放在安卓程序文件中的META-INF目录下;S4,将带有扩展签名证书文件的安卓程序解压文件重新打包生成安卓程序文件,完成扩展签名。本发明在不破坏安卓系统自签名机制的基础上进行了一次扩展签名,该扩展签名可用于开发者身份认证、安全检测认证等第三方数字认证,提高了安卓系统的安全性。
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公开(公告)号:CN103902903A
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201310557502.X
申请日:2013-11-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 哈尔滨安天科技股份有限公司
CPC classification number: G06F21/561 , G06F21/53
Abstract: 本发明提供了一种基于动态沙箱环境的恶意代码分析方法及系统,包括:将恶意代码投放到带有监控的虚拟机中;运行并监控所述恶意代码,获得与系统核心资源相关的进程调用和字符串信息;判断系统核心资源规则库中是否包含所述进程调用和字符串信息,如果是,则模拟对应系统核心资源,否则丢弃所述进程调用和字符串信息;判断恶意代码是否执行完毕,如果是,则捕获动态模拟后的恶意代码信息记录,否则继续监控所述恶意代码。通过本发明的方法,能够根据恶意代码运行需要,动态模拟满足恶意代码分析需求,并减少资源耗费,达到高性价比获取恶意代码行为信息。
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公开(公告)号:CN119577523A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510130013.9
申请日:2025-02-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
IPC: G06F18/24 , G06F21/62 , G06F16/953
Abstract: 保护隐私的WEB网页有害内容检测方法和系统,该方法包括:配置有害信息集合;发送访问网络的申请请求;基于申请请求构建至少一个哈希函数对的学习型布隆过滤器进行训练,拆分训练后的每个哈希函数对,将拆分的深层哈希函数和验证数组存储于数据库,响应于申请请求反馈拆分的表层哈希函数;获取网络网页的应答生成并发送表层哈希值集合进行有害内容检测;响应于表层哈希值集合的检测结果进行相应处理。本发明通过构建布隆过滤器并设置哈希函数对对关键词的表层哈希值集合进行检测,不涉及明文数据,传输不可逆的检测结果,无法还原明文数据,保护了用户隐私;还通过降低验证数组长度,提高了检测的效率、有效性与准确性。
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