一种恶意代码检测的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN106909847B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201710087408.0

    申请日:2017-02-17

    Abstract: 本发明是有关于一种恶意代码检测的方法,包括:NIDS根据规则匹配发现恶意代码等疑似攻击事件,NIDS根据预设规则将相关攻击事件信息下发至终端侧与进程端口号关联,以获取与进程相关的关键信息;收集终端侧的恶意代码事件信息及相关样本文件,并将收集的恶意代码事件信息及相关样本文件发送至NIDS,供NIDS进行恶意代码事件判定;获取经NIDS判定确定后的恶意代码事件和相关处置指令,并将其发送至终端侧受害者主机上的终端探针,供终端探针执行相关处置动作。本发明避免了传统NIDS恶意代码检测过程中,由于缺少主机侧关键信息而导致的误判,同时弥补传统NIDS无法对检测出来的安全威胁进行快速处置的不足。

    基于流计算引擎的实时标签处理方法和装置

    公开(公告)号:CN108614862A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810265932.7

    申请日:2018-03-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于流计算引擎的实时标签处理方法和装置,所述方法包括:步骤1、根据标签处理任务的需求设定标签处理任务类型;步骤2、根据所设定的标签处理任务类型,配置数据源信息、标签处理信息和数据输出信息;步骤3、根据所配置的数据源信息、标签处理信息和数据输出信息,生成标签处理任务配置元数据;步骤4、根据所述标签处理任务配置元数据,创建并执行所述标签处理任务。本发明通过简单配置自动化构建数据标签处理的任务流程。在标签处理任务中,根据元数据定义及标签处理规则定义进行标签处理,实现对多源数据进行标签处理,使数据标签处理过程规范化,提高了大数据实时标签处理方法的通用性和效率。

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