一种基于特征注入的仿冒应用程序监测方法

    公开(公告)号:CN103823751B

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201310682073.9

    申请日:2013-12-13

    Abstract: 本发明是关于一种基于特征注入的仿冒应用程序监测方法,包括以下步骤:步骤S1,获取待监测的应用程序;步骤S2,根据上述应用程序的文件结构,在待监测的应用程序中注入监测特征;步骤S3,对含有监测特征的应用程序进行数字签名;步骤S4,记录待监测应用程序被注入的监测特征与数字签名的配对信息;步骤S5,对被注入监测特征的应用程序进行监测;其中,在监测过程中,当捕获到的应用程序文件中含有被注入的监测特征时,如果该应用程序的数字签名与监测特征对应的签名不一致时,表明该捕获到的应用程序是仿冒应用程序;反之,表明不是仿冒应用程序。借由本发明,能够快速准确地识别仿冒应用程序,实现对仿冒应用程序的实时监测。

    基于图神经网络的谣言立场检测方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111159395B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN201911158422.0

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本申请涉及一种基于图神经网络的谣言立场检测方法、装置和电子设备,所述方法包括:获取谣言数据;根据所述谣言数据的特征构建异构图,其中,所述异构图包括多个节点,所述节点用于表示所述谣言数据;将所述异构图输入图神经网络模型,得到对所述节点的立场分类结果,其中,所述立场分类结果是由所述图神经网络模型确定所述节点的目标特征,并根据每个所述节点的目标特征经过分类得到的。本申请通过构建异构图,使用图神经网络进行图表征学习,无需依赖较大的数据规模,快速高效捕获目标帖子的邻居分布特征及跨主题特征,实现对帖子的立场进行分类。

    一种突发事件检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111507110B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN201910092796.0

    申请日:2019-01-30

    Abstract: 本申请涉及一种突发事件检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待检测事件的文本数据;提取文本数据中的关键信息,关键信息包括:关键词;根据关键信息生成触发词关系链;在预设的关键词库与触发词关系图的对应关系中,将与关键信息中的关键词对应的触发词关系图确定为目标触发词关系图;计算触发词关系链和目标触发词关系图的匹配度;若匹配度大于预设匹配阈值,则将待检测事件确定为突发事件。该方法可以缓解现有技术中存在的突发事件检测的效率低的问题,达到了提高突发事件检测效率的技术效果。

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