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公开(公告)号：CN109947404A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910072359.2
申请日：2019-01-25
Applicant: 北京邮电大学 , 北京慧达天下科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多媒体网络教学产品下的小学生练字系统，该系统具有响应式布局，可适应不同大小的媒体屏幕，包括：登录注册模块、首页展示模块、练字任务模块、教材选择模块、作品展示模块、排行榜模块和教师点评模块。本发明从时代背景和技术背景两方面入手，从理论到实践介绍了一个基于React Native和Django的具有完整功能的互联网+教育系统“练字吧”。结合用户行为和需求以及当前主流技术框架，本系统实现了用户在线练字、教师后台实时评价打分，用户拍照上传、查看作品、记录打卡和排行榜等功能，对现实具有一定的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN108804577A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810505164.8
申请日：2018-05-24
Applicant: 联通在线信息科技有限公司 , 北京邮电大学
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开一种资讯标签兴趣度的预估方法，包括：创建并维护含标签的候选资讯库；根据用户人口学信息得到用户属性资讯标签兴趣度向量；获取预设时间段内多个用户的历史行为数据并进行预处理，得到已训练的深度学习模型；获取当前用户的历史行为数据并进行预处理，得到当前用户的用户行为资讯标签兴趣度向量；根据当前用户的用户属性资讯标签兴趣度向量和用户行为资讯标签兴趣度向量计算得到用户‑资讯标签兴趣度向量，最终确定用户最感兴趣的若干个资讯标签。本发明解决用户兴趣度预估的冷启动问题，避免了直接从互联网中选取资讯时常会出现的资讯质量低的问题，同时降低了对用户兴趣度预估问题的计算量，适用于每个样本含有多个标签的场景。
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公开(公告)号：CN103824561B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410054042.3
申请日：2014-02-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种语音线性预测编码模型的缺失值非线性估算方法。该方法包括如下步骤：线谱频率参数变换步骤：将语音线性编码预测模型的线谱频率参数通过线性变换转化为线谱频率参数差值；训练模型步骤；传输过程中丢失部分和收到部分概率分布计算步骤；最小均方误差最优化估计步骤。利用本发明实施例，能够在分组传输丢包的情况下，可靠的实现线性预测模型的最优估计，降低传输损失，提高语音质量，具有很大的实用价值。
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公开(公告)号：CN110970117B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911196224.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G16H30/00 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种基于二值骨架图的冠状动脉造影数据集存储方法，包括：根据二值骨架图中像素点定义其坐标偏移量，获得二值骨架图的位置标签信息；定义节点类；将二值骨架图的信息通过节点类进行存储，以节点类的根节点为起点，通过遍历二值骨架图紧邻四周是否存在血管像素，不断更新血管像素点之间的位置关系，使血管像素点之间通过位置标签建立联系，得到一个存储所有血管像素信息的节点列表；将节点列表作为下一步网络的学习输入，从而进行学习预测。本发明能够显著节省用于存储神经网络训练数据集的空间，可以将训练集图片按照像素点间的位置结构关系进行存储，从而节省内存，同时也方便神经网络的数据读取。
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公开(公告)号：CN109146872B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201811016723.5
申请日：2018-09-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和光流法的心脏冠状动脉影像分割识别方法，通过选取分段心脏造影Dicom视频中任意连续两帧图片作为训练样本，将训练样本输入神经网络中；神经网络基于所述训练样本，计算连续两帧图片之间的光流信息作为两帧之间的映射，同时将光流信息输入神经网络中；神经网络通过深度学习的方法对前一帧图片及光流信息得到的第三特征图及当前帧图片得到的第四特征图组合得到的第五特征图输入金字塔模块中，金字塔模块基于第五特征图应用金字塔融合的方法得到不同尺度的心脏血管特征图；反卷积层通过双线性插值的方法将不同尺度的心脏血管特征图沿着一个维度合并到一起，得到心脏冠状动脉影像分割识别血管图，提高了分割精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110970117A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911196224.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于二值骨架图的冠状动脉造影数据集存储方法，包括：根据二值骨架图中像素点定义其坐标偏移量，获得二值骨架图的位置标签信息；定义节点类；将二值骨架图的信息通过节点类进行存储，以节点类的根节点为起点，通过遍历二值骨架图紧邻四周是否存在血管像素，不断更新血管像素点之间的位置关系，使血管像素点之间通过位置标签建立联系，得到一个存储所有血管像素信息的节点列表；将节点列表作为下一步网络的学习输入，从而进行学习预测。本发明能够显著节省用于存储神经网络训练数据集的空间，可以将训练集图片按照像素点间的位置结构关系进行存储，从而节省内存，同时也方便神经网络的数据读取。
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公开(公告)号：CN109919124A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910206774.2
申请日：2019-03-19
Applicant: 北京邮电大学 , 首都医科大学附属北京安定医院 , 北京红云智胜科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 快速构建人脸动作单元识别数据集的方法，包括：标注手册的建立；AU的选定与处理；选定与步骤二相同的待标注AU和标注成员分组方式；本发明采用机器标注+人工修正、分组标注、多一致性准则和标注样例集的方法，在尽量减少人工标注成本的同时,保证了标注准确性，降低了标注复杂性，保持了不同标注人员的一致性，该方法能够在较短的时间内快速构建人脸动作单元识别数据集，极大的降低了人力成本，且很好的解决了现有技术中，多人标注时一致性难以统一的不足。
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公开(公告)号：CN1275193C
公开(公告)日：2006-09-13
申请号：CN02153528.0
申请日：2002-12-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用多模具切分非限制自由手写数字串的装置和方法，该装置包括数字串输入装置(1)、图像存储单元(2)、模具数据库(3)、模具比对及切分位置存储装置(5)、代价计算处理器(6)、模具选择装置(7)、单字切分结果输出装置(8)和控制处理装置(4)。所述的方法通过总结手写数字串中字符之间的连接特点，归纳一套曲线切分模具，并根据这些曲线设计出多种切分模具，从而将字符的切分过程变为各种模具的试用和优选过程。与现有算法相比，这个算法具有思路简捷，与具体应用密切结合，搜索策略简单，盲目性小，最优解的获得受噪声影响小等特点。
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公开(公告)号：CN1231864C
公开(公告)日：2005-12-14
申请号：CN02157956.3
申请日：2002-12-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于文字识别的训练样本自动挑选装置和方法，所述的装置包括：样本输入装置、样本数据存储单元、训练装置、模型数据库、识别装置、识别结果分析装置、边界样本选择装置、挑选结果输出装置和控制处理装置。所述的方法是根据训练样本对于训练的作用，将训练样本分为好样本、边界样本、差样本三种类型，并通过训练样本进行训练、识别的结果计算广义距离差，根据广义距离差给出三种样本的定义，最后通过边界样本的选择实现训练样本的挑选。本发明的装置和方法思路简捷，能够实现训练样本的自动挑选，挑选结果更加准确，从而使得训练出的模型更加精确，有效提高文字识别系统的识别率。
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公开(公告)号：CN1417737A
公开(公告)日：2003-05-14
申请号：CN02153528.0
申请日：2002-12-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用多模具切分非限制自由手写数字串的装置和方法，该装置包括数字串输入装置(1)、图像存储单元(2)、模具数据库(3)、模具比对及切分位置存储装置(5)、代价计算处理器(6)、模具选择装置(7)、单字切分结果输出装置(8)和控制处理装置(4)。所述的方法通过总结手写数字串中字符之间的连接特点，归纳一套曲线切分模具，并根据这些曲线设计出多种切分模具，从而将字符的切分过程变为各种模具的试用和优选过程。与现有算法相比，这个算法具有思路简捷，与具体应用密切结合，搜索策略简单，盲目性小，最优解的获得受噪声影响小等特点。
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