基于时间序列的恶意软件归属攻击组织的判定方法

    公开(公告)号:CN115659331A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211184596.6

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本发明公开了基于时间序列的恶意软件归属攻击组织的判定方法。其主要步骤为:1)恶意软件的函数信息提取,提取恶意软件的函数信息;2)恶意软件的函数筛选,去除库函数和去除不包含API调用的函数;3)恶意软件的路径生成,恶意软件的路径生成依据API调用和中介中心性;4)恶意软件的特征向量化,特征使用ACFG特征对基本块进行向量化;5)恶意软件的关键路径片段生成,使用时间序列算法从路径中提取关键路径片段;6)恶意软件归属攻击组织,使用分类器进行恶意软件归属攻击组织的判定。本发明对恶意软件进行攻击组织归属准确率高。

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