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公开(公告)号：CN109460775A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811102220.X
申请日：2018-09-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6298 , G06K9/6223 , G06K9/6276
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于信息熵的数据填充方法及装置，其中，方法包括：对已有数据中属性值完整的完整数据的属性值进行求均值或求众数，得到已有数据中缺少属性值的缺失数据中的预填充属性值；将预填充属性值预填充在缺失数据中，获得预填充后缺失数据；采用硬聚类算法K-means，对预填充后缺失数据以及完整数据进行聚类，获得与预填充后缺失数据处于同一簇内，且与预填充后缺失数据相似度达到预设条件的完整数据，作为相似完整数据；计算相似完整数据的信息熵；基于信息熵，计算相似完整数据中的属性值对缺失数据的属性值所作贡献的权重；利用权重与相似完整数据的属性值，计算缺失属性值；将缺失属性值填充在缺失数据中。
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公开(公告)号：CN109459995A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811544041.1
申请日：2018-12-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明实施例提供了一种面向多种工业以太网协议的状态监测系统及监测方法，其中系统包括：工业以太网安全策略配置模块，工业以太网协议识别处理模块，以及工业以太网报警生成模块；其中，工业以太网安全策略配置模块用于存储安全策略配置信息；工业以太网协议识别处理模块用于对报文进行解析，并根据工业以太网安全策略配置模块中存储的安全策略配置信息，对报文中的配置信息进行处理；工业以太网报警生成模块用于基于工业以太网协议识别处理模块的处理结果，对不符合安全策略配置信息的报文进行报警。本发明实施例能够监控多种工业以太网协议设备的运行状况，提高工业控制系统的安全性。
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公开(公告)号：CN109271793A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810998293.5
申请日：2018-08-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种物联网云平台设备类别识别方法及系统，该方法包括：对网络数据中的数据包按照字段进行分割，获取所有字符串；将所有字符串中符合预设条件的字符串作为特征字符串，所述符合预设条件的字符串对应的数据包中包括物联网设备的常用信息；根据每一特征字符串中的归属地信息和地址信息，确定所述物联网设备的类型。本发明实施例通过从数据采集设备获取数据，对这些数据进行处理、分析，提取出特征字符串，从而识别设备类别。
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公开(公告)号：CN108683554A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810295206.X
申请日：2018-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信联科汇科技有限公司
CPC classification number: H04L43/0817 , H04L43/087 , H04L43/12 , H04L43/16 , H04L63/1425
Abstract: 本发明公开了一种模糊测试效果的多维度异常监测方法，使用信号监测器实时监测目标设备的信号输出状态，避免由于信号不稳定造成的控制错误，信号抖动计算的算法保证监测结果的精度可以控制在毫秒级，有效消除误报；采用XML格式定义的网络监测器，支持自定义监测器，系统扩展性好，监测更加准确；采用网络监测与信号监测结合使用的方法，能够更全面、多维度地监测目标设备的实时状态；网络监测器可以采用实际测试协议的测试包进行监测，保证测试准确性。
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公开(公告)号：CN108449356A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810300777.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京莱克贝尔信息技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多序列比对的在线协议格式推断方法，首先将协议已知部分的内容进行标记，然后对于在线流量采用增量分析的方式，将捕获的流量按照一定的数目进行分组，对于每个分组采用渐进多序列比对提取协议的格式，然后对相邻的分组结果进行分析，如果解析结果不同则对这两个连续分组中的所有分组进行分析，作为结果，直到分析结束。本方法既可满足在线协议分析的时间要求，又能保证协议分析的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108429747A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810189206.1
申请日：2018-03-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京启明星辰信息安全技术有限公司
Inventor： 方喆君 , 何跃鹰 , 卓子寒 , 张晓明 , 张嘉玮 , 赵忠华 , 董建武 , 李明哲 , 刘中金 , 孙中豪 , 鲁骁 , 刘岗 , 阙为涛 , 肖成民 , 王虹 , 安潇羽 , 智红莉
Abstract: 本发明公开了一种大规模Web服务器信息采集方法基本构成可以分为核心数据库、Web服务器发现模块、Web服务器指纹识别模块三部分，本发明一种大规模Web服务器信息采集方法，通过Web服务器分布情况及指纹库，可以通过探测网络空间中的I P地址，获取Web服务器的分布情况，获取Web容器、Web服务器语言、Web开发框架、Web应用、Web前段框架等指纹信息，能够形成指纹库，可以通过Web服务器分布情况及指纹库，快速对一个新站点进行建站框架判定以及脆弱性分析，能够根据漏洞威胁对象确定受影响Web服务器的数量及分布范围，从而可以对网络空间Web服务器整体安全性进行评估和预警。
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公开(公告)号：CN102521838A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110427104.7
申请日：2011-12-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种图像检索/匹配方法。该方法首先求取两幅图像的初始匹配特征点集，然后判断并消除误匹配特征点对，再根据正确匹配特征点对的数量判断两幅图像是否匹配；其中，判断是否为误匹配特征点对，包括：在两幅图像中，分别以初始匹配特征点为中心，将图像均划分为两个以上的区域，并对各区域编号；在两幅图像中，分别以其他各初始匹配特征点所处区域的编号构成的矢量来描述该初始匹配特征点的全局特征；对两个矢量进行比较，如果相似度达到要求，则为正确的匹配特征点对。本发明方法不仅适应于图像尺度变化、图像嵌套、视角变化等复杂情况下的图像检索，而且具有较高的检索效率和识别准确率。本发明还相应公开了一种图像检索/匹配系统。
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公开(公告)号：CN118520518A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410538111.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开一种处理器硬件安全综合检测评估方法、系统及设备，属于处理器检测技术领域。所述方法包括：根据被测处理器的软硬件版本，得到已知漏洞的验证代码；依据该被测处理器的软硬件版本对所述验证代码进行函数和/或指令的替换，生成适配被测处理器型号的验证代码；对适配被测处理器型号的验证代码进行泛化；基于泛化后的验证代码进行被测处理器的安全评估。本发明可以实现对处理器芯片硬件安全级别进行整体评估。
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公开(公告)号：CN113901006B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111191995.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/172 , G06F16/14 , G06F16/174 , G06F21/60
Abstract: 大规模基因测序数据存储与查询系统，它属于基因测序数据的存储与查询技术领域。本发明解决了现有方法中基因测序数据的存储量受到空间内存的限制以及数据存储的效率低的问题。本发明通过文件存储模块和数据库实现数据的存储，通过数据检索模块对存储在数据库内的数据进行检索。本发明通过对数据进行压缩，可以提高对数据的存储效率。而且，通过对数据进行压缩，可以明显增加有限空间内存储的数据量。本发明的系统最多可容纳6.1PB的数据量，数据库最多可存储1200万条元数据信息。本发明可以应用于对基因测序数据进行存储与查询。
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公开(公告)号：CN114401516A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210029372.1
申请日：2022-01-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 信联科技(南京)有限公司
IPC: H04W12/121 , H04W24/08 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟网络流量分析的5G切片网络异常检测方法，设计获得各采集节点分别所对应的正常累计数据量波动范围集合，并以此为依据，由各采集节点分别针对经过其的各数据流量进行异常分析，做到5G切片业务端到端的安全检测，实现了网络异常检测算法的并行化；并且基于各采集节点对数据流量的OD分流，由中心服务器基于网络拓扑结构，统计网络中各条数据流量的传输、以及各节点分别对经过其的数量流量的异常分析；整个方案设计实现了海量数据存储和计算的本地化，在实现直接采集的同时也为大规模网络的异常检测提供了一个高性能可扩展的分布式分析平台。
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