公开(公告)号：CN114817516A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210448769.4

申请日：2022-04-26

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 任博雅 ,  吕远 ,  李婧蕾 ,  佟玲玲 ,  井雅琪 ,  徐雅静 ,  段运强 ,  孙旷怡 ,  余翠玲

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F16/951 ,  G06F40/242 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种零样本条件下基于逆向匹配的画像映射方法，包括在数据特征标签和画像标签两个不同体系间建构双相关文本语料库，使用逆向匹配对语料库进行筛选修正；通过人工标注构建分类语料库，并训练模型建立画像体系间的映射关系；采用基于持续响应衰减的更新机制，并结合标签历史状态对时序变化的画像相关更新数据进行修正。本方法从扩展数据的角度出发，采用基于逆向匹配的文本库构建方法，引入与原始标签相关的外部文本数据扩展并增强标签的语义表达，再引入与用户画像相关的外部数据进行标注建立扩展标签和标注数据之间的联系，从而挖掘出原始特征标签隐含的丰富含义，达到从少量标签序列中计算目标画像的目的。

公开(公告)号：CN112084373A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010778910.8

申请日：2020-08-05

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 佟玲玲 ,  任博雅 ,  时磊 ,  段东圣 ,  余翠玲 ,  段运强 ,  鲁睿 ,  段荣昌 ,  尹伟 ,  周亚东 ,  刘晓明 ,  沈超

IPC: G06F16/901 ,  G06F40/151 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图嵌入的多源异构网络用户对齐方法，其特征在于：1)通过用户名和社会角色计算用户属性的相似度；2)通过随机游走算法获得异构网络的节点序列，分析节点之间的相互关系；3)利用嵌入算法，对节点序列计算得到网络的嵌入表示；4)根据用户的属性相似度以及结构特征，训练多层神经网络对齐用户。本发明所公开的基于图嵌入的多源异构网络用户对齐方法可用于在线社交网络的用户对齐，在推荐系统、人物画像补全等多个领域具有重要应用，算法的计算复杂度低，可在网络中快速对齐相同用户，对真实数据适用性强。