一种网络公害文本识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115617962A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202110806921.7

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本发明提供一种网络公害文本识别方法及装置,包括:通过提取目标网络文本中的网址链接,对目标网络文本进行初步判定;若无法判定,则计算无效信息度,并生成目标网络文本的拼音列表、关键词列表、及关键词拼音列表;通过各关键词的字元素在目标网络文本中的分布及关键词拼音在目标网络文本拼音列表中的分布,计算各关键词的网络公害分;基于无效信息度对网络公害分进行修订,并根据修订结果,得到网络公害文本识别结果。本发明通过网络公害关键词字符和拼音的模糊匹配,可以准确识别出网络公害文本,同时可以有效应对目标文本中网络公害词被分割、倒序、文字竖排、谐音字等信息隐藏手段。

    一种大数据多区间查询条件下的基数估计方法及装置

    公开(公告)号:CN103544258A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310484503.6

    申请日:2013-10-16

    CPC classification number: G06F17/30864

    Abstract: 本发明涉及一种大数据多区间查询条件下的基数估计方法及装置,包括以下步骤:按照数值属性对大数据预先划分成多个分区;建立树形索引结构,每个分区作为树形索引结构的一个节点;获取待写入树形索引结构的数据源,对支持区间查询条件的数据源进行倒排索引处理;将经过倒排索引处理的数据源写入树形索引结构中的节点内,将数据源的相应部分分别写入数据文件及基数估算器内;根据区间查询条件在树形索引结构中查询满足区间查询条件的节点,得到节点中的基数估算器,对基数估算器进行逻辑处理,得到基数估算值。本发明通过降低数据的计算精度提高基数统计效率,在任意多区间查询条件下,具备较高的查询效率,使用了大数据增量更新技术提高索引数据在线更新效率。

    云桌面系统及云桌面创建及预约、授权和预授权方法

    公开(公告)号:CN118170493A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410130580.X

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明提出了一种云桌面系统及云桌面创建及预约、授权和预授权方法,涉及云计算技术领域。该系统包括:瘦终端,用于用户云桌面的显示和输入,通过绑定用户云桌面接入访问对应的业务系统,访问业务系统前通过瘦终端进行身份验证;预约APP,用于查询和管理瘦终端资源的手机应用,提供与用户的信息交互;中间层,用于根据预约APP的交互信息管理用户云桌面与瘦终端的绑定或解绑;云平台,用于提供用户云桌面所需的计算、存储和网络资源;零信任平台,用于用户云桌面的访问控制,根据权限代理访问业务系统;业务系统为企业中实际处理业务逻辑的系统,对授权的访问请求进行处理。本发明的实现了实现了灵活办公的目的,降低了人员失泄密风险。

    一种基于流量和指标的暴力破解检测系统及方法

    公开(公告)号:CN117336080A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311383389.8

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本发明涉及病毒检测技术领域,公开了一种基于流量和指标的暴力破解检测系统及方法,包括安装在受监测服务器上的指标采集模块、指标分析模块、流量采集模块和流量分析模块,流量采集模块与所述流量分析模块连接,指标采集模块与所述指标分析模块连接,与流量分析模块和指标分析模块连接有检测服务器,检测服务器设有暴力破解行为检测模块,与所述检测服务器连接有数据库服务器,数据库服务器设有异常行为库模块,与所述数据库服务器连接有界面服务器,所述界面服务器设有告警界面模块。本发明解决当前基于文件扫描和样本分析的检测方法中的检测耗时久,占用资源高的问题,同时可缩短从行为发生到行为被检测的时间,提升检测的时效性。

    一种周期性流量的在线多步异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117221172A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311036540.0

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本申请公开了一种周期性流量的在线多步异常检测方法及装置,包括:获取正常流量的历史数据;为获取的正常流量的历史数据,确定历史数据的流量周期;获取当前新增流量数据,利用预设统计方法计算当前新增流量数据的正常值范围,并对比当前新增流量数据与所确定的流量周期,以确定当前新增流量数据是否在正常值范围内,若不在正常值范围内,则确定流量异常;在确定流量异常的情况下,判定异常流量的持续时间。本申请实施例的方法能够提前发现未来时刻流量是否异常、对异常流量提前干预并减小异常流量造成的损失提供数据支撑。

    一种自动化异常样本筛选的异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115438239A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110623899.2

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本发明公开一种自动化异常样本筛选的异常检测方法及装置,包括依据数据集中各数据的特征,进行数据筛选;对筛选得到的数据进行特征降维;针对特征降维后的数据进行异常检测,得到若干候选数据;对所有候选数据作聚类,得到带类别标签的异常数据。本发明利用特征筛选和特征降维方法,解决异常检测算法难以处理高维度特征的问题,并结合对异常检验算法和聚类算法,实现了对异常样本的自动化分析,在整个流程中不需要人工干预,大大减少了异常样本发现与分析过程中的人力投入。

    报文控制策略的匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN105939284B

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201610016462.1

    申请日:2016-01-08

    Abstract: 本申请提供一种报文控制策略的匹配方法及装置,该方法包括:对接收的报文进行解析,得到报文的五元组信息;将五元组信息中的每个信息与五元组掩码中对应掩码做按位与运算,得到对应的五个运算结果;如果五个运算结果与五元组信息对应相等,则在报文控制策略表中查找与报文匹配的报文控制策略;如果五个运算结果与五元组信息不相等,则确定报文控制策略表中不存在与报文匹配的报文控制策略,停止报文控制策略的匹配操作。本申请通过使用五元组掩码进行预匹配,可过滤掉部分不匹配报文控制策略的流量,减少了无效查找,提高了报文控制策略匹配的性能。

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