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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110717108B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910921218.3
申请日：2019-09-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于特征工程的相似移动应用计算方法及装置，所述方法包括：将移动应用的数据集进行离散化；根据预先设置的特征从离散化的数据集中抽取有效特征，通过信息熵的方式从离散化的数据集中过滤无效特征；计算两个移动应用的每一组有效特征的相似度，并进行加权求和，得到当前移动应用的相似候选集；从所述相似候选集中获取相似移动应用。
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公开(公告)号：CN108763333B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201810445536.2
申请日：2018-05-11
Applicant: 北京航空航天大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明则提出一种基于社会媒体的事件图谱构建方法，首先进行多源数据预处理，接着对预处理后的数据进行多源事件信息抽取，然后通过事件关系评价对事件间关系进行判定，最后进行实体信息融合，对异构图中的实体进行属性补全。本发明将事件看做抽象实体，基于社会媒体文本数据对抽取事件基本构成要素，事件进行关联，并融合已有结构化知识库构建事件图谱，这样能够提供更全面更直接的面向事件的信息检索服务，还能通过将传统非结构化文本内容的研究转化为基于图的研究，有利于发掘更深层次的信息。
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公开(公告)号：CN108647214B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810270468.0
申请日：2018-03-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/58 , G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及语言处理领域，提出了一种基于深层神经网络翻译模型的解码方法，旨在解决机器翻译模型中模型训练复杂度高、训练难度大解码速度慢等问题。该方法的具体实施方式包括：对待翻译语句进行分词处理，得到源语言词汇；步骤2，使用自动对齐工具对预设的翻译模型词汇表中的语料进行词对齐，得到与所述源语言词汇对齐的目标语言单词；步骤3，基于步骤2所得到的目标语言单词，确定出所述待翻译语句的目标端动态词汇表，根据预先构建的翻译模型，使用柱搜索方法解码出的语句作为所述翻译模型的输出；其中，所述翻译模型为基于门限残差机制和平行注意力机制的深层神经网络。本发明提升了模型翻译质量，提高了模型解码速度。
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公开(公告)号：CN108595708A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810443976.4
申请日：2018-05-10
Applicant: 北京航空航天大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种基于知识图谱的异常信息文本分类方法，首先构建领域知识图谱，构建出基于所述领域知识图谱的实体识别和实体链接，然后构建文本特征表示向量vtext和实体特征表示向量vent，最后将文本特征表示向量与实体特征表示向量拼接得到融入了知识特征的新的文本表示向量vmerge，对所述新的文本表示向量进行分类训练，得到最终的分类结果。
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公开(公告)号：CN105846982A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610285419.5
申请日：2016-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L5/0055 , G06F21/602 , H04L1/0061 , H04L1/1657 , H04L1/1806 , H04L63/0428 , H04L69/164
Abstract: 本发明提出了一种跨域传输的方法，该方法包括：在发送终端，按顺序对每个待发送信息进行编号，并对经过编号的每个待发送信息进行分解得到多个数据包，并按顺序为每个数据包编号；为任一待发送信息中的首个数据包添加包头信息，为所述任一待发送信息中的其他数据包添加编号信息；将经过编号的待发送信息中的数据包通过用户数据报协议UDP传输至接收终端。在接收终端，接收发送终端传输来的数据包，并按照所述数据包的包头信息或编号信息对所述数据包进行重组，形成接收信息。该方法能够减少数据反馈量、提高传输速率、增强可靠性。
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