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公开(公告)号：CN119577523A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510130013.9
申请日：2025-02-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
IPC: G06F18/24 , G06F21/62 , G06F16/953
Abstract: 保护隐私的WEB网页有害内容检测方法和系统，该方法包括：配置有害信息集合；发送访问网络的申请请求；基于申请请求构建至少一个哈希函数对的学习型布隆过滤器进行训练，拆分训练后的每个哈希函数对，将拆分的深层哈希函数和验证数组存储于数据库，响应于申请请求反馈拆分的表层哈希函数；获取网络网页的应答生成并发送表层哈希值集合进行有害内容检测；响应于表层哈希值集合的检测结果进行相应处理。本发明通过构建布隆过滤器并设置哈希函数对对关键词的表层哈希值集合进行检测，不涉及明文数据，传输不可逆的检测结果，无法还原明文数据，保护了用户隐私；还通过降低验证数组长度，提高了检测的效率、有效性与准确性。
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公开(公告)号：CN118869232A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410515267.8
申请日：2024-04-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种恶意网站识别方法、装置、设备及可读介质，应用于信息安全技术领域。在确定待检测网站后，利用与预置的网站黑名单进行匹配对比，若未在网站黑名单中匹配到相同的网站，则调用搜索引擎对待检测网站进行搜索，将待检测网站与搜索结果进行匹配对比，若未在搜索结果中匹配到相同的网站，则对待检测网站统一资源定位符进行分割重组得到多个特征字段，确定每个特征字段是否满足预置的规则库中的规则，若全部特征字段满足的规则数量未达到预设数量，则将全部特征字段输入到目标预测模型中，并输出恶意网站概率，符合概率条件则确定待检测网站为恶意网站。故本方案对网站识别技术难度由低到高，识别出恶意网站结束流程，加快了识别效率。
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公开(公告)号：CN118298189A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410379070.6
申请日：2024-03-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种篡改图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括将待检测图像输入至检测模型，对待检测图像进行图像增强处理，得到超分辨率图像，对超分辨率图像进行滤波处理，得到残差图像；对超分辨率图像进行特征提取，得到色彩特征，对残差图像进行特征提取，得到残差特征；对色彩特征与残差特征进行特征融合，得到融合特征；对融合特征进行数值转换，基于经过数值转换的融合特征和预定颜色映射规则，生成预测图像，并输出预测图像；对预测图像进行解析，响应于确定预测图像中包含预定颜色映射规则中的第一预定颜色，确定待检测图像为篡改图像，解决了现有技术中检测篡改图像不准确的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113342639A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110548984.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学 , 中时瑞安(北京)网络科技有限责任公司
Abstract: 本公开提供一种小程序安全风险评估方法和电子设备，包括，获取需要测试的小程序的名称和APPID，根据所述名称和所述APPID检索到所述小程序，并获取所述小程序的源码文件；根据所述源码文件，获取关键字符串代码段；获取本地加密数据库中所述小程序的基本信息,根据所述基本信息和所述关键字符串代码段进行安全风险评估，得到代码评估信息；对所述小程序进行模拟点击操作，并启动漏洞扫描器进行漏洞扫描，得到漏洞扫描信息；根据所述代码评估信息和所述漏洞扫描信息生成风险评估报告，并根据所述风险评估报告进行相应处理。本公开通过对小程序采用静态检测和动态分析相结合的方法进行全面的安全风险评估，并根据所述风险评估报告进行相应处理。
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公开(公告)号：CN107580022B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710651994.7
申请日：2017-08-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 何能强 , 严寒冰 , 舒敏 , 丁丽 , 李佳 , 郭伟 , 林浩 , 张华 , 姜春晓 , 徐蕾 , 胡兵 , 刘杨 , 阚志刚 , 狄少嘉 , 徐原 , 何世平 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 张洪 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 李挺 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 吕利锋 , 党向磊 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 高川 , 周昊
Abstract: 本发明涉及一种数据共享系统和方法，所述系统包括：一个或多个数据中心服务器、一个或多个数据管理服务器和数据库，其中，所述数据中心服务器用于接收客户端提交的数据信息，进行数据交换以及发送客户端所需获取数据信息，并对客户端提交的数据信息，交换的数据信息以及发送客户端所需获取数据信息进行检验和评估，将客户端提交的数据信息和客户端所需获取数据信息以及对应的检验和评估结果存储在数据库中；所述数据管理服务器用于管理对应的一个或多个个数据中心服务器，并将客户端提交数据和客户端获取数据的过程信息存储到数据库中。本发明能对数据发现、共享公开审计，且还能提供可信的数据评估过程，提高了数据共享的可靠性。
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公开(公告)号：CN111818018A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010559056.6
申请日：2020-06-18
Applicant: 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , G06F40/289 , G06F21/56 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开的基于机器学习模型的SQL注入攻击检测方法，涉及网络安全技术领域，通过采用训练过的机器学习模型，支持检测多种类型SQL注入的检测，能够简单、有效地检测HTTP请求中各个类型的SQL注入攻击，降低了检测SQL注入攻击的难度，提高了检测SQL注入攻击的效率及精确度。
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公开(公告)号：CN109784057A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910008863.6
申请日：2019-01-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中时瑞安(北京)网络科技有限责任公司
Inventor： 严寒冰 , 何能强 , 丁丽 , 李佳 , 张华 , 秦佳伟 , 王森淼 , 马宏谋 , 石亚彬 , 狄少嘉 , 徐原 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 吕利锋 , 党向磊 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 高川 , 周昊 , 楼书逸 , 文静 , 贾世琳 , 沈阿娜 , 占深信 , 黄薪宇 , 杜代忠
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种安卓应用加固识别方法、控制器及介质，所述方法包括：获取待检测APK的四大组件比例和/或可疑文件比例，将所述四大组件比例与预设的第一阈值相比较，若所述四大组件比例小于所述第一阈值，则判断所述待检测APK加固，否则，判断所述待检测APK未加固；将所述可疑文件比例与预设的第二阈值相比较，若所述可疑文件比例大于等于所述第二阈值，则判断所述待检测APK加固，否则，判断所述待检测APK未加固。本发明仅通过分析四大组件比例和可疑文件比例等特征，无需运行应用程序即可识别安卓应用是否加固，提高了加固识别的运行效率和准确度。
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公开(公告)号：CN108710800A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810495785.2
申请日：2018-05-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中时瑞安(北京)网络科技有限责任公司
Inventor： 王适文 , 何能强 , 严寒冰 , 孙才俊 , 秦素娟 , 张华 , 丁丽 , 李佳 , 狄少嘉 , 徐原 , 何世平 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 张洪 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 李挺 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 吕利锋 , 党向磊 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 高川 , 周昊 , 楼书逸 , 文静 , 贾世琳
CPC classification number: G06F21/562 , G06K9/6267
Abstract: 本发明涉及一种安卓应用程序的加壳识别方法，包括从已标记的APK文件中提取应用特征，构建样本集，其中，所述已标记的APK文件包括标记为加固的APK文件和标记为未加固的APK文件；将所述样本集划分为训练集和测试集；根据所述样本集和测试集训练预设分类器，选择最优分类器；将待检测的APK文件输入所述最优分类器来识别其是否加壳。本发明采用静态方式提取特征，利用机器学习模型对安卓应用程序进行加壳识别，提高了加壳识别的效率和准确率。
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