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公开(公告)号：CN117408371A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311250781.5
申请日：2023-09-26
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种基于用户行为数据分析的电量波动预测方法，包括：本方案根据目标地区的目标用户的电量数据，解析出各个目标用户在不同时间针对不同电器的电量数据。进一步的基于不同日期的各个时刻以及各个电器分别构建电量数据序列，并利用电量数据序列构建和训练自回归模型以便对目标用户在预测日期的各个时刻对不同电器的用电量，并基于此对目标地区在预测日期各个时刻的电量数据进行预测，从而能够基于用户的行为数据准确地对电量波动进行预测。
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公开(公告)号：CN115987504A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211665933.3
申请日：2022-12-23
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04L9/08 , H04L9/30 , H04L9/40 , H04L67/12 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧电网的多授权中心属性基加密方法及系统，旨在保护电力终端信息共享过程中的数据隐私，满足用户权限可撤销的应用需求，保证多域环境下电网数据共享的安全性和高效性，适合应用于多系统共存的智能电网云存储平台。目前现有的智能电网数据加密方法，存在授权中心单一，不能同时满足多用户、多应用、细粒度的属性加密要求。本发明设计多授权中心属性加密方法，包括系统初始化、属性密钥生成、消息加密、消息解密和属性密钥撤销步骤。本发明可以有效兼容于智能电网环境，各授权中只需要管理本域的用户属性，提高了属性管理效率，有效防止合谋攻击和伪造性攻击，系统支持用户权限撤销，避免密钥全局更新。
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公开(公告)号：CN115829283A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211628479.4
申请日：2022-12-17
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电力数据质量管理方法及系统，包括以下步骤：S1、对电力数据质量管理区域进行划分处理；S2、对划分后的各个管理区域的电力用户进行信息采集；S3、对划分后的电力用户的电力数据使用情况进行实时采集；S4、设置电力数据质量管理周期，并对周期内电力数据使用情况进行核对，本发明的有益效果是：通过对电力数据质量管理的各个区域进行划分处理，方便对整个区域的电力数据进行快速统计管理，提高了数据质量管理效率和稳定性，通过加入了对电力营销客户信誉值进行计算，从而对电力营销客户的个人评价进行快速识别处理，从而保障质量管理的稳定性。
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公开(公告)号：CN115587102A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211410372.2
申请日：2022-11-04
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台的统一API调度方法，包括如下步骤：(1)对数据中台的贴源层和共享层的数据特性(业务数据、配置数据等)开展盘点，形成数据清单；(2)再根据用户不同的数据需求、时间范围等业务特性进行定制化sql的数据配置，生成API接口文档；(3)对于生成的API文档通过可视化列表展示的形式，提供给用户进行数据在线测试以及数据调用查询。本发明通过数据需求定制化配置，降低了各应用产品的大量冗余数据存储要求，降低了数据查询响应时长，同时对于不同权限等级的用户提供了不同的数据展示，保证了数据安全，很好地解决当前分析产品种类多、数据分布广、数据交互频繁、查询与业务信息不一致、冗余数据多等诸多问题。
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公开(公告)号：CN111008212A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911249520.5
申请日：2019-12-09
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/242 , G06F16/248
Abstract: 本发明涉及基于数据关联关系的检索路径分析与可视化系统及方法。基于数据关联关系的检索路径分析与可视化系统包括：关系网络可视化100、中间服务层200及图谱引擎300，所述图谱引300提供有客户端，该中间服务层200可以通过该客户端与所述图谱引擎300通信连接。优选方案，所述中间服务层200包括：关系网络解析装置210、节点属性查询接口230、图谱API接口220。本发明相对于现有技术的优点在于：建立业务逻辑模型与数据结构的映射关系，并通过图谱形式进行结果展现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109389418A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201810938775.1
申请日：2018-08-17
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及模式识别的方法，具体涉及一种基于LDA模型的供电服务客户诉求识别方法。识别方法包括如下过程：文本预处理：将工单中的文本进行文本分词及文本量化，主要对文本长内容按照一定的规则进行切分；LDA主题生成：在全量样本中随机选择样本作为训练样本和测试样本，通过对训练样本的训练得到性能参数，再通过测试样本进行测试并得出识别率较高的性能参数，运用性能参数生成识别文本对工单中包含的客户诉求识别；自动化文本分类。本发明的优点在于：本方法提出利用LDA主题模型运用在全量客服工单中识别多个客户诉求，对文本数据充分挖掘并应用到实际工作中。
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公开(公告)号：CN109325019A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810938964.9
申请日：2018-08-17
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及数据挖掘，具体涉及数据关联关系网络构建方法。本发明通过加入图算法和文本相似度映射，通过对数据进行关联关系构建，数据关联关系网络构建方法，包括如下过程：数据的采集和预处理阶段；构建数据关联算法；基于上述算法的数据流程构建了表间关联数据模型。本发明相对于现有技术的进步在于：科学的定量分析方法，通过采取简单文本映射和图算法能够发现部分关联关系，通过引入文本相似度作为量化指标，大大提高了匹配判断的准确性。
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公开(公告)号：CN119624526A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411661207.3
申请日：2024-11-20
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q30/0203 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种融合RPA与AI技术的电力营销售电数据收集方法。售电数据收集方法包括如下过程：RPA收集结构化售电量数据；RPA收集非结构化国民经济数据，并对提取的网页文本进行全面的数据清洗；文本数据标注；将标注好的数据集输入BERT模型；利用训练好的BERT模型对标注后的数据集进行信息抽取；将其与从营销系统中提取的结构化售电量数据相结合，生成统一的结构化数据格式，为后续的数据分析和决策提供高质量的数据支撑。本发明具有以下显著优点：通过RPA自动化实现数据的高效提取和清洗，极大减少了人工干预，显著提升整体数据处理速度。
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公开(公告)号：CN118277932A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410455273.9
申请日：2024-04-16
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/23 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，具体涉及用电负荷的异常数据辨识与修正方法、系统、设备、存储介质。方法包括如下过程：对用户日用电负荷时序数据中的缺失值、常数值以及明显错误值进行逻辑判断辨识，对异常峰谷值采用先特征向量空间聚类生成典型曲线再与原始负荷曲线对比偏差阈值的方法进行辨识，从而形成异常数据发生时刻数据集，最后对异常数据发生时刻进行虚拟预测修正。本专利针对不同行业用户日用电负荷异常数据进行了分类辨识和修正替换，减小了异常数据对用户负荷分析与预测等工作造成的不良影响。
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公开(公告)号：CN115829608A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211473868.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电力营销数据治理管控系统及其管控方法，涉及电力数据管理系统技术领域。为了解决由于审计人员的工作不够规范化，往往导致监管无法取得预期成效，且企业的营销治理人员没有足够的素养和专业能力，造成浪费资源的现象，无法提高公司的收益的问题。基于人工智能的电力营销数据治理管控系统及其管控方法，通过行为数据获取模块获取审计人员的工作行为，更有效地对审计人员进行管理，规范审计人员的行为，避免监管无法取得预期成效的情况，依据营销人员的评分对营销人员进行管理，有效提高了系统的监督和治理效率，进行个人评价考核，培养营销人员满足目前营销治理能力，为公司带来了良好的收益。
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