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公开(公告)号：CN114212612A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111268612.5
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 , 长春工程学院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力线缆自动收放线设备，涉及电力施工设备技术领域，包括收卷装置和放线装置，收卷装置包括安装板，安装板的收卷支架顶面合页连接有限位头盖，卷筒位于两个收卷支架之间，卷筒侧面螺栓固定有卡盘，丝杆表面套接有移动板，支脚的内壁设有计数按钮，支脚的侧面粘黏有计数器，放线装置包括推车，推车侧面设有定位板，推车顶面的液压缸伸缩端固定有连接板，连接板的内壁的a转动轴顶面设有加强板，加强板顶面的两侧固定有转移边框，转移边框一面开设有移动槽，移动槽为Z形，移动槽的通孔内设有连接杆，连接杆一端固定有电磁铁，放线装置和电力线缆收卷装置拼接，无需使用吊装设备，减少人力，操作简单。
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公开(公告)号：CN114050500A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111280890.2
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02G1/00
Abstract: 本发明提供一种输电线路沿防坠轨道爬塔载人椅，涉及输电线路爬塔技术领域，包括钢轨，钢轨的表面设有爬塔装置，钢轨的表面设有载人装置，爬塔装置与载人装置之间设有爬塔绳索，载人装置的底面固定有防坠装置，防坠装置包括支撑板，支撑板之间设有防坠块，防坠块的表面设有触发块，支撑板之间固定有限位块，支撑板之间固定有固定块，防坠块与触发块、固定块之间分别固定有复位弹簧，当载人装置带着防坠装置快速坠落时，防坠块短时间内无法复位，导致防坠块与挡槽卡住，这种设计使装置可以在快速下坠时实现及时紧急制动，提升了装置的防坠性能，而且这种防坠装置的结构简单，效果明显，降低了成本，提高了装置的安全性能。
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公开(公告)号：CN113807659A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110962523.4
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电网调度保电技术领域，具体为一种基于多元异构数据的电网调度保电风险分析方法，包括以下步骤，SP1：通过采用多元异构信息融合技术构建保供电处置模型；SP2：通过采用语音交互引擎技术构建语音交互模块，通过语音交互模块提取所述保供电处置模型中保电用户供电路径上的电网运行调控对话流程特征信息，制定重要保电区域电网风险定义策略，形成多级调度风险分析文本，本发明能够超前感知和分析电网运行风险，建立可在线评估的停电风险系统，并通过电网多级调度风险一体化预警及协同管控对电网风险进行超前预控，辅助用户及时制定有效的风险管控对策，更好的保障保电期间电网安全运行。
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公开(公告)号：CN113761891A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111015399.7
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力人工智能领域，公开了一种电网文本数据实体识别方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取待识别电网文本数据；将待识别电网文本数据输入预设的电网文本实体识别模型中，得到待识别电网文本数据的实体识别结果；其中，预设的电网文本实体识别模型通过标注电网文本数据训练实体识别模型得到，所述实体识别模型从输入至输出方向依次包括ERNIE预训练模型和BiLSTM‑CRF模型。能够在低数量标注电网文本数据的情况下，实现电网文本数据较高的实体识别准确率，满足电网文本数据的实体识别需求。
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公开(公告)号：CN112911215A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110044773.X
申请日：2021-01-13
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网作业现场的安全管控系统及方法，安全控控系统包括便携式音视频采集设备、安全管控中心和智能巡检设备，该安全管控系统通过将音视频采集装置采集到的记录现场作业人员的作业行为的音视频数据和智能巡检设备的图像采集模块采集到的图像信息与标准作业数据库中的标准作业数据做匹配处理，判断现场作业人员是否规范作业，达到监督、管控现场作业人员的规范作业的目的，保证电网可靠运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119726668A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411784676.4
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种静态电压稳定下多级断面耦合规律的分析方法及相关装置，涉及电力系统分析技术领域，该方法包括，获取新能源送出系统的拓扑结构和各场站出力，采用电抗拆分解耦成独立支路。独立支路包括场站、电抗和电网接入点。计算各支路的静态电压稳定极限，确定系统断面功率表达式，并进行调节。根据新能源送出系统中新能源场站达到静态电压稳定极限的顺序、各断面功率表达式以及此刻各新能源场站的出力，确定各级断面极限公式；根据各级断面极限公式，确定断面极限的多级断面耦合规律变化曲线。本申请能够有效评估并预测在静态电压稳定性条件下多级断面的耦合规律。
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公开(公告)号：CN119651774A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411717451.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , B60L53/60 , B60L53/62 , B60L53/51 , B60L53/52 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/24 , G06F18/21 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了基于用户行为的风光发电与电车负荷协同控制方法，涉及电力系统自动化技术领域，包括：根据未来时间段内的电车用电负荷需求曲线，获取风光发电系统的历史发电和实时发电数据，预测得到风光发电系统在时间段内的发电量曲线；将电车用电负荷需求曲线与风光发电量曲线进行匹配分析，得到匹配差异度，当匹配差异度大于预设阈值时，触发协同控制；在协同控制中，实时监测风光发电系统的发电功率和电车的实际用电负荷，计算匹配差异度，根据匹配差异度的变化趋势动态调整风光发电系统的发电功率。本发明降低电车运行成本，提高风光发电的利用效率，并提高了轨道交通系统的能源利用效率和可再生能源渗透率，实现节能减排和绿色发展的目标。
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公开(公告)号：CN119582176A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411656732.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王凯 , 张隽 , 刘幸蔚 , 王冠楠 , 李立新 , 辛光明 , 宋旭日 , 杜丽艳 , 宋磊 , 刘潇 , 阎博 , 杨楠 , 赵晨晓 , 黄宇鹏 , 朱乔波 , 马晓忱 , 张鹏 , 於益军 , 刘蒙 , 罗雅迪 , 曹坤 , 齐晓琳 , 李梁 , 韩昳 , 董国庆 , 张风彬 , 封超涵 , 门德月 , 邱成建 , 刘升 , 李章文
Abstract: 一种基于高阶多元马尔可夫链的母线负荷预测方法及相关装置，方法包括从电网调控运行系统获取若干条邻近母线的日负荷数据，结合每条母线负荷采样点数量，建立母线负荷序列样本；基于母线负荷序列样本之间的相关性，将母线负荷序列样本转换为高阶多元马尔可夫链模型矩阵；确定高阶多元马尔可夫链模型矩阵的阶数；通过历史数据估计高阶多元马尔可夫链模型矩阵的转移概率矩阵；估计高阶多元马尔可夫链模型矩阵的列间高阶权重；将确定出的阶数、转移概率矩阵及列间高阶权重代入修正高阶多元马尔可夫链模型矩阵，利用修正后的高阶多元马尔可夫链模型矩阵预测母线负荷。本发明同时将时间与空间的影响因素纳入母线负荷预测的考虑范围，预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN119093325A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411024283.3
申请日：2024-07-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王宣元 , 谢欢 , 宋磊 , 辛光明 , 黄天啸 , 王泽森 , 刘蓁 , 王凯 , 李奇 , 赵天骐 , 刘瑛琳 , 夏雪 , 孔帅皓 , 郝婧 , 罗婧 , 张涵之 , 刘苗
Abstract: 本发明涉及电力系统运行技术领域，特别涉及一种考虑分布式资源接入的数据驱动反馈优化控制方法及装置，其中，方法包括：建立目标分布式资源的初始电力系统优化调度模型；获取目标分布式资源的历史功率数据，并在历史功率数据中选取多个特征类型、代表性历史场景；构建考虑成本的经验风险最小化问题模型，并利用多个特征类型、代表性历史场景对模型进行训练，得到成本导向型可再生能源预测模型，再将其入初始电力系统优化调度模型中，得到数据驱动反馈优化控制模型，以对目标分布式资源进行最优分配。由此，解决了造成电力系统可能无法实现资源的最优分配，目标分布式资源的间歇性可能导致电力过剩或不足，同时增加了系统不稳定的风险等问题。
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公开(公告)号：CN118916763A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411055811.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘桁宇 , 胡大伟 , 潘泳超 , 王浩淼 , 朱义东 , 孙家正 , 张智 , 周俊 , 张旭 , 王白根 , 陆春光 , 宋磊 , 张博智 , 潘明明 , 徐子尚 , 王龙宇 , 袁金斗 , 周丽霞
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电气检测技术领域，尤其涉及一种分布式电源类型校核方法、装置及存储介质。本发明包括：采集分布式电源的发用电数据和标签数据；根据采集的数据，进行发用电数据缺失值处理；将处理后的数据进行类归一化处理，并构建数据增强矩阵；将类归一化处理后的数据输入卷积神经网络模型中进行校核，直至得到正确率升高的校核结果。本发明基于卷积神经网络，使用大数据作为模型的输入，避免个别自备电源用户数据污染的影响，并使用卷积神经网络的深度学习算法处理数据，提升校核效率的同时，也提升校核的准确性。使得本发明分布式电源类型校核结果的正确率得到显著的提高。
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