确定交直流电网发生连锁故障的影响因素的方法及系统

    公开(公告)号:CN110556832B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN201910778968.X

    申请日:2019-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种确定交直流电网发生连锁故障的影响因素的方法及系统,包括:确定每一条线路对应的使得所述交直流电网发生连锁故障的典型故障子集;分别计算每条线路在发生对应的典型故障子集中的每个典型故障时对应的潮流熵值、机端频率偏移熵值和机端电压偏移熵值,并与预设的临界熵值向量进行比较,以确定每个线路在发生某个典型故障时导致所述交直流电网发生连锁故障的影响因素。本发明为大规模新能源并网后连锁故障的影响因素的定量分析和评估提供了技术手段,形成了能够有效地反映电网发生连锁故障的原因以及发展过程的判别方法,能够应用于防止连锁故障发生的稳控措施的制定,对保证间歇性新能源电源大规模接入后电网的正常运行意义重大。

    一种权衡计算资源与检测性能的显著性目标检测方法

    公开(公告)号:CN117611960A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311407345.4

    申请日:2023-10-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于目标检测技术领域,公开了一种权衡计算资源与检测性能的显著性目标检测方法。建立一种显著性目标检测模型;将采集到的RGB图像逐帧传输到显著性目标检测模型中,通过模拟类脑机制实现多级特征的融合,通过设计特征融合模块输出显著性目标的掩码图,实现以像素级别对显著性目标进行检测与分割。本发明实现了轻量化、准确度和实时性三者的平衡。与其他最先进的方法相比,我们的方法比(极其)轻量级的方法具有优势,更容易嵌入资源有限的设备中,并实现实时性能。

    一种极度轻量级的实时显著性目标检测方法

    公开(公告)号:CN116452788A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310434272.1

    申请日:2023-04-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种极度轻量级的实时显著性目标检测方法,涉及目标检测技术领域。本发明首先提出了一种新颖的小波变换模块WTM,它通过融合小波变换理论和CNN实现特征下采样。通过WTM的级联构建编码器,使用有限的参数实现高质量的多级编码,同时无需进行预训练操作。然后提出了一种新颖的小波变换融合模块WTFM,它可以通过小波变换、CNN和一种残差机制实现特征上采样和融合操作。通过WTFM级联构建解码器,实现高质量解码,最终只需要通过常规的BCE+IOU混合损失函数就可以实现模型的高质量训练。该发明凭借其极度轻量化程度、较好的准确率和较高的串行数据处理实时性可以轻易的嵌入到其他计算机视觉任务中以提高他们的性能,不再受到计算资源的限制。

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